技术型 B2B 网站的 SEO 优化与 Google 广告推进方法

在 SEO 与 Google 广告相关的咨询中，经常会混杂着这样一些问题。

• 到底应该先做 SEO，还是先做广告
• 增加文章数量，搜索流量就会增长吗
• 用 AI 量产文章可以吗
• Google 广告是不是引流到首页就够了
• Search Console 与 Google 广告该如何分工使用
• 明明想增加询盘，为什么最后只是 PV 增加就结束了

这个话题，光靠一句 SEO 很重要，或者一句 广告见效快，是无法整理清楚的。 实际上，几乎完全取决于 想获取什么样的询盘、要在哪个页面完成转化、把什么行为当作转化来测量。

本文不会把 SEO 与 Google 广告当作 各自独立的举措，而是把它们整理为 从不同角度去争取同一份搜索需求的机制。 尤其会以 KomuraSoft / comcomponent.com 这样的 技术型 B2B 网站 为例，以 Google 的官方信息为前提，整理偏向实务的推进方法。^1234567

1. 先说结论

先把结论列出来，实务中的大致做法是这样的。

• SEO 与 Google 广告 不是二选一的问题，而是要 分别去争取意图不同的搜索。
• SEO 中重要的，不是 面向搜索引擎的小技巧，而是 把对人有用的页面，做成 Google 容易发现与理解的形式。Google 自己也把 helpful、reliable、people-first content 与 Search Essentials 作为基本方针提出。³²
• Google 能够自动发现许多页面，但 内部链接、网站地图、恰当的标题、描述、URL、结构化数据，有助于被发现与理解。^1891011
• 反过来说，试图用 robots.txt 隐藏页面、大量制作相似页面、用 AI 量产价值稀薄的文章、在所有页面上重复使用同一套标题与描述 这类做法，都与 SEO 相性不佳。¹²²¹³⁹
• 开始投放 Google 广告时，最先该做的不是出价技巧，而是 测量体系的搭建。Google 官方也很重视准确的转化数据、扎实的标签基础、enhanced conversions、Consent Mode。⁴⁶⁷
• 搜索广告的运营，按照 转化设计 → 落地页 → 关键词 / 搜索词 → 广告文案 → 出价 的顺序来看，更不容易出问题。
• Google 推荐 Smart Bidding + broad match + responsive search ads 的组合，但这一切都是 以正确的转化测量为前提 的。如果在测量薄弱的状态下扩大投放范围，很容易变成单纯的无效消耗。⁴¹⁴
• 对于技术型 B2B 网站，比起 广而浅的访问量，更适合去争取 数量不多但意图浓厚的搜索。 具体来说，以 Windows 应用开发、现有 Windows 软件的改造与维护、技术咨询・设计评审、存量资产利用与迁移支持 这类 服务页面 为主角，并在其周边配置 技术文章 与 案例，这种结构比较有力。
• 总而言之，可以把 SEO 看作资产建设，把 Google 广告看作需求收割与假设验证，这样理解会更清晰。

2. SEO 与 Google 广告有什么不同

SEO 与 Google 广告有时会出现在同一个搜索结果页面上。 但两者的运营性质相当不同。

在技术型 B2B 网站上，这种差异会表现得特别明显。

举例来说，

• Windows 应用开发 外包
• COM ActiveX 迁移
• 现有 Windows 软件 改造
• 技术咨询 设计评审 Windows

这类搜索，搜索次数本身未必很大，但 咨询意图相当浓厚。 这类词与 Google 广告也比较契合，SEO 方面也值得以服务页面为中心去争取。

另一方面，

• VBA 是什么
• WPF WinForms 区别
• 管理员权限 什么时候需要
• Media Foundation 摄像头 枚举

这类词，混杂着 想立即外包的人 与 只是在做调研的人。 这一层用户适合用 SEO 文章来承接，再从文章自然地引导到服务页面或咨询页面，效果会更好。

接近商谈的搜索也用广告来获取，周边的学习型、比较型需求则用 SEO 来承接。 这种分工方式最为现实。

3. SEO 的最佳实践

3.1 首先要以「面向人」而不是「面向搜索引擎」来思考

Google Search Central 的基本方针相当明确。 Google 的自动排名系统，其设计方向是优先展示 为人而创作、有用且可信 的信息。³

此外，在 Search Essentials 中也说明，欺骗用户或不自然地操纵排名 的行为属于垃圾内容政策所针对的对象。²

基于这一前提，在做 SEO 时首先应该确定以下几点。

1. 这个页面是为了 谁、在什么场景下 而存在的
2. 这个人在搜索时 想知道什么 / 想做什么
3. 读完这个页面之后，希望他接下来做什么

如果这些内容含糊不清，就容易出现

• 只是堆砌关键词的页面
• 让人看不出是为了什么而写的文章
• 有搜索流量却无法转化为询盘的文章

这类问题。

尤其是技术型网站，比起 宽泛的一般性话题，聚焦于 具体的困扰 往往更有力。

比如，与

• 「什么是 Windows 开发」
• 「什么是 C#」

这类宏大主题相比，

• 「什么时候需要 Windows 的管理员特权」
• 「VBA 今后会不能用吗」
• 「如何用 Media Foundation 从摄像头获取图像」

这类 搜索理由明确的主题，在 SEO 上以及商谈导流上都更容易处理。

3.2 并不是靠 AI 量产文章就好

Google 并不一概否定生成式 AI 的使用。 但同时明确指出，没有附加价值的大量生成内容，可能会从 scaled content abuse 的角度触及垃圾内容政策。¹³

这条界线，在实务中也不应轻视。

如果使用 AI，它适合用于

• 整理提纲
• 梳理比较维度
• 制作初稿
• 压缩 / 扩展表达
• 提取 FAQ 候选

但如果缺少以下内容，就会显得薄弱。

• 自身的判断
• 实际项目中常见的论点
• 失败模式
• 具体的前提条件
• 适合与不适合咨询的对象

也就是说，使用 AI 是为了减少写稿的工时，而不能用它来替代价值本身。

3.3 划分页面的角色

在 SEO 上难以见效的网站，往往是因为页面的角色混在了一起。 对于技术型 B2B 网站，至少划分成以下 4 层会比较清晰。

1. 服务页面

用于获取询盘的主力页面。

例如：

• Windows 应用开发
• 技术咨询・设计评审
• 现有 Windows 软件的改造与维护
• 存量资产利用与迁移支持

在这里，需要明确说明 能提供什么支持、适合什么人、怎样推进、什么样的项目比较契合。

2. 案例页面

用来判断「这家公司是否真的能胜任」的证据。

• 背景是什么
• 难点在哪里
• 保留了什么、改变了什么
• 结果如何

能够展示出这些内容会很有说服力。

3. 技术文章

搜索流量的入口。 不过，重点不应是 以 PV 为目的的文章，而应以 贴近未来咨询主题的文章 为中心。

4. 咨询 / 公司信息

用于消除最后一丝顾虑的页面。 如果能明确真实姓名、所在地、可承接范围、咨询入口以及咨询时需要提供的信息，就更容易促成转化。

3.4 内部链接相当重要

Google 说明，链接会被用作 发现页面的手段，以及 判断相关性的线索。¹⁵

因此，写完技术文章并不代表结束，还需要

• 链接到作为父级的服务页面
• 链接到相关案例
• 链接到相关的比较文章
• 最终引导到咨询或相关服务

形成这样的流程。

不过，链接并非单纯增加数量就好。重要的是 用能让人明白将进入什么页面的锚文本，自然地放在上下文之中。¹⁵

与反复使用「点这里」「详情请点这里」相比，

• 现有 Windows 软件的改造与维护
• 技术咨询・设计评审
• 包含 COM / ActiveX 的存量资产分阶段迁移

这类能让人明白去向含义的链接更有力。

3.5 不要在标题、meta description、URL 上敷衍了事

Google 会自动生成标题链接，但这是基于包含 <title> 元素的多个信息源综合判断的，因此 Google 建议 为每个页面设置清晰简洁的标题。⁸

此外，摘要（snippet）多数情况下是从页面正文自动生成的，但据说 在能更准确描述页面内容时，也会使用 meta description。而且 Google 还建议 为每个页面设置独特的描述。⁹

关于 URL，Google 推荐 易于理解、逻辑清晰、便于人类理解的结构， 并建议 使用描述性的词语、使用受众所用的语言、用连字符分隔单词、减少不必要的参数。¹⁶

在实务中，只要坚持以下几点，就会有明显改善。

• 为每个页面设置独特的标题
• 让标题一看就能明白是什么页面
• 让 meta description 因页面而异
• 让 URL 保持可读的形式
• 不要用多个 URL 输出相同的内容

尤其是在博客中，文章标题、H1、meta description、列表标题 如果存在细微偏差，无论在搜索结果还是站内都会变得不易理解。

3.6 不要放任重复 URL 与 canonical 不管

当同一内容能通过多个 URL 访问时，Google 会从中选出一个代表性 URL 作为 canonical。 如果自己不明确指定 canonical，Google 就会自动判断。¹⁷

因此，以下这类状态会逐渐产生细微的负面影响。

• /page
• /page/
• ?utm_source=...
• 排序或筛选方式不同的版本
• 大小写不同的版本
• HTTP/HTTPS 或是否带 www 混用的情况

内部链接与网站地图也应基本统一指向 自己希望作为 canonical 的 URL。¹⁷¹⁰

3.7 正确使用网站地图与 robots.txt

Google 能够自动发现许多网站，但网站地图可以作为 「希望展示哪个 URL 作为正规版本」 的提示。通过 Search Console 提交后，还能更方便地查看 Googlebot 读取网站地图的时间以及处理错误。¹¹⁰

另一方面，robots.txt 是 用于控制抓取的机制，并不是将内容从搜索结果中移除的手段。Google 也说明，不希望出现在搜索结果中的页面应该使用 noindex 或密码保护。¹²

这一点相当容易被误解。

• 不想被抓取 → 使用 robots.txt
• 不想出现在搜索结果中 → 使用 noindex / 身份验证
• 只想控制摘要的一部分 → 使用 nosnippet / data-nosnippet / max-snippet

需要这样区分开来处理。⁹¹⁸

3.8 移动端与显示速度不是「另一个话题」

Google 采用 mobile-first indexing，基于移动版内容进行索引与排名，并且推荐使用响应式设计。¹⁹

需要关注的不只是「手机上能否看到」，还包括

• 移动端也具备主要内容
• 桌面端与移动端的内容基本等价
• 移动端没有被设置为 noindex
• 主要内容不需要用户操作才能显示
• 图片、结构化数据、标题、描述也存在于移动端

这些方面。¹⁹

此外，Google 把 Core Web Vitals 定位为 衡量真实用户体验的指标，并强烈建议保持良好状态。²⁰

与其说是「为了 SEO 而改善速度」，更应该把它看作 无论广告还是自然搜索都能减少流失的基础，这样理解更符合实务。

3.9 结构化数据不是「魔法」，但值得去做

Google 说明，结构化数据被用于帮助理解页面内容并生成富媒体搜索结果（rich results）。 不过，也明确指出 即便正确书写，也不代表一定会显示。¹¹²¹

因此，结构化数据的重点不在于「写了就赢」，而在于 把该写的内容正确地写出来。

对于技术型 B2B 网站，至少以下几项值得作为候选。

• Organization 公司名称、Logo、URL、联系方式、社交媒体等²²
• Article 博客文章的标题、作者、日期、图片等²³
• LocalBusiness 在需要突出实际经营场所或营业时间的情况下使用²⁴

需要注意的地方很明确。

• 要与该页面 实际可见的内容 保持一致
• 不要为空白页面或隐藏内容添加标记
• 用 Rich Results Test 与 URL Inspection 进行确认
• 理解结构化数据只是让页面 符合展示资格（eligible），并不保证一定会显示

3.10 通过 Search Console 查看数据，决定下一步的页面

Google 说明，可以在 Search Console 的 Performance 报表中查看 按搜索查询、页面、国家划分的展示次数与点击次数 等数据。²⁵

SEO 与「写完就结束」相比，根据得到的数据进行调整 更有效。

尤其值得关注的是以下几种情况。

• 展示次数多但点击率低的页面 → 怀疑标题 / description 与搜索意图之间的偏差
• 有点击但难以带来询盘的页面 → 怀疑 CTA 与内部链接的设计
• 相关查询正在增多的页面 → 推出续篇文章或比较文章
• 重要服务页面本身展示次数很少 → 用内部链接、案例、周边文章来加强

这样的思路。

3.11 即便在 AI Overviews / AI Mode 的时代，该做的事基本相同

Google 最新的指南也说明，要出现在 AI features 中，不需要特殊的 schema 或专门的优化，既有的 SEO 最佳实践依然重要。¹⁸

即便到了 AI 时代，也不需要

• 添加莫名其妙的「AI 专用」标签
• 为 AI 单独制作文件
• 写出只顾及 AI 摘要而显得不自然的文章

这些做法。

Google 的说明反而是相反方向，建议做到：

• 允许抓取（crawl）
• 通过内部链接使内容易于被发现
• 让重要内容以文本形式存在
• 完善 page experience
• 让结构化数据与可见文本保持一致

¹⁸

此外，来自 AI features 的流量也会被计入 Search Console 的整体数据。¹⁸ 因此，与大幅改变 SEO 的看法相比，朝着 在整体搜索中打造有用页面 的方向努力更加自然。

4. Google 广告的最佳实践

4.1 最先要做的不是「广告」而是「测量」

Google Ads 的官方指南中，最先强调的也是 基于准确的转化数据来运行自动出价。⁴¹⁴

这里所说的转化，对于技术型 B2B 网站而言，不能只是单纯的 pageview。

比如，

• 提交咨询表单
• 索取资料
• 预约洽谈
• 拨打电话
• 安排首次会面
• 达到 MQL / SQL
• 有可能带来订单的线下转化

这类 对业务有实际意义的行为，才应该被设置为转化。

此外，Google 还明确建议在测量基础设施上做到以下几点。

• 扎实的 tagging foundation
• enhanced conversions
• Consent Mode
• 发送 conversion value
• 把自身的 source of truth 导入 Google Ads

⁴⁶⁷

归根结底，广告运营的基础在于，

标签是否正确埋点 是否与同意管理保持一致 是否真正测量了想要观察的转化

这三点。

如果这里薄弱，只调整关键词或出价，改进空间也会很有限。

4.2 不要把 enhanced conversions 与 Consent Mode 往后拖延

Google 把 enhanced conversions 描述为 改善测量精度、从而实现更强出价能力的功能。 这是一种把邮箱地址等 first-party customer data 哈希化后发送的机制。⁶

另外，Consent Mode 被定位为 把用户的同意状态传达给 Google，并据此调整标签行为的机制。 Consent Mode 本身并不提供同意横幅，而是与自身的横幅 / CMP 联动运作。⁷

在现场，这两者常被视为「大企业才需要」而往后拖延。 但如今恰恰相反，账户规模越小，越应该细致地积累可观测的数据。

4.3 在关键词之前，先确定落地页

Google 广告看起来是关键词的问题，但实际上 把哪种搜索意图送到哪个页面，才是先决条件。

Google 也把落地页体验列为 Quality Score 的构成要素之一， 说明页面的实用性 / 相关性 / 导航等都与之相关。此外，最终 URL 的落地页与展示 URL 必须属于同一域名。²⁶²⁷

因此，对于技术型 B2B 网站，应该先确定以下这些内容。

• 搜索 Windows 应用开发 的人应该送到哪个页面
• 搜索 现有 Windows 软件的改造 的人应该送到哪个页面
• 搜索 技术咨询・设计评审 的人应该送到哪个页面
• 搜索 COM / ActiveX 迁移 的人应该送到哪个页面

如果不先确定这些就投放广告，大多会变成 全部引流到首页。 而这种结构相当弱。

4.4 按「搜索意图」与「LP」来划分广告组

分得太细或分得太粗都不好。 对于技术型 B2B 而言，按下面这种方式 让意图与 LP 保持一致 的切分方式比较容易处理。

• Windows 应用开发系列
• 现有软件改造系列
• 技术咨询 / 设计评审系列
• 存量资产迁移系列

这种切分方式的好处是，能让以下内容保持一致。

• 搜索词
• 广告文案
• LP 标题
• 案例
• 咨询 CTA

反过来，如果把

• Windows 应用开发
• COM 迁移
• 故障排查
• VBA 联动
• 工业相机

全部塞进一个广告组，就很难看出到底是哪个点打动了用户。

4.5 Responsive Search Ads「先凑一条」是不够的

Google 建议，每个广告组至少放入一条 Ad Strength 达到 Good 或 Excellent 的 Responsive Search Ad，并将其作为最佳实践。⁵

不过，目的并不只是单纯填满标题的数量。

对于技术型 B2B，可以按下面这些维度制作变体，从而增强效果。

• 面向谁 例：面向现有 Windows 软件的改造
• 解决什么问题 例：不做全面重写，分阶段迁移
• 优势是什么 例：支持 COM / ActiveX / 32 位 / 64 位
• 如何推进 例：先从整理设计开始也可以咨询
• CTA 例：点此进行技术咨询

广告文案不应止步于 搜索词的换个说法，而应作为 咨询理由的压缩版本 来撰写。

4.6 Smart Bidding 很强大，但脱离前提就会危险

Google 把 Smart Bidding 描述为 针对转化或转化价值进行优化的自动出价，并说明它会利用 auction-time signals 来优化出价。¹⁴

此外，在 Google 的账户设置最佳实践中，也推荐 broad match、Smart Bidding、responsive search ads 的组合。⁴

不过，这里重要的是顺序。

• 转化定义比较粗糙
• 标签已经损坏
• LP 较弱
• 询盘质量较低
• 尚未确定该把什么当作价值

在这种状态下大范围使用 broad match，就会导致在材料较差的情况下强行加强自动化。

因此，现实中按以下顺序来考虑，会更不容易出问题。

1. 定义转化
2. 整理标签与 Consent Mode
3. 完善 LP
4. 从高意图主题开始投放
5. 边看搜索词边削减无效部分
6. 在此基础上再加强自动化

4.7 一定要查看 Search terms report

Google 把 search terms report 描述为 了解触发广告的实际搜索词及其成效的报表。 此外，还可以用于改进创意或落地页的思路。²⁸

这是广告运营的关键环节。

查看这份报表可以了解：

• 是否按预期的搜索词展示
• 是否在多余的搜索上展示了广告
• LP 文案与搜索意图是否存在偏差
• 是否存在应该独立拆分出来的新主题

这些内容会逐渐清晰起来。

此外，Search terms insights 会把搜索词按主题或子主题汇总展示，因此便于观察 需求的聚类情况。²⁸

也就是说，广告不仅是获客手段，同时也是一种 需求调研装置。

4.8 把 Quality Score 用作「诊断」

Google 把 Quality Score 描述为 用于把握广告质量的诊断工具， 并明确指出 它既不是 KPI，也不是拍卖的输入值。²⁷

这一点很容易被忽视，但相当重要。

查看 Quality Score 是有意义的。 但那是 为了了解改进方向。

主要应该关注的是以下几项。

• expected CTR
• ad relevance
• landing page experience

²⁷

不应追逐 Quality Score 本身，而应把它作为辅助信息，用来检查：

• 广告文案是否符合搜索意图
• LP 是否真正有用
• 针对搜索词所做出的承诺是否一致

5. 如何让 SEO 与 Google 广告联动

SEO 与 Google 广告很容易被当作不同团队、不同举措而互相割裂。 但在实务中真正有力的状态是 从两个角度理解同一份搜索需求。

5.1 把广告中发现的需求反馈给 SEO

在 Google 广告中，可以很快看到 search terms report。 其中反应良好的搜索主题，就是 SEO 文章或服务页面强化的优先候选。²⁸

比如，如果广告发现

• 现有 windows 软件 改造
• activeX 迁移
• windows 应用 设计评审

这类词表现很好，那么在 SEO 一侧也可以把它反映到

• 服务页面标题
• 案例标题
• 技术文章主题
• FAQ
• meta description

这些内容中。

5.2 SEO 培育的页面能支撑广告的成交率

反过来，SEO 打造的页面群，在 Google 广告中也同样有效。

例如，如果 LP 中包含

• 相关技术文章
• 客户案例
• FAQ
• 负责人或公司信息
• 咨询的推进方式

就更容易减轻通过广告访问的用户的顾虑。

SEO 并不只是免费流量的来源，它同时也是 强化广告落地页体验与说服力 的资产。

5.3 用 Search Console 与 Google 广告观察「同一个主题」

在 Search Console 中，可以看到某个查询带来了多少展示，以及哪个页面被点击。²⁵ 在 Google 广告中，可以看到广告因为哪些搜索词而展示，以及哪些带来了转化。²⁸

把这两者并列起来看，就能了解同一个主题

• 在 SEO 上是否有优势
• 在广告上是否有优势
• 两者都比较弱
• 服务页面是否比文章更早获得评价

这类信息。

这种比较，在决定优先顺序时相当有用。

6. 如果是技术型 B2B 网站，应该以什么为主角

技术型 B2B 网站与电商或媒体网站的取胜方式不同。

比起搜索量大的通用词，更多的是这样一些主题：

• 问题比较深入
• 客单价较高
• 比较考虑的周期较长
• 但搜索次数并不多

因此，主角应该是 服务页面。 文章不是主角，而应作为 强化服务页面的周边资产 来使用，这样才能相互契合。

6.1 首先强化服务页面

技术型网站常见的失败是，博客文章不断增加，而服务页面却很薄弱。

但如果真正希望获得询盘，最先应该强化的是

• Windows 应用开发
• 技术咨询・设计评审
• 现有 Windows 软件的改造与维护
• 存量资产利用与迁移支持

这类 正在寻找可以立即咨询的对象的人所着陆的页面。

在这里需要具备：

• 能承接什么委托
• 适合什么样的项目
• 如何推进
• 保留什么、改变什么的思路
• 咨询时应该传达哪些信息

这些内容。

6.2 案例页面很有力

技术型项目除了文字说明之外，先例 相当有说服力。

• 如何在不舍弃现有资产的前提下推进
• 在哪个环节跨越了 32 位 / 64 位的问题
• 如何拆解故障排查的思路
• 如何划分 UI / 通信 / 后台处理

这类内容，往往比销售资料更能通过案例传达出去。

从 SEO 的角度看，案例中 独有信息 较多，也不容易变成相似页面。

6.3 博客不是「引流工具」，而应作为「判断依据」

技术文章与追求 PV 相比，更适合作为 临近咨询前一步的判断依据。

比如可以这样分工：

• 比较型文章 例：WinForms / WPF / WinUI 该怎么选
• 判断型文章 例：VBA 是否应该被替换
• 问题解决型文章 例：什么时候需要管理员权限
• 实现型文章 例：如何用 Media Foundation 从摄像头获取图像

这类文章，不仅是 SEO 的入口，还能传达出 「这家公司不是只谈表面，而是在用实务中的论点来思考」这样的印象。

7. 如果是 comcomponent.com，可以这样搭建

comcomponent.com 已经具备

• 服务页面
• 技术案例
• 技术博客
• 咨询页面

这样的基本结构。 这个基础相当好。

要从这里进一步促成询盘，采用下面这种搭建方式比较自然。

7.1 首先，按主力服务分别固定搜索意图

以服务页面为中心，把以下主题明确化。

Windows 应用开发

想要获取的搜索意图：

• 想新开发 Windows 软件
• 想开发设备联动工具
• 想开发包含监控 / 通信 / 报表的业务应用

技术咨询・设计评审

想要获取的搜索意图：

• 只想咨询方针整理
• 希望在实现前先看一下设计
• 想得到关于保留 / 封装 / 替换现有资产的判断

现有 Windows 软件的改造与维护

想要获取的搜索意图：

• 不想重新开发，而想改造
• 想延长现有软件的寿命
• 想在处理故障的同时逐步完善

存量资产利用与迁移支持

想要获取的搜索意图：

• 想整理包含 COM / ActiveX / OCX 的架构
• 想跨越 32 位 / 64 位问题
• 想搭建分阶段迁移的桥梁

像这样，以 1 个服务页面 = 1 个强烈的咨询意图 来看，SEO 与广告都不容易出现偏差。

7.2 把文章聚拢在服务页面周围

博客文章不应单独逐篇增加，而应聚拢在服务页面的周围。

比如，如果以 存量资产利用与迁移支持 作为父级页面，

• VBA 今后会不能用吗
• 现在该如何处理 ActiveX / OCX
• 迁移到 .NET 之前应该确认的事项
• 该如何跨越 32 位 / 64 位问题

用这样一组文章来围绕它，就能形成主题上的聚合感。

如果以 技术咨询・设计评审 作为父级页面，

• 如何只把需要管理员权限的处理分离出来
• 如何思考异常设计与日志设计
• 如何整理线程 / 生命周期 / 子进程设计

可以这样聚拢。

采用这种结构后，文章单篇看是信息收集，但从整个网站来看，就会传达出「这家公司在这个主题上很有实力」的印象。

7.3 Google 广告只从高意图页面开始

广告不需要同时启动所有主题。 反而应该先只聚焦于 咨询意图浓厚、承接页面足够强的主题。

举例来说，可以是这样一组词：

• Windows 应用 开发 外包
• 现有 Windows 软件 改造
• Windows 技术咨询
• 设计评审 Windows 应用
• COM ActiveX 迁移

这些只是方向性的示例，但它们的共同点是 都带有咨询意图。

反过来，一开始就用

• C#
• WPF
• VBA
• Media Foundation

这类过于宽泛的词来投放广告，容易招来偏教育性质的点击。

7.4 引流目标不是首页，而是符合意图的页面

越想增加询盘，越容易想把流量都汇聚到首页。 但从 Google 广告的角度来看，符合搜索意图的落地页才是更自然的选择。²⁶²⁷

因此，广告的引流目标原则上应该集中在

• 服务页面
• 服务专属 LP
• 汇总了服务与案例的页面

这三者之一。

7.5 缩短到达咨询的距离

在技术文章的末尾，如果每次都放上

• 与该主题相关的咨询入口
• 相关服务的入口
• 案例的入口
• 咨询页面的入口

就能让从入口到出口的路径变得更清晰。

comcomponent.com 已经具备 咨询、技术案例、博客 等页面， 可以进一步明确 文章 → 服务 → 案例 → 咨询 这条导流路径。

8. 常见的失败

8.1 只增加博客文章，服务页面却很薄弱

即便搜索流量增加，如果想要咨询的人所着陆的页面很薄弱，也无法转化为询盘。

8.2 用 AI 大量生成相似文章

数量增加了，但按搜索意图划分的差异变弱，缺乏附加价值的页面反而增多。这也与 Google 的指南相性不佳。¹³²

8.3 试图用 robots.txt 隐藏页面

robots.txt 并不是把内容从搜索结果中移除的机制。如果不想展示，应该使用 noindex 或身份验证。¹²

8.4 把 Google 广告引流到首页

搜索意图与 LP 出现偏差，CVR 与学习效果都会变弱。

8.5 转化测量接近于单纯的 pageview

如果用与询盘质量无关的信号来推动自动化，就无法看清真正的成效。⁴¹⁴

8.6 把 Quality Score 当作 KPI

Quality Score 是用于诊断的。与追逐分数本身相比，改进 ad relevance 与 landing page experience 才是根本。²⁷

8.7 把 Search Console 与广告当作互不相关的东西

两者其实是同一份搜索需求的不同侧面。 如果不把它们联系起来看，措施就容易重复，优先顺序也容易变得混乱。

9. 90 天内该做的事

不需要一次性把所有事情都做完。 对于技术型 B2B 网站，最初的 90 天按下面的顺序推进就足够了。

第 1～2 周：打好基础

• 确定询盘的定义
• 查看 Search Console
• 整理网站地图与 robots / noindex
• 重新审视主力服务页面的 title / description / CTA
• 确定广告要使用的落地页

第 3～4 周：搭建测量与广告的最小架构

• 完善 Google Ads 的 conversion tracking
• 设置 enhanced conversions
• 让 Consent Mode 与自身的同意管理保持一致
• 只针对高意图主题启动搜索广告
• 开始查看 search terms report

第 2 个月：增加 SEO 的支撑

• 为服务页面追加 3～5 篇相关技术文章
• 增加案例页面，或强化现有案例
• 重新审视 Organization / Article 等所需的结构化数据
• 整理内部链接

第 3 个月：把两者联系起来

• 把广告中反应良好的词反映到文章或 LP 中
• 根据 Search Console 中展示的查询制作续篇文章
• 调整接近询盘的页面的 CTA
• 连同咨询质量一起重新审视转化的定义

10. 总结

如果用一句话概括 SEO 与 Google 广告的最佳实践，那就是 打造符合搜索意图的页面，正确测量其成效，并让两方的数据相互流通。

在 SEO 方面，基本要点是：

• people-first content
• 遵循 Search Essentials
• 标题、描述、URL、内部链接、canonical
• 网站地图、robots、mobile-first、Core Web Vitals
• 结构化数据与 Search Console

^{3289101219202125}

在 Google 广告方面，基本要点是：

• 准确的 conversion tracking
• enhanced conversions
• Consent Mode
• 符合意图的 LP
• responsive search ads
• Smart Bidding
• search terms report
• 把 Quality Score 用作诊断

^467514282726

而对于技术型 B2B 网站，不应把增加文章数量本身当作目的。

• 首先强化服务页面
• 用案例来补充信任
• 用技术文章来增加入口
• 用广告收割高意图需求
• 用 Search Console 与 Ads 的数据相互强化

这样的流程，是重现性相当高的推进方式。

11. 相关页面

• Windows 应用开发
• 技术咨询・设计评审
• 存量资产利用与迁移支持
• 技术案例
• 技术博客
• 咨询

12. 参考资料

相关文章

共享相同标签的最新文章。可以围绕相近的主题进一步加深理解。

常见问题

汇总了咨询这一主题时常见的问题。

SEO 和 Google 广告应该先做哪一个？

这不是二选一的问题，而是要分别去争取意图不同的搜索。SEO 起效较慢，但容易积累成资产；广告能很快见效，但一旦停止投放就会立刻停止。在实务中，比较现实的分工方式是：接近商谈的高意图搜索也用广告来获取，周边的学习型、比较型需求则用 SEO 来承接。可以把 SEO 看作资产建设，把 Google 广告看作需求收割与假设验证，这样理解会更清晰。

开始投放 Google 广告时，最先该做的是什么？

不是出价技巧，而是测量体系的搭建。Google 官方也强调准确的转化数据、扎实的标签基础、enhanced conversions 与 Consent Mode。转化不能只是单纯的页面访问量，而应该设置成对业务真正有意义的行为，例如提交咨询表单或预约洽谈。如果测量基础薄弱，只调整关键词或出价，改进空间会很有限，broad match 与 Smart Bidding 这类自动化也只能用较差的数据来学习。

用 AI 量产文章对 SEO 有效吗？

效果不佳，而且存在风险。Google 并不否定生成式 AI 本身的使用，但明确指出，没有附加价值的大量生成内容，可能会从 scaled content abuse 的角度触及垃圾内容政策。AI 适合用来整理提纲或制作初稿，但如果缺少自身的判断、实际项目中常见的论点、失败经验等价值，内容就会显得薄弱。应该把 AI 用来减少写稿的工时，而不能用它来替代价值本身。

技术型 B2B 网站应该以什么为主角？

是服务页面。技术型 B2B 的主题即便搜索量不大，问题往往也比较深入、客单价较高，因此比起广而浅的访问量，更适合去争取意图浓厚的搜索。文章不应以 PV 为目的，而应作为强化服务页面的周边资产，聚拢在对应的父级服务页面周围。广告的引流目标也不应是首页，而应集中在符合搜索意图的服务页面或服务专属 LP 上。

作者简介

本文作者的个人简介页面。

Go Komura

小村软件有限公司 代表

以 Windows 软件开发、技术咨询与故障排查为中心，擅长难以复现的故障调查，以及既有资产仍在运行的项目。