O que são a “Memória de GPU dedicada” e a “Memória de GPU compartilhada” do Gerenciador de Tarefas? ── Por que os números diferem tanto em uma GPU integrada e o que acontece quando falta memória
· Go Komura · Windows, Windows 11, GPU, Gerenciador de Tarefas, Desempenho, Configurações do Windows
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Citar este artigo(DOI: 10.5281/zenodo.23937199)
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Go Komura (2026). “O que são a “Memória de GPU dedicada” e a “Memória de GPU compartilhada” do Gerenciador de Tarefas? ── Por que os números diferem tanto em uma GPU integrada e o que acontece quando falta memória”. KomuraSoft LLC. https://doi.org/10.5281/zenodo.23937199 https://comcomponent.com/pt/blog/task-manager-dedicated-shared-gpu-memory/
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- 10.5281/zenodo.23937199
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- 10.5281/zenodo.23937201
Ao abrir a seção da GPU do Gerenciador de Tarefas, aparecem dois números lado a lado: “Memória de GPU dedicada” e “Memória de GPU compartilhada”. Em um notebook com GPU integrada, a dedicada pode ser mínima enquanto a compartilhada aparece grande, com cerca de metade da memória.
A memória de GPU dedicada é a memória usada somente pela GPU; a memória de GPU compartilhada é a memória comum que tanto a CPU quanto a GPU podem usar. O número grande da memória de GPU compartilhada é o limite que a GPU pode usar. Essa quantidade de memória não fica sempre tomada pela GPU.
Este artigo explica, para usuários em geral, o que o Gerenciador de Tarefas do Windows 11 mostra. Ele se baseia na documentação oficial da Microsoft, da Intel e da AMD consultada em 3 de novembro de 2026. Verifiquei a tela de configuração para escolher a GPU de cada aplicativo em uma máquina virtual com o Windows 11 Enterprise de avaliação (26H2). O que o Gerenciador de Tarefas e o dxdiag mostram, o limite da memória de GPU compartilhada e a tela para escolher a GPU também foram verificados em um PC físico com Windows 11 Pro (25H2) que tem uma GPU integrada e uma GPU discreta (128 GB de memória). Não verifiquei as colunas por processo da guia [Detalhes]. Os nomes exibidos na tela podem variar um pouco conforme a versão e o idioma do Windows.
Como ler a seção da GPU do Gerenciador de Tarefas
As informações da GPU aparecem na guia [Desempenho] do Gerenciador de Tarefas, em itens como “GPU 0”. Em um PC com duas GPUs, elas aparecem como “GPU 0” e “GPU 1”, e os números são atribuídos pelo Gerenciador de Tarefas.1 À esquerda, abaixo de “GPU 0”, aparece o nome da GPU e, abaixo dele, o uso (e a temperatura), como em “25% (40 °C)”.
Neste artigo, escrevo “memória de GPU dedicada” e “memória de GPU compartilhada” no texto; na tela, os campos aparecem como “Memória de GPU dedicada”, “Memória de GPU compartilhada” e “Memória da GPU”.
No alto, à direita, há gráficos para cada parte da GPU. A GPU tem uma parte que cuida do desenho 3D, outra da transferência de dados, outra da reprodução de vídeo e assim por diante, e cada uma funciona separadamente. A Microsoft as chama de mecanismos da GPU. Os gráficos se chamam “3D”, “Copy”, “Video Decode” etc., e os mecanismos existentes dependem da GPU.1
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accTitle: Composição da seção da GPU no Gerenciador de Tarefas
accDescr: Mostra que o item da GPU na guia Desempenho exibe um gráfico de uso para cada mecanismo da GPU, o uso total da GPU e o uso da memória de GPU dedicada e compartilhada.
A["GPU 0 na guia Desempenho"] --> B["Um gráfico por mecanismo da GPU"]
A --> C["Uso total da GPU"]
A --> D["Memória de GPU dedicada"]
A --> E["Memória de GPU compartilhada"]
B --> B1["3D, Copy, Video Decode etc."]
Figura 1: A seção da GPU mostra o uso de cada mecanismo e o uso de dois tipos de memória.
O uso total exibido à esquerda, abaixo de “GPU 0”, como “25% (40 °C)”, não é a média dos mecanismos. É o uso do mecanismo mais ocupado. A reprodução de vídeo pode não usar o mecanismo 3D de forma alguma. Nesse caso, o número total é o valor do mecanismo mais ocupado, como o que cuida do vídeo. Os responsáveis pela GPU na Microsoft explicam que escolheram esse método porque, com uma média, um jogo que usa a GPU ao máximo pareceria usá-la pouco.1
Ao reproduzir um vídeo 4K em um PC físico com Windows 11 Pro (25H2), o total ficou em 24–25%, Video Decode em 24–25%, 3D em 18–22% e os demais mecanismos em 0%. O número total coincidia com o Video Decode, o mecanismo mais ocupado, e não com a média dos mecanismos (cerca de 11–12%).
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accTitle: Como o uso total da GPU é determinado
accDescr: Mostra que, entre os usos de cada mecanismo, como 3D, Copy e Video Decode, o valor mais alto é exibido como uso total da GPU.
A["Uso do mecanismo 3D"] --> M["Escolhe-se o valor mais alto"]
B["Uso do mecanismo Copy"] --> M
C["Uso do mecanismo Video Decode"] --> M
M --> R["Uso total da GPU"]
Figura 2: O uso total da GPU é representado pelo valor do mecanismo mais ocupado.
Para ver as informações da GPU no Gerenciador de Tarefas, o driver da GPU precisa ser compatível com o WDDM 2.0 ou posterior. A versão do WDDM do driver pode ser verificada iniciando o dxdiag pelo menu Iniciar e olhando o valor de “Modelo do Driver” (Driver Model) na seção do driver da guia [Exibir].1 No PC físico (25H2), que tinha dois monitores conectados, as guias eram numeradas, como [Exibir 1] e [Exibir 2]. O dxdiag só mostra guias de exibição para as GPUs que têm um monitor conectado. O modelo do driver da GPU integrada, sem monitor conectado, não podia ser visto no dxdiag.
No diagrama, uma linha contínua indica uma relação que sempre se aplica e uma linha tracejada indica uma relação condicional (as condições aparecem em cada relação, na página de detalhes). A lista completa das relações (12 no total, com evidências e grau de certeza) e as definições dos principais conceitos estão reunidas na página de detalhes do mapa de conhecimento (em japonês). Dados: JSON-LD / Turtle
A memória de GPU dedicada é a memória usada somente pela GPU
A memória de GPU dedicada é a memória reservada para uso exclusivo da GPU. No Windows, a memória usada pela GPU é gerenciada por um componente chamado gerenciador de memória de vídeo (VidMm), e os números do Gerenciador de Tarefas também são coletados dele.1
Em uma placa de vídeo independente (GPU discreta), a memória de GPU dedicada é a memória que vem na placa, a chamada VRAM. A quantidade é determinada pela placa.12
Nas GPUs integradas a situação é diferente. Uma GPU integrada é uma GPU embutida no processador. Algumas GPUs integradas reservam parte da memória comum para uso exclusivo da GPU quando o PC inicia ou quando o driver é inicializado. A parte reservada fica fora do gerenciamento de memória do Windows e é usada somente pela GPU. No entanto, a Microsoft considera o uso de memória compartilhada mais flexível e eficiente do que essa reserva, e muitas GPUs integradas quase não reservam nada.1
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accTitle: O que é a memória de GPU dedicada
accDescr: Mostra que, em uma GPU discreta, a memória de GPU dedicada é a VRAM da placa de vídeo e, em uma GPU integrada, é a parte da memória comum reservada na inicialização ou em momentos semelhantes.
A["Memória de GPU dedicada"] --> B["GPU discreta"]
A --> C["GPU integrada"]
B --> B1["VRAM da placa"]
C --> C1["Parte reservada da memória comum"]
C1 -.-> C2["Muitas GPUs integradas não reservam"]
Figura 3: O que é a memória de GPU dedicada depende do tipo de GPU.
O uso de memória de GPU dedicada na guia Desempenho é o total que todos os processos estão usando agora. Não é a quantidade que os aplicativos pediram para alocar.1
A memória de GPU compartilhada é a memória comum que a CPU e a GPU podem usar
A memória de GPU compartilhada é a memória comum (RAM) que tanto a CPU quanto a GPU podem usar. O uso dela não é fixo. A GPU a usa quando precisa e, quando não precisa mais, ela volta para o lado da CPU. Tanto as GPUs discretas quanto as integradas podem usar essa memória compartilhada.1
O número grande exibido à direita é o limite de memória comum que a GPU pode usar. A GPU não reservou essa quantidade. O uso à esquerda é o que a GPU está usando agora.1
Esse limite é definido pelo Windows. Quando as informações da GPU foram adicionadas ao Gerenciador de Tarefas em 2017, a explicação foi que a memória comum que a GPU podia usar de uma vez era limitada à metade da memória física. Em um PC de 16 GB, a GPU podia usar até 8 GB, para que a memória restante mantivesse o sistema funcionando.1
A documentação atual da Microsoft para desenvolvedores de drivers traz a fórmula a seguir. O limite de memória comum que a GPU pode usar (incluindo a parte reservada como dedicada) é o menor entre “80% da memória” e “o maior entre a memória menos 16 GB e metade da memória”. Aqui, memória é a quantidade visível para o Windows, sem contar o que o BIOS reserva.3
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accTitle: Como é determinado o limite de memória comum que a GPU pode usar
accDescr: Mostra que, a partir da quantidade de memória visível para o Windows, escolhe-se o maior entre metade da memória e a memória menos 16 GB, e o valor limitado para não passar de 80% da memória é o limite.
A["Memória visível para o Windows"] --> B["O maior entre a metade e a memória menos 16 GB"]
B --> C["Sem passar de 80%"]
C --> D["Limite de memória comum que a GPU pode usar"]
D -.-> E["O que sobra após descontar a reserva dedicada é o limite compartilhado"]
Figura 4: O limite da memória de GPU compartilhada é calculado a partir da quantidade de memória.
Aplicando essa fórmula, os limites ficam assim.
| Memória visível para o Windows | Limite de memória comum que a GPU pode usar |
|---|---|
| 8 GB | 4 GB (metade) |
| 16 GB | 8 GB (metade) |
| 32 GB | 16 GB (metade) |
| 64 GB | 48 GB |
| 128 GB | 102,4 GB (80%) |
Até 32 GB é metade, como na explicação de 2017. Acima disso, passa da metade. O limite da memória de GPU compartilhada é o que sobra depois de descontar a reserva dedicada e, dependendo das configurações do driver, pode ser ainda menor.3
No PC físico (25H2) com 128 GB de memória (127,69 GB visíveis para o Windows), o limite da memória de GPU compartilhada no Gerenciador de Tarefas era de 102 GB e a “Memória Compartilhada” (Shared Memory) do dxdiag era de 104605 MB. Os dois coincidem com o lado de 80% da fórmula.
Na seção da GPU, abaixo da dedicada e da compartilhada, há também uma linha “Memória da GPU”. Não encontrei nenhuma documentação da Microsoft que explique especificamente o significado dessa linha. A documentação para drivers calcula a memória de vídeo total como a soma da memória de vídeo dedicada, da memória do sistema dedicada e da memória do sistema compartilhada.3 O que o PC físico (25H2) mostrava também coincidia com isso. A GPU discreta mostrava “Memória da GPU 2/114 GB”, a soma de 12,0 GB dedicados e 102 GB compartilhados. A GPU integrada mostrava “0,2/102 GB”, apenas a parte compartilhada. A “Memória Total” (Total Memory) do dxdiag, de 116599 MB, também é a soma da “Memória de Vídeo (VRAM)” (Display Memory (VRAM)) de 11994 MB e da “Memória Compartilhada” de 104605 MB.
Mesmo assim, um aplicativo pode alocar mais memória de vídeo do que esse limite. A memória de vídeo do Windows é virtualizada, e o limite do que pode ser alocado é o limite de confirmação do sistema inteiro, que soma a memória e o arquivo de paginação. O VidMm controla a memória comum que a GPU usa de uma vez para que não passe do limite, fixando e liberando páginas de memória.1 Como ler os números de memória do Windows é explicado em “What Does Windows’ “Memory Usage” Actually Mean?”.
Por que uma GPU integrada mostra pouca dedicada e muita compartilhada
Em um PC com GPU integrada, é normal a memória de GPU dedicada ser pequena e a memória de GPU compartilhada ser grande. As GPUs integradas funcionam principalmente com memória compartilhada. O limite da memória de GPU compartilhada é metade da memória em PCs com até 32 GB, e maior em PCs com mais (em um PC de 128 GB, 102 GB, que é 80% da memória).
Na GPU integrada (Intel UHD Graphics 770) de um PC físico com Windows 11 Pro (25H2), não apareciam nem o campo “Memória de GPU dedicada” nem o gráfico dela. Apareciam apenas “Memória de GPU compartilhada 0,2/102 GB” e “Memória da GPU 0,2/102 GB”. Há PCs em que o campo da dedicada não aparece.
A Intel explica que as GPUs integradas da Intel não têm memória dedicada e usam memória compartilhada alocada automaticamente. O que pode ser ajustado no BIOS é apenas o limite do que pode ser usado.4 A AMD também explica que os PCs com gráficos integrados são construídos com uma arquitetura de memória unificada (UMA) e compartilham parte da memória comum com a GPU.5
Segundo a Microsoft, uma pequena quantidade de memória reservada pelo driver também pode ser exibida como “Hardware Reserved Memory”.1
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accTitle: Como as GPUs integradas e discretas usam a memória
accDescr: Mostra que uma GPU discreta usa principalmente a VRAM da placa e recorre à memória comum para o que não cabe, entre outros casos, enquanto uma GPU integrada tem uma reserva dedicada pequena ou nenhuma e usa memória comum compartilhada.
A["GPU discreta"] --> A1["Dedicada: VRAM da placa"]
A --> A2["Compartilhada: memória comum"]
B["GPU integrada"] --> B1["Dedicada: pequena ou nenhuma"]
B --> B2["Compartilhada: principalmente memória comum"]
Figura 5: As GPUs integradas usam memória comum compartilhada, por isso o número da dedicada aparece pequeno.
Não some os números de cada processo
O uso de memória da GPU também pode ser visto por processo na guia [Detalhes]. Clique com o botão direito no cabeçalho de uma coluna, abra [Selecionar colunas] e adicione as colunas de memória de GPU dedicada e memória de GPU compartilhada.1
Se você somar aqui os números de cada processo, o total fica maior que o uso de toda a GPU na guia Desempenho. Isso acontece porque a memória compartilhada por vários processos é contada de novo no número de cada um. A Microsoft dá o exemplo da memória que guarda o conteúdo de uma janela criada por um aplicativo, referenciada por três processos: o próprio aplicativo, o csrss.exe e o dwm.exe, que compõe a área de trabalho. A memória é alocada uma única vez, mas entra no número de cada um dos três processos. Por isso os números do dwm.exe e do csrss.exe parecem maiores do que realmente são.1
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accTitle: Como a memória de vídeo compartilhada é contada
accDescr: Mostra que a memória de vídeo que guarda o conteúdo da janela de um aplicativo é alocada uma única vez, mas é contada no uso do aplicativo, do csrss.exe e do dwm.exe.
M["Memória com o conteúdo da janela"] --> A["Entra no número do aplicativo"]
M --> C["Entra no número do csrss.exe"]
M --> D["Entra no número do dwm.exe"]
A --> S["Somados, passam do real"]
C --> S
D --> S
Figura 6: A memória compartilhada é contada de novo no número de cada processo que a usa.
Quanto a GPU está usando no total é verificado na guia Desempenho. No Windows 10 também houve um problema conhecido em que a coluna de memória de GPU dedicada da guia Detalhes parecia crescer cerca de 100 MB cada vez que um aplicativo era enviado para segundo plano e trazido de volta. A Microsoft explica que, mesmo nesse caso, a guia Desempenho mostra o valor correto.6
O que acontece quando falta memória da GPU
A memória de vídeo que um aplicativo pode usar tem um orçamento definido pelo Windows. Esse orçamento muda conforme os aplicativos em execução em segundo plano e quando se alterna para outros aplicativos. Segundo a documentação da Microsoft, quando um aplicativo ultrapassa o orçamento, o aplicativo é suspenso de forma intermitente ou não consegue alocar memória.7
Em uma GPU discreta, o Windows pode mover para a memória comum os dados que não cabem na VRAM. No entanto, a Microsoft considera isso o último recurso.7
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accTitle: O que acontece quando o orçamento de memória de vídeo é ultrapassado
accDescr: Mostra que, quando um aplicativo ultrapassa o orçamento de memória de vídeo, o aplicativo é suspenso de forma intermitente ou não consegue alocar memória, e que, em uma GPU discreta, os dados podem ir para a memória comum como último recurso.
A["O aplicativo ultrapassa o orçamento"] --> B["O aplicativo é suspenso de forma intermitente"]
A --> C["A alocação de memória falha"]
A -.-> D["Em uma GPU discreta, pode ir para a memória comum"]
D -.-> E["A Microsoft considera isso o último recurso"]
Figura 7: Ao ultrapassar o orçamento, o aplicativo trava ou não consegue alocar memória.
Para o usuário, isso pode aparecer como um jogo ou outro aplicativo que trava de vez em quando. A AMD aponta que, em jogos não otimizados para gráficos integrados, as texturas podem faltar ou aparecer em baixa resolução, ou pode surgir um aviso de que a GPU não atende aos requisitos.5
Para verificar no Gerenciador de Tarefas, veja se o uso de memória de GPU dedicada está perto do limite enquanto o aplicativo em questão está em execução. Se em uma GPU discreta a memória dedicada está sendo usada quase até o limite e o uso da compartilhada está aumentando, é possível que o que não cabe na VRAM esteja sendo colocado na memória comum.
É possível aumentar a memória de GPU dedicada?
As Configurações do Windows não têm nenhuma opção que aumente a memória de GPU dedicada. Em uma GPU discreta, ela é determinada pela quantidade de VRAM da placa.
Em uma GPU integrada, alguns PCs permitem alterar uma opção no BIOS.
- Intel: uma opção como “DVMT (Dynamic Video Memory Technology)” no BIOS pode permitir escolher o limite de memória utilizável, como 128 MB, 256 MB ou o máximo. Não há opção que atribua uma quantidade fixa; ela apenas define o limite.4
- AMD: a documentação para desktops recomenda deixar “UMA Frame Buffer Size” no BIOS no padrão “Auto”. Ela diz que, se houver problemas em jogos não otimizados para gráficos integrados, configurá-lo manualmente pode resolvê-los, e dá o exemplo de 1 GB ou 2 GB em PCs com 8 GB de memória ou mais. Ela adverte que definir 2 GB em um PC com 4 GB de memória pode reduzir o desempenho geral.5
- Intel Core Ultra Série 2 e posteriores: o “Shared GPU Memory Override” do Intel Graphics Software permite alterar a proporção de memória compartilhada que a GPU integrada pode usar. O padrão é 57%, e são necessários pelo menos 10 GB de memória. A Intel adverte que alterá-lo pode afetar o desempenho do sistema.8
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accTitle: Como escolher a forma de aumentar a memória da GPU
accDescr: Mostra que, em uma GPU discreta, ela é determinada pela VRAM da placa e, em uma GPU integrada, às vezes pode ser alterada com opções oferecidas pelo PC. A Intel usa o DVMT no BIOS, a AMD usa o UMA Frame Buffer Size no BIOS, os produtos Intel mais recentes usam o Shared GPU Memory Override do Intel Graphics Software, e a AMD recomenda Auto.
A["Tipo de GPU"] --> B["GPU discreta"]
A --> C["GPU integrada"]
B --> B1["Determinada pela VRAM da placa"]
C --> D["Altera-se com opções do PC"]
D --> D1["Intel: DVMT no BIOS"]
D --> D2["AMD: opção UMA no BIOS"]
D --> D3["Intel recente: software próprio"]
D2 -.-> N["A AMD recomenda Auto"]
Figura 8: Como a memória pode ser alterada depende do tipo de GPU e do modelo do PC.
Alguns PCs não têm essa opção no BIOS. O nome e o local da opção também variam conforme o BIOS, então consulte o manual do PC. Se você adicionar memória, o limite de memória comum que a GPU pode usar também cresce conforme a fórmula. No entanto, se o driver definir um limite menor, ele fica nesse valor.
Escolher qual GPU um aplicativo usa
Em um notebook com GPU integrada e GPU discreta, é possível escolher qual GPU cada aplicativo usa. Na tela do Windows 11 (26H2), as etapas são as seguintes.9
- Abra [Configurações] → [Sistema] → [Tela] → [Gráficos].
- Na lista [Opções personalizadas para aplicativos], selecione a linha do aplicativo que você quer alterar para abri-la. Se o aplicativo não estiver na lista, adicione-o com [Adicionar aplicativo da área de trabalho].
- Em [Preferência de GPU], escolha [Deixe o Windows decidir (Economia de energia)], [Economia de energia] ou [Alto desempenho]. O que você escolher é salvo como está.
- Reinicie o aplicativo.
A forma como as opções são escritas varia conforme o PC. Em um PC físico com Windows 11 Pro (25H2) e duas GPUs, as opções eram “Deixe o Windows decidir”, “Economia de energia (Intel(R) UHD Graphics 770)” e “Alto desempenho (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)”, com a GPU a que cada uma se refere entre parênteses.
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accTitle: Etapas para escolher qual GPU um aplicativo usa
accDescr: Mostra que se abre Gráficos em Sistema e Tela nas Configurações, seleciona-se o aplicativo nas opções personalizadas para aplicativos, escolhe-se Deixe o Windows decidir, Economia de energia ou Alto desempenho na preferência de GPU e reinicia-se o aplicativo.
A["Abrir Gráficos nas Configurações"] --> B["Selecionar o aplicativo nas opções personalizadas para aplicativos"]
B --> C["Escolher a preferência de GPU"]
C --> C1["Deixe o Windows decidir"]
C --> C2["Economia de energia"]
C --> C3["Alto desempenho"]
C1 --> D["Reiniciar o aplicativo"]
C2 --> D
C3 --> D
Figura 9: A GPU de cada aplicativo é escolhida em Gráficos nas Configurações.
Essa escolha foi pensada para PCs com mais de uma GPU. Depois de alterar a configuração, abra a guia [Processos] do Gerenciador de Tarefas com o aplicativo em execução e verifique, na coluna de mecanismo da GPU da linha desse aplicativo, qual mecanismo de qual GPU está sendo usado. Outra configuração relacionada à forma como a GPU desenha é explicada em “What Is Windows’ Hardware-Accelerated GPU Scheduling?”.
Critérios para interpretar os números
| O que aparece | O que pode significar | O que verificar em seguida |
|---|---|---|
| Em uma GPU integrada, a dedicada é pequena e o limite compartilhado é grande | O estado normal de uma GPU integrada | Não é preciso fazer nada |
| O limite da memória de GPU compartilhada é cerca de metade da memória | O limite definido pelo Windows | Se o uso está perto do limite |
| O total na guia Detalhes é maior que na guia Desempenho | Memória compartilhada contada mais de uma vez | O valor na guia Desempenho |
| Em uma GPU discreta, a dedicada está perto do limite e o uso da compartilhada também é alto | Pode não caber na VRAM | Se muda ao reduzir a qualidade gráfica do aplicativo |
| Só um aplicativo específico trava | O orçamento de memória de vídeo pode estar sendo ultrapassado | O uso da dedicada e da compartilhada com o aplicativo em execução |
Resumo
- A memória de GPU dedicada é a memória usada somente pela GPU. Em uma GPU discreta é a VRAM da placa; em uma GPU integrada, uma pequena parte reservada da memória comum.
- A memória de GPU compartilhada é a memória comum que tanto a CPU quanto a GPU podem usar. O número grande é um limite, não a quantidade tomada.
- O limite de memória comum que a GPU pode usar é metade da memória em PCs com até 32 GB. Em PCs com mais, passa da metade, até no máximo 80%.
- Em uma GPU integrada, a dedicada pequena e a compartilhada grande são o estado normal.
- Ao ultrapassar o orçamento de memória de vídeo, o aplicativo é suspenso de forma intermitente ou não consegue alocar memória.
- O Windows não tem nenhuma opção para aumentar a memória de GPU dedicada. Em uma GPU integrada, às vezes é possível alterá-la no BIOS ou em outro lugar, mas normalmente ela fica na configuração automática.
Referências
-
Microsoft DirectX Developer Blog, GPUs in the task manager. 21 de julho de 2017. Explicação das informações da GPU no Gerenciador de Tarefas pelos responsáveis pelo agendamento e pelo gerenciamento de memória da GPU: mecanismos, uso total, memória dedicada e compartilhada, a política da metade da memória física e como os processos são contados. ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15
-
Microsoft Learn, GPU segments. Que os segmentos de memória representam a VRAM de uma GPU discreta, ou a memória reservada pelo firmware ou pelo driver de uma GPU integrada. ↩
-
Microsoft Learn, Calculating Graphics Memory. As fórmulas do limite de memória comum que a GPU pode usar, da memória do sistema compartilhada e da memória de vídeo total. ↩ ↩2 ↩3
-
Intel, How to Adjust Dedicated Video Memory for Intel Graphics. Que as GPUs integradas da Intel não têm memória dedicada e usam memória compartilhada alocada automaticamente, e que no BIOS só é possível ajustar o limite com o DVMT. ↩ ↩2
-
AMD, Configuring UMA Frame Buffer Size on Desktop Systems with Integrated Graphics. Que os PCs com gráficos integrados compartilham a memória comum, que para o UMA Frame Buffer Size normalmente se recomenda Auto, e exemplos e cuidados ao alterá-lo. ↩ ↩2 ↩3
-
Microsoft Learn, Os contadores de memória do processo da GPU relatam valor incorreto. O problema conhecido do Windows 10 em que o valor de memória de GPU dedicada na guia Detalhes parece crescer. ↩
-
Microsoft Learn, Residency. O orçamento de memória de vídeo e o que acontece quando ele é ultrapassado. Que, em uma GPU discreta, mover dados para a memória comum é o último recurso. ↩ ↩2
-
Intel, Shared GPU Memory Override Feature and Requirements. O recurso que altera a proporção de memória compartilhada das GPUs integradas do Core Ultra Série 2 e posteriores. Padrão de 57%, com pelo menos 10 GB de memória. ↩
-
Suporte da Microsoft, Otimizações para jogos em janela no Windows 11. As etapas para escolher a preferência de desempenho gráfico de cada aplicativo em [Sistema] → [Tela] → [Gráficos]. ↩
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Perguntas frequentes
Reunimos as perguntas mais comuns, em consultas, sobre o tema deste artigo.
- Um número grande de memória de GPU compartilhada significa que essa quantidade de memória está tomada pela GPU?
- Não. O número à direita da memória de GPU compartilhada é o limite de memória comum que a GPU pode usar. A parte que não está em uso continua disponível para a CPU e os outros aplicativos. Quanto a GPU está usando agora é indicado pelo número de uso à esquerda.
- Por que a memória de GPU compartilhada é metade da memória do meu PC?
- Porque o Windows define um limite para a quantidade de memória comum que a GPU pode usar. Pela fórmula da documentação da Microsoft, é metade em PCs com até 32 GB de memória e mais que metade em PCs com mais. Dependendo do driver, também pode ser menor.
- Existe uma forma de aumentar a memória de GPU dedicada?
- As Configurações do Windows não têm nenhuma opção que aumente a memória de GPU dedicada. Em uma GPU discreta, ela é determinada pela quantidade de memória da placa de vídeo. Em uma GPU integrada, alguns PCs permitem alterar o limite ou a quantidade alocada no BIOS, mas tanto a Intel quanto a AMD costumam recomendar a configuração automática.
- No meu PC com GPU integrada a memória de GPU dedicada é muito pequena ou 0. Ele está com defeito?
- Não está com defeito. A maioria das GPUs integradas quase não tem memória própria e usa, conforme a necessidade, a memória comum que compartilha com a CPU. Por isso a memória de GPU dedicada aparece pequena e o limite da memória de GPU compartilhada aparece grande. Em alguns PCs, o campo de memória de GPU dedicada nem aparece.
- Por que a soma da memória de GPU dedicada de cada processo na guia Detalhes é maior que o uso total?
- Porque a memória compartilhada por vários processos é contada de novo no número de cada processo. Quanto a GPU está usando no total é verificado na guia Desempenho.
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Go Komura
Representante da KomuraSoft LLC
Atua principalmente com desenvolvimento de software para Windows, consultoria técnica e investigação de falhas, com especial força em projetos em que ativos existentes permanecem e em investigações de falhas cuja causa é difícil de enxergar.