¿Qué son la «Memoria de GPU dedicada» y la «Memoria de GPU compartida» del Administrador de tareas? ── Por qué las cifras difieren tanto en una GPU integrada y qué ocurre cuando falta memoria

Al abrir la sección de la GPU del Administrador de tareas, aparecen dos cifras una junto a otra: «Memoria de GPU dedicada» y «Memoria de GPU compartida». En un portátil con GPU integrada puede que la dedicada sea mínima y la compartida aparezca grande, de alrededor de la mitad de la memoria.

La memoria de GPU dedicada es memoria que solo usa la GPU; la memoria de GPU compartida es memoria normal que pueden usar tanto la CPU como la GPU. La cifra grande de la memoria de GPU compartida es el límite que la GPU puede usar. Esa cantidad de memoria no está siempre ocupada por la GPU.

Este artículo explica, para usuarios en general, lo que muestra el Administrador de tareas de Windows 11. Se basa en documentación oficial de Microsoft, Intel y AMD consultada el 3 de noviembre de 2026. La pantalla de configuración para elegir la GPU de cada aplicación la comprobé en una máquina virtual con Windows 11 Enterprise de evaluación (26H2). Lo que muestran el Administrador de tareas y dxdiag, el límite de la memoria de GPU compartida y la pantalla para elegir la GPU los comprobé también en un equipo físico con Windows 11 Pro (25H2) que tiene una GPU integrada y una GPU discreta (128 GB de memoria). No comprobé las columnas por proceso de la pestaña [Detalles]. Los nombres que aparecen en pantalla pueden variar un poco según la versión y el idioma de Windows.

Cómo leer la sección de la GPU del Administrador de tareas

La información de la GPU aparece en la pestaña [Rendimiento] del Administrador de tareas, en elementos como «GPU 0». En un PC con dos GPU aparecen como «GPU 0» y «GPU 1», y los números los asigna el Administrador de tareas.¹ A la izquierda, debajo de «GPU 0», aparece el nombre de la GPU y, debajo, el uso (y la temperatura), como en «25% (40 °C)».

En este artículo escribo «memoria de GPU dedicada» y «memoria de GPU compartida» en el texto, y en pantalla los campos se llaman «Memoria de GPU dedicada», «Memoria de GPU compartida» y «Memoria de GPU».

Arriba a la derecha hay gráficos para cada parte de la GPU. Una GPU tiene una parte que se encarga del dibujo 3D, otra de la transferencia de datos, otra de la reproducción de vídeo, etc., y cada una funciona por separado. Microsoft las llama motores de GPU. Los gráficos se llaman «3D», «Copy», «Video Decode», etc., y los motores que existen dependen de la GPU.¹

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        accTitle: Composición de la sección de la GPU en el Administrador de tareas
        accDescr: Muestra que el elemento de la GPU en la pestaña Rendimiento presenta un gráfico de uso por cada motor de GPU, el uso total de la GPU y el uso de la memoria de GPU dedicada y compartida.
        A["GPU 0 en la pestaña Rendimiento"] --> B["Un gráfico por motor de GPU"]
        A --> C["Uso total de la GPU"]
        A --> D["Memoria de GPU dedicada"]
        A --> E["Memoria de GPU compartida"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode, etc."]

Figura 1: La sección de la GPU muestra el uso de cada motor y el uso de dos tipos de memoria.

El uso total que aparece a la izquierda debajo de «GPU 0», como «25% (40 °C)», no es la media de los motores. Es el uso del motor más ocupado. La reproducción de vídeo puede no usar en absoluto el motor 3D. En ese caso, la cifra total es el valor del motor más ocupado, como el que se encarga del vídeo. Los responsables de la GPU en Microsoft explican que eligieron este método porque, con una media, un juego que aprovecha la GPU al máximo parecería usarla poco.¹

Al reproducir un vídeo 4K en un equipo físico con Windows 11 Pro (25H2), el total fue del 24-25 %, Video Decode del 24-25 %, 3D del 18-22 % y los demás motores del 0 %. La cifra total coincidía con Video Decode, el motor más ocupado, y no con la media de los motores (alrededor del 11-12 %).

