Que sont la « mémoire GPU dédiée » et la « mémoire GPU partagée » du Gestionnaire des tâches ? ── Pourquoi les chiffres diffèrent tant avec un GPU intégré, et ce qui se passe quand la mémoire manque

Quand on ouvre la section GPU du Gestionnaire des tâches, deux chiffres apparaissent côte à côte : « Mémoire GPU dédiée » et « Mémoire GPU partagée ». Sur un ordinateur portable à GPU intégré, la mémoire dédiée peut être minime alors que la mémoire partagée s’affiche en grand, à environ la moitié de la mémoire du PC.

La mémoire GPU dédiée est une mémoire utilisée uniquement par le GPU ; la mémoire GPU partagée est la mémoire ordinaire que le processeur et le GPU peuvent tous deux utiliser. Le grand chiffre de la mémoire GPU partagée est la limite que le GPU a le droit d’utiliser. Cette quantité de mémoire n’est pas prise en permanence par le GPU.

Cet article s’adresse au grand public qui s’interroge sur l’affichage du Gestionnaire des tâches de Windows 11. Il s’appuie sur la documentation officielle de Microsoft, d’Intel et d’AMD consultée le 3 novembre 2026. J’ai vérifié l’écran de réglage qui choisit le GPU de chaque application dans une machine virtuelle Windows 11 Enterprise version d’évaluation (26H2). J’ai aussi vérifié l’affichage du Gestionnaire des tâches et de dxdiag, la limite de la mémoire GPU partagée et l’écran de choix du GPU sur un PC physique Windows 11 Pro (25H2) équipé à la fois d’un GPU intégré et d’un GPU externe (128 Go de mémoire). Je n’ai pas vérifié les colonnes par processus de l’onglet [Détails]. Les noms affichés à l’écran peuvent légèrement varier selon la version et la langue de Windows.

Lire la section GPU du Gestionnaire des tâches

Les informations sur le GPU apparaissent dans l’onglet [Performances] du Gestionnaire des tâches, sous des éléments comme « GPU 0 ». Sur un PC qui a deux GPU, ils sont listés comme « GPU 0 » et « GPU 1 » ; ces numéros sont attribués par le Gestionnaire des tâches.¹ À gauche, le nom du GPU apparaît sous « GPU 0 », et en dessous son utilisation (et sa température), par exemple « 25% (40 °C) ».

Dans cet article, j’écris « mémoire GPU dédiée » et « mémoire GPU partagée » dans le texte courant ; à l’écran, les champs s’intitulent « Mémoire GPU dédiée », « Mémoire GPU partagée » et « Mémoire GPU ».

En haut à droite s’alignent des graphiques pour chaque rôle à l’intérieur du GPU. Un GPU comporte une partie chargée du rendu 3D, une partie chargée du transfert de données, une partie chargée de la lecture vidéo, etc., et chacune fonctionne séparément. Microsoft les appelle des moteurs GPU. Les graphiques s’appellent « 3D », « Copy », « Video Decode », etc., et les moteurs présents dépendent du GPU.¹

flowchart TB
        accTitle: Organisation de la section GPU du Gestionnaire des tâches
        accDescr: Montre que l'élément GPU de l'onglet Performances affiche les graphiques d'utilisation de chaque moteur GPU, l'utilisation globale du GPU et l'utilisation de la mémoire GPU dédiée et de la mémoire GPU partagée.
        A["GPU 0 de l'onglet Performances"] --> B["Graphiques par moteur GPU"]
        A --> C["Utilisation globale du GPU"]
        A --> D["Mémoire GPU dédiée"]
        A --> E["Mémoire GPU partagée"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode, etc."]

Figure 1 : La section GPU affiche l’utilisation de chaque moteur et l’utilisation de deux types de mémoire.

L’utilisation globale affichée à gauche sous « GPU 0 », par exemple « 25% (40 °C) », n’est pas la moyenne des moteurs. C’est l’utilisation du moteur le plus occupé. Pendant la lecture d’une vidéo, il arrive que le moteur 3D ne soit pas utilisé du tout. Dans ce cas, c’est la valeur du moteur le plus occupé, par exemple celui qui gère la vidéo, qui devient le chiffre global. Les responsables GPU de Microsoft expliquent avoir choisi cette méthode parce qu’une moyenne ferait paraître le GPU peu chargé même lorsqu’un jeu l’utilise à fond.¹

Lors de la lecture d’une vidéo 4K sur le PC physique Windows 11 Pro (25H2), l’utilisation globale était de 24 à 25 %, Video Decode de 24 à 25 %, 3D de 18 à 22 % et les autres moteurs de 0 %. Le chiffre global était égal à celui de Video Decode, le moteur le plus occupé, et non à la moyenne des moteurs (environ 11 à 12 %).

flowchart TB
        accTitle: Comment est déterminée l'utilisation globale du GPU
        accDescr: Montre que, parmi les utilisations de chaque moteur comme 3D, Copy et Video Decode, la valeur la plus élevée est affichée comme utilisation globale du GPU.
        A["Utilisation du moteur 3D"] --> M["Choisir la valeur la plus élevée"]
        B["Utilisation du moteur Copy"] --> M
        C["Utilisation du moteur Video Decode"] --> M
        M --> R["Utilisation globale du GPU"]

Figure 2 : L’utilisation globale du GPU est représentée par la valeur du moteur le plus occupé.

Pour afficher les informations GPU dans le Gestionnaire des tâches, le pilote du GPU doit prendre en charge WDDM 2.0 ou une version ultérieure. La version WDDM du pilote se vérifie en lançant dxdiag depuis le menu Démarrer, puis en regardant la valeur « Modèle de pilote » (Driver Model) dans la zone du pilote de l’onglet [Affichage].¹ Sur le PC physique (25H2) auquel deux écrans étaient branchés, les onglets étaient numérotés, comme [Affichage 1] et [Affichage 2]. Dans dxdiag, il n’y a d’onglet d’affichage que pour les GPU auxquels un écran est branché. Le modèle de pilote du GPU intégré, auquel aucun écran n’était branché, n’était pas visible dans dxdiag.

Dans le diagramme, un trait continu marque une relation qui vaut toujours et un trait pointillé une relation conditionnelle (les conditions figurent dans l’explication de chaque relation sur la page de détail). La liste complète des relations (12 au total, avec preuve et niveau de certitude) et les définitions des concepts principaux sont rassemblées sur la page de détail de la carte des connaissances (en japonais). Données : JSON-LD / Turtle

La mémoire GPU dédiée est une mémoire utilisée uniquement par le GPU

La mémoire GPU dédiée est une mémoire réservée à l’usage exclusif du GPU. Dans Windows, la mémoire utilisée par le GPU est gérée par un composant appelé gestionnaire de mémoire vidéo (VidMm), et les chiffres du Gestionnaire des tâches sont aussi collectés à partir de lui.¹

Sur une carte graphique externe (GPU dédié), la mémoire GPU dédiée est la mémoire montée sur la carte, ce qu’on appelle la VRAM. Sa quantité est fixée par la carte.¹²

Avec un GPU intégré, la situation est différente. Un GPU intégré est un GPU incorporé au processeur. Certains GPU intégrés réservent une partie de la mémoire ordinaire à l’usage exclusif du GPU au démarrage du PC ou à l’initialisation du pilote. La partie réservée échappe à la gestion de la mémoire de Windows et seul le GPU l’utilise. Toutefois, Microsoft estime qu’utiliser la mémoire partagée est plus souple et plus efficace que cette réservation, et beaucoup de GPU intégrés ne réservent presque rien.¹

flowchart TB
        accTitle: Ce que contient la mémoire GPU dédiée
        accDescr: Montre que, sur un GPU dédié, la VRAM de la carte graphique constitue la mémoire GPU dédiée, et que, sur un GPU intégré, la partie réservée dans la mémoire ordinaire au démarrage ou à un autre moment constitue la mémoire GPU dédiée.
        A["Mémoire GPU dédiée"] --> B["GPU dédié"]
        A --> C["GPU intégré"]
        B --> B1["VRAM de la carte"]
        C --> C1["Part réservée de la mémoire ordinaire"]
        C1 -.-> C2["Beaucoup de GPU intégrés ne réservent rien"]

Figure 3 : Le contenu de la mémoire GPU dédiée dépend du type de GPU.

L’utilisation de la mémoire GPU dédiée dans l’onglet Performances est le total de ce que tous les processus utilisent en ce moment. Ce n’est pas la quantité que les applications ont demandé à réserver.¹

La mémoire GPU partagée est la mémoire ordinaire que le processeur et le GPU peuvent tous deux utiliser

La mémoire GPU partagée est de la mémoire ordinaire (RAM) que le processeur comme le GPU peuvent utiliser. Son usage n’est pas fixé. Le GPU l’utilise quand il en a besoin, et elle retourne du côté du processeur quand il n’en a plus besoin. Les GPU externes comme les GPU intégrés peuvent utiliser cette mémoire partagée.¹

Le grand chiffre affiché à droite est la limite supérieure de mémoire ordinaire que le GPU a le droit d’utiliser. Le GPU ne réserve pas cette quantité. L’utilisation à gauche est la part que le GPU utilise en ce moment.¹

Cette limite est fixée par Windows. Dans l’explication publiée en 2017, lorsque l’affichage GPU a été ajouté au Gestionnaire des tâches, la mémoire ordinaire que le GPU peut utiliser à un instant donné était limitée à la moitié de la mémoire physique. Sur un PC de 16 Go, le GPU pouvait utiliser jusqu’à 8 Go, afin que le reste de la mémoire assure le fonctionnement du système.¹

La documentation actuelle de Microsoft destinée aux pilotes donne la formule suivante. La limite de mémoire ordinaire que le GPU peut utiliser (y compris la part réservée en exclusivité) est la plus petite de ces deux valeurs : « 80 % de la mémoire », et « la plus grande entre la mémoire moins 16 Go et la moitié de la mémoire ». Ici, la mémoire est la quantité visible par Windows, sans la part réservée par le BIOS.³

flowchart TB
        accTitle: Comment est fixée la limite de mémoire ordinaire utilisable par le GPU
        accDescr: Montre que, à partir de la quantité de mémoire visible par Windows, on retient la plus grande valeur entre la moitié de la mémoire et la mémoire moins 16 Go, puis on la plafonne à 80 % de la mémoire pour obtenir la limite.
        A["Mémoire visible par Windows"] --> B["La plus grande entre la moitié et la mémoire moins 16 Go"]
        B --> C["Ne pas dépasser 80 %"]
        C --> D["Limite de mémoire ordinaire utilisable par le GPU"]
        D -.-> E["Moins la part réservée : limite de la mémoire partagée"]

Figure 4 : La limite de la mémoire GPU partagée se calcule à partir de la quantité de mémoire.

Appliquée à cette formule, la limite est la suivante.

Jusqu’à 32 Go, c’est la moitié, comme dans l’explication de 2017. Au-delà, c’est plus de la moitié. La limite de la mémoire GPU partagée est ce qui reste une fois la part réservée en exclusivité retirée, et elle peut être encore plus petite selon le réglage du pilote.³

Sur le PC physique (25H2) de 128 Go de mémoire (127,69 Go visibles par Windows), la limite de la mémoire GPU partagée dans le Gestionnaire des tâches était de 102 Go, et la « Mémoire partagée » de dxdiag de 104605 Mo. Les deux correspondent au côté 80 % de la formule.

Sous les lignes dédiée et partagée, la section GPU comporte aussi une ligne « Mémoire GPU ». Je n’ai pas trouvé de document Microsoft qui explique précisément le sens de cette ligne. La documentation destinée aux pilotes calcule le total de la mémoire vidéo comme la somme de la mémoire vidéo dédiée, de la mémoire système réservée en exclusivité et de la mémoire système partagée.³ L’affichage du PC physique (25H2) concordait avec ce calcul. Le GPU externe affichait « Mémoire GPU 2/114 Go », soit les 12,0 Go de mémoire dédiée plus les 102 Go de mémoire partagée. Le GPU intégré affichait « 0,2/102 Go », c’est-à-dire seulement la part partagée. Dans dxdiag aussi, « Mémoire totale 116599 Mo » est la somme de « Mémoire d’affichage (VRAM) 11994 Mo » et de « Mémoire partagée 104605 Mo ».

Une application peut tout de même réserver plus de mémoire vidéo que cette limite. La mémoire vidéo de Windows est virtualisée, et ce qui borne la quantité réservable est la limite de commit de tout le système, qui réunit la mémoire et le fichier d’échange. VidMm ajuste les choses en épinglant ou en libérant des pages de mémoire, pour que la mémoire ordinaire utilisée en même temps par le GPU ne dépasse pas la limite.¹ La façon de lire les chiffres de mémoire de Windows est expliquée dans « Que représente réellement l’« utilisation mémoire » sous Windows ».

Pourquoi un GPU intégré affiche peu de mémoire dédiée et beaucoup de mémoire partagée

Sur un PC à GPU intégré, il est normal que la mémoire GPU dédiée soit petite et la mémoire GPU partagée grande. C’est parce qu’un GPU intégré fonctionne principalement avec la mémoire partagée. La limite de la mémoire GPU partagée est la moitié de la mémoire sur les PC qui ont jusqu’à 32 Go, et elle est plus grande sur ceux qui en ont davantage (102 Go, soit 80 % de la mémoire, sur un PC de 128 Go).

Pour le GPU intégré (Intel UHD Graphics 770) du PC physique Windows 11 Pro (25H2), ni le champ « Mémoire GPU dédiée » ni son graphique n’apparaissaient. Seuls « Mémoire GPU partagée 0,2/102 Go » et « Mémoire GPU 0,2/102 Go » étaient affichés. Sur certains PC, on ne trouve pas du tout le champ de mémoire dédiée.

Intel explique que ses GPU intégrés n’ont pas de mémoire dédiée et utilisent une mémoire partagée allouée automatiquement. Ce qu’on peut régler dans le BIOS, c’est uniquement la limite de la quantité utilisable.⁴ AMD explique également que les PC à GPU intégré sont construits selon une architecture de mémoire unifiée (UMA) et partagent une partie de la mémoire ordinaire avec le GPU.⁵

Selon l’explication de Microsoft, la petite quantité de mémoire réservée par le pilote peut aussi apparaître sous le nom « Hardware Reserved Memory ».¹

flowchart TB
        accTitle: Comment le GPU intégré et le GPU dédié utilisent la mémoire
        accDescr: Montre que le GPU dédié utilise surtout la VRAM de la carte et recourt à la mémoire ordinaire pour ce qui manque, et que le GPU intégré a une réservation exclusive petite ou nulle et utilise la mémoire ordinaire en partage.
        A["GPU dédié"] --> A1["Dédiée : VRAM de la carte"]
        A --> A2["Partagée : mémoire ordinaire"]
        B["GPU intégré"] --> B1["Dédiée : petite ou nulle"]
        B --> B2["Partagée : surtout la mémoire ordinaire"]

Figure 5 : Le GPU intégré partage la mémoire ordinaire, si bien que le chiffre de la mémoire dédiée apparaît petit.

Ne pas additionner les chiffres par processus

L’utilisation de la mémoire GPU peut aussi être consultée processus par processus dans l’onglet [Détails]. Cliquez avec le bouton droit sur un en-tête de colonne, ouvrez [Sélectionner les colonnes] et ajoutez les colonnes de mémoire GPU dédiée ou de mémoire GPU partagée.¹

Si l’on additionne alors les chiffres de chaque processus, on obtient plus que l’utilisation globale du GPU dans l’onglet Performances. C’est parce que la mémoire partagée par plusieurs processus est comptée à nouveau dans le chiffre de chacun d’eux. Microsoft donne l’exemple de la mémoire qui contient le contenu d’une fenêtre créée par une application : elle est référencée par trois processus, l’application elle-même, csrss.exe et dwm.exe, qui compose le bureau. La mémoire n’est réservée qu’une fois, mais elle entre dans le chiffre de chacun des trois processus. C’est pourquoi les chiffres de dwm.exe et de csrss.exe paraissent plus grands qu’en réalité.¹

flowchart TB
        accTitle: Comment est comptée la mémoire vidéo partagée
        accDescr: Montre que la mémoire vidéo qui contient le contenu de la fenêtre d'une application n'est réservée qu'une fois, mais qu'elle est comptée dans l'utilisation de l'application, de csrss.exe et de dwm.exe.
        M["Mémoire du contenu de la fenêtre"] --> A["Comptée dans le chiffre de l'application"]
        M --> C["Comptée dans le chiffre de csrss.exe"]
        M --> D["Comptée dans le chiffre de dwm.exe"]
        A --> S["La somme dépasse la réalité"]
        C --> S
        D --> S

Figure 6 : La mémoire partagée est comptée à nouveau dans le chiffre de chaque processus qui l’utilise.

Pour savoir combien le GPU utilise dans son ensemble, regardez l’onglet Performances. Sous Windows 10, il existait aussi un problème connu : la colonne de mémoire GPU dédiée de l’onglet Détails semblait augmenter d’environ 100 Mo chaque fois qu’on mettait une application en arrière-plan puis qu’on la ramenait au premier plan. Microsoft précise que, dans ce cas aussi, la valeur de l’onglet Performances s’affiche correctement.⁶

Ce qui se passe quand la mémoire du GPU manque

La quantité de mémoire vidéo qu’une application peut utiliser est soumise à un budget fixé par Windows. Ce budget varie selon les applications qui tournent en arrière-plan et les basculements vers d’autres applications. Selon la documentation de Microsoft, lorsqu’une application dépasse son budget, elle est arrêtée par moments, ou ses réservations de mémoire échouent.⁷

Avec un GPU externe, Windows peut déplacer vers la mémoire ordinaire les données qui ne tiennent pas dans la VRAM. Microsoft présente toutefois ce déplacement comme un dernier recours.⁷

flowchart TB
        accTitle: Ce qui se passe quand le budget de mémoire vidéo est dépassé
        accDescr: Montre que, lorsqu'une application dépasse le budget de mémoire vidéo, elle est arrêtée par moments ou ses réservations de mémoire échouent, et qu'avec un GPU externe les données peuvent être déplacées vers la mémoire ordinaire en dernier recours.
        A["L'application dépasse le budget"] --> B["L'application est arrêtée par moments"]
        A --> C["La réservation de mémoire échoue"]
        A -.-> D["GPU externe : déplacement possible vers la mémoire ordinaire"]
        D -.-> E["Un dernier recours selon Microsoft"]

Figure 7 : Au-delà du budget, l’application s’arrête par moments ou ses réservations échouent.

Du point de vue de l’utilisateur, cela peut se manifester par un jeu, par exemple, qui se fige par moments. AMD indique que, dans les jeux non optimisés pour les GPU intégrés, des textures peuvent manquer ou s’afficher en basse résolution, ou un avertissement peut indiquer que le GPU ne remplit pas la configuration requise.⁵

Dans le Gestionnaire des tâches, vérifiez, pendant que l’application concernée tourne, si l’utilisation de la mémoire GPU dédiée est proche de sa limite. Si, sur un GPU externe, la mémoire dédiée est utilisée presque jusqu’à sa limite et que l’utilisation de la mémoire partagée augmente, il est possible que ce qui ne tient pas dans la VRAM soit placé du côté de la mémoire ordinaire.

Peut-on augmenter la mémoire GPU dédiée ?

Les Paramètres de Windows n’ont aucune option pour augmenter la mémoire GPU dédiée. Sur un GPU externe, elle est fixée par la quantité de VRAM montée sur la carte.

Sur un GPU intégré, certains PC permettent de modifier un réglage dans le BIOS.

• Intel : une option du BIOS comme « DVMT (Dynamic Video Memory Technology) » permet parfois de choisir la limite de la quantité utilisable parmi 128 Mo, 256 Mo, le maximum, etc. Il n’existe pas de réglage qui alloue une quantité fixe ; on ne fait que fixer la limite.⁴
• AMD : la documentation destinée aux ordinateurs de bureau recommande de laisser l’option « UMA Frame Buffer Size » du BIOS sur sa valeur par défaut, « Auto ». Si des problèmes surviennent dans des jeux non optimisés pour les GPU intégrés, un réglage manuel peut les résoudre ; AMD donne l’exemple de 1 Go ou 2 Go sur les PC qui ont au moins 8 Go de mémoire. Elle prévient que passer à 2 Go sur un PC de 4 Go de mémoire risque de dégrader les performances globales.⁵
• Intel Core Ultra série 2 et ultérieurs : avec « Shared GPU Memory Override » dans Intel Graphics Software, on peut modifier la proportion de mémoire partagée que le GPU intégré peut utiliser. La valeur par défaut est de 57 %, et il faut au moins 10 Go de mémoire. Intel avertit que la modifier peut affecter les performances du système.⁸

flowchart TB
        accTitle: Choisir le moyen d'augmenter la mémoire du GPU
        accDescr: Montre qu'un GPU externe dépend de la VRAM de la carte, et qu'un GPU intégré peut parfois être modifié par les réglages prévus par le PC. Intel utilise DVMT dans le BIOS, AMD UMA Frame Buffer Size dans le BIOS, les produits Intel récents Shared GPU Memory Override dans Intel Graphics Software, et AMD recommande Auto.
        A["Type de GPU"] --> B["GPU externe"]
        A --> C["GPU intégré"]
        B --> B1["Fixée par la VRAM de la carte"]
        C --> D["Modifier via les réglages du PC"]
        D --> D1["Intel : DVMT du BIOS"]
        D --> D2["AMD : réglage UMA du BIOS"]
        D --> D3["Intel récent : logiciel dédié"]
        D2 -.-> N["AMD recommande Auto"]

Figure 8 : Le moyen de modifier la mémoire dépend du type de GPU et du modèle de PC.

Sur certains PC, l’option du BIOS n’existe pas. Son nom et son emplacement varient aussi selon le BIOS ; vérifiez-les dans la documentation du PC. Si vous ajoutez de la mémoire, la limite de mémoire ordinaire utilisable par le GPU augmente aussi, selon la formule. Elle reste toutefois plafonnée à la valeur fixée par le pilote si celui-ci impose une limite plus petite.

Choisir le GPU utilisé par une application

Sur un ordinateur portable équipé à la fois d’un GPU intégré et d’un GPU externe, on peut choisir le GPU utilisé par chaque application. Sur l’écran de Windows 11 (26H2), la procédure est la suivante.⁹

1. Ouvrez [Paramètres] → [Système] → [Affichage] → [Graphiques].
2. Dans la liste [Options personnalisées pour les applications], sélectionnez la ligne de l’application à modifier pour l’ouvrir. Ajoutez une application absente de la liste avec [Ajouter une application de bureau].
3. Dans [Préférence GPU], choisissez [Laisser Windows décider (économie d’énergie)], [Économie d’énergie] ou [Hautes performances]. Votre choix est enregistré tel quel.
4. Redémarrez l’application.

La formulation des options varie selon le PC. Sur le PC physique Windows 11 Pro (25H2) à deux GPU, les options étaient « Laisser Windows choisir », « Économie d’énergie (Intel(R) UHD Graphics 770) » et « Hautes performances (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti) », le GPU visé par chacune étant indiqué entre parenthèses.

flowchart TB
        accTitle: Procédure pour choisir le GPU utilisé par une application
        accDescr: Montre qu'on ouvre Système, Affichage, Graphiques dans les Paramètres, qu'on choisit l'application dans les options personnalisées pour les applications, qu'on choisit Laisser Windows décider, Économie d'énergie ou Hautes performances dans la préférence GPU, puis qu'on redémarre l'application.
        A["Ouvrir Graphiques dans les Paramètres"] --> B["Choisir l'application dans les options personnalisées"]
        B --> C["Choisir la préférence GPU"]
        C --> C1["Laisser Windows décider"]
        C --> C2["Économie d'énergie"]
        C --> C3["Hautes performances"]
        C1 --> D["Redémarrer l'application"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Figure 9 : Le choix du GPU pour chaque application se fait dans Graphiques, dans les Paramètres.

Ce choix est destiné aux PC qui ont plusieurs GPU. Après avoir modifié le réglage, ouvrez l’onglet [Processus] du Gestionnaire des tâches pendant que l’application tourne et vérifiez, dans la colonne Moteur GPU de la ligne de cette application, quel moteur de quel GPU est utilisé. Un autre réglage lié au mécanisme de rendu du GPU est expliqué dans « Qu’est-ce que la planification GPU accélérée par le matériel sous Windows ? ».

Repères pour interpréter les chiffres

Résumé

• La mémoire GPU dédiée est une mémoire utilisée uniquement par le GPU. Sur un GPU externe, c’est la VRAM de la carte ; sur un GPU intégré, c’est une petite quantité de mémoire ordinaire réservée.
• La mémoire GPU partagée est la mémoire ordinaire que le processeur et le GPU peuvent tous deux utiliser. Le grand chiffre est une limite, pas une quantité prise.
• La limite de mémoire ordinaire utilisable par le GPU est la moitié de la mémoire sur les PC qui ont jusqu’à 32 Go. Sur ceux qui en ont davantage, elle dépasse la moitié, jusqu’à 80 %.
• Avec un GPU intégré, une petite mémoire dédiée et une grande mémoire partagée sont un état normal.
• Au-delà du budget de mémoire vidéo, l’application est arrêtée par moments ou ses réservations de mémoire échouent.
• Windows n’a aucune option pour augmenter la mémoire GPU dédiée. Sur un GPU intégré, on peut parfois la modifier dans le BIOS ou ailleurs, mais on garde en général le réglage automatique.

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Questions fréquentes

Questions souvent posées lors d’une consultation sur le sujet de cet article.

Un grand chiffre de mémoire GPU partagée signifie-t-il que cette quantité de mémoire est prise par le GPU ?

Non. Le chiffre de droite de la mémoire GPU partagée est la limite supérieure de mémoire ordinaire que le GPU a le droit d'utiliser. La partie non utilisée reste disponible telle quelle pour le processeur et les autres applications. Ce que le GPU utilise en ce moment se lit dans le chiffre d'utilisation, à gauche.

Pourquoi la mémoire GPU partagée vaut-elle la moitié de la mémoire de mon PC ?

Parce que Windows fixe une limite à la quantité de mémoire ordinaire que le GPU peut utiliser. Avec la formule de la documentation Microsoft, elle vaut la moitié sur les PC qui ont jusqu'à 32 Go de mémoire, et plus de la moitié sur ceux qui en ont davantage. Selon le pilote, elle peut aussi être plus petite.

Existe-t-il un moyen d'augmenter la mémoire GPU dédiée ?

Les Paramètres de Windows n'ont aucune option pour augmenter la mémoire GPU dédiée. Sur un GPU externe, elle est fixée par la quantité de mémoire montée sur la carte graphique. Sur un GPU intégré, certains PC permettent de modifier la limite ou la quantité allouée dans le BIOS, mais Intel comme AMD recommandent en général le réglage automatique.

Sur mon PC à GPU intégré, la mémoire GPU dédiée est minuscule, voire nulle. Est-il en panne ?

Il n'est pas en panne. La plupart des GPU intégrés n'ont presque pas de mémoire propre et utilisent au besoin la mémoire ordinaire qu'ils partagent avec le processeur. C'est pourquoi la mémoire GPU dédiée est petite et la limite de la mémoire GPU partagée apparaît grande. Sur certains PC, le champ de mémoire GPU dédiée n'apparaît même pas.

Pourquoi la somme de la mémoire GPU dédiée par processus dans l'onglet Détails dépasse-t-elle l'utilisation globale ?

Parce que la mémoire partagée par plusieurs processus est comptée à nouveau dans le chiffre de chacun d'eux. Pour savoir combien le GPU utilise dans son ensemble, regardez l'onglet Performances.

Profil de l’auteur

Page de présentation de l’auteur de l’article.

Go Komura

Représentant de KomuraSoft LLC

Axé sur le développement de logiciels Windows, le conseil technique et l’analyse de dysfonctionnements, avec un point fort pour les projets où subsistent des actifs existants et pour les enquêtes sur des pannes dont la cause est difficile à discerner.