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        accTitle: Cómo se determina el uso total de la GPU
        accDescr: Muestra que, de los usos de cada motor, como 3D, Copy y Video Decode, el valor más alto se muestra como uso total de la GPU.
        A["Uso del motor 3D"] --> M["Se elige el valor más alto"]
        B["Uso del motor Copy"] --> M
        C["Uso del motor Video Decode"] --> M
        M --> R["Uso total de la GPU"]

Figura 2: El uso total de la GPU se representa con el valor del motor más ocupado.

Para ver la información de la GPU en el Administrador de tareas, el controlador de la GPU debe ser compatible con WDDM 2.0 o posterior. La versión de WDDM del controlador se puede comprobar iniciando dxdiag desde el menú Inicio y mirando el valor de «Modelo de controlador» (Driver Model) en la sección del controlador de la pestaña [Pantalla].¹ En el equipo físico (25H2), que tenía dos monitores conectados, las pestañas iban numeradas, como [Pantalla 1] y [Pantalla 2]. dxdiag solo muestra pestañas de pantalla para las GPU que tienen un monitor conectado. El modelo de controlador de la GPU integrada, sin monitor conectado, no se podía ver en dxdiag.

En el diagrama, una línea continua marca una relación que siempre se cumple y una línea discontinua una relación condicional (las condiciones están en la explicación de cada relación en la página de detalle). La lista completa de relaciones (12 en total, con evidencia y grado de certeza) y las definiciones de los conceptos principales están reunidas en la página de detalle del mapa de conocimiento (en japonés). Datos: JSON-LD / Turtle

La memoria de GPU dedicada es memoria que solo usa la GPU

La memoria de GPU dedicada es memoria reservada para que la use solo la GPU. En Windows, la memoria que usa la GPU la gestiona un componente llamado administrador de memoria de vídeo (VidMm), y las cifras del Administrador de tareas también se recogen de él.¹

En una tarjeta gráfica independiente (GPU discreta), la memoria de GPU dedicada es la memoria que lleva la tarjeta, la llamada VRAM. Su cantidad la determina la tarjeta.¹²

En una GPU integrada la situación es distinta. Una GPU integrada es una GPU incorporada en el procesador. Algunas GPU integradas reservan una parte de la memoria normal para uso exclusivo de la GPU al arrancar el PC o al inicializarse el controlador. La parte reservada queda fuera de la administración de memoria de Windows y solo la usa la GPU. Sin embargo, Microsoft considera que usar memoria compartida es más flexible y eficiente que esta reserva, y muchas GPU integradas apenas reservan nada.¹

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        accTitle: Qué es la memoria de GPU dedicada
        accDescr: Muestra que en una GPU discreta la memoria de GPU dedicada es la VRAM de la tarjeta gráfica, y en una GPU integrada es la parte de la memoria normal reservada al arrancar o en momentos similares.
        A["Memoria de GPU dedicada"] --> B["GPU discreta"]
        A --> C["GPU integrada"]
        B --> B1["VRAM de la tarjeta"]
        C --> C1["Parte reservada de la memoria normal"]
        C1 -.-> C2["Muchas GPU integradas no reservan"]

Figura 3: Qué es la memoria de GPU dedicada depende del tipo de GPU.

El uso de memoria de GPU dedicada de la pestaña Rendimiento es el total que usan ahora mismo todos los procesos. No es la cantidad que las aplicaciones pidieron reservar.¹

La memoria de GPU compartida es memoria normal que pueden usar la CPU y la GPU

La memoria de GPU compartida es memoria normal (RAM) que pueden usar tanto la CPU como la GPU. Su uso no está fijado. La GPU la usa cuando la necesita y, cuando deja de necesitarla, vuelve al lado de la CPU. Tanto las GPU discretas como las integradas pueden usar esta memoria compartida.¹

La cifra grande que aparece a la derecha es el límite de memoria normal que la GPU puede usar. La GPU no tiene reservada esa cantidad. El uso de la izquierda es lo que la GPU está usando ahora mismo.¹

Este límite lo decide Windows. Cuando en 2017 se añadió la información de la GPU al Administrador de tareas, se explicó que la memoria normal que la GPU podía usar a la vez estaba limitada a la mitad de la memoria física. En un PC de 16 GB, la GPU podía usar hasta 8 GB, para que la memoria restante mantuviera el sistema en marcha.¹

La documentación actual de Microsoft para desarrolladores de controladores incluye la siguiente fórmula. El límite de memoria normal que puede usar la GPU (incluida la parte reservada como dedicada) es el menor entre «el 80 % de la memoria» y «el mayor entre la memoria menos 16 GB y la mitad de la memoria». Aquí, la memoria es la cantidad que ve Windows, sin contar lo que reserva la BIOS.³

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        accTitle: Cómo se determina el límite de memoria normal que puede usar la GPU
        accDescr: Muestra que, a partir de la cantidad de memoria que ve Windows, se elige el mayor entre la mitad de la memoria y la memoria menos 16 GB, y el valor limitado para que no supere el 80 % de la memoria es el límite.
        A["Memoria que ve Windows"] --> B["El mayor entre la mitad y la memoria menos 16 GB"]
        B --> C["Sin superar el 80 %"]
        C --> D["Límite de memoria normal que puede usar la GPU"]
        D -.-> E["Lo que queda tras restar la reserva dedicada es el límite compartido"]

Figura 4: El límite de la memoria de GPU compartida se calcula a partir de la cantidad de memoria.

Si se aplica esta fórmula, los límites son los siguientes.

Hasta 32 GB es la mitad, igual que en la explicación de 2017. Por encima, es más de la mitad. El límite de la memoria de GPU compartida es lo que queda al restar la reserva dedicada y, según la configuración del controlador, puede ser todavía menor.³

En el equipo físico (25H2) con 128 GB de memoria (127,69 GB visibles para Windows), el límite de memoria de GPU compartida del Administrador de tareas era de 102 GB y la «Memoria compartida» (Shared Memory) de dxdiag, de 104605 MB. Ambos coinciden con el lado del 80 % de la fórmula.

En la sección de la GPU, debajo de la dedicada y la compartida, hay también una fila «Memoria de GPU». No encontré ninguna documentación de Microsoft que explique en concreto el significado de esta fila. La documentación para controladores calcula la memoria de vídeo total como la suma de la memoria de vídeo dedicada, la memoria del sistema dedicada y la memoria del sistema compartida.³ Lo que mostraba el equipo físico (25H2) también coincidía. La GPU discreta mostraba «Memoria de GPU 2/114 GB», la suma de 12,0 GB dedicados y 102 GB compartidos. La GPU integrada mostraba «0,2/102 GB», solo la parte compartida. La «Memoria total» (Total Memory) de dxdiag, de 116599 MB, es también la suma de la «Memoria de pantalla (VRAM)» (Display Memory (VRAM)) de 11994 MB y la «Memoria compartida» de 104605 MB.

Una aplicación puede, aun así, reservar más memoria de vídeo que este límite. La memoria de vídeo de Windows está virtualizada, y el límite de lo que se puede reservar es el límite de confirmación de todo el sistema, que suma la memoria y el archivo de paginación. VidMm regula la memoria normal que usa la GPU a la vez para que no supere el límite, fijando y liberando páginas de memoria.¹ Cómo leer las cifras de memoria de Windows se explica en «¿Qué representa el «uso de memoria» de Windows?».

Por qué una GPU integrada muestra poca dedicada y mucha compartida

En un PC con GPU integrada, es normal que la memoria de GPU dedicada sea pequeña y la memoria de GPU compartida, grande. Las GPU integradas funcionan sobre todo con memoria compartida. El límite de la memoria de GPU compartida es la mitad de la memoria en los PC con hasta 32 GB, y mayor en los que tienen más (en un PC de 128 GB, 102 GB, el 80 % de la memoria).

En la GPU integrada (Intel UHD Graphics 770) de un equipo físico con Windows 11 Pro (25H2), no aparecía ni el campo «Memoria de GPU dedicada» ni su gráfico. Solo aparecían «Memoria de GPU compartida 0,2/102 GB» y «Memoria de GPU 0,2/102 GB». Hay PC en los que el campo de la dedicada no aparece.

Intel explica que sus GPU integradas no tienen memoria dedicada y usan memoria compartida asignada automáticamente. Lo que se puede ajustar en la BIOS es solo el límite de lo que se puede usar.⁴ AMD explica también que los PC con gráficos integrados se basan en una arquitectura de memoria unificada (UMA) y comparten parte de la memoria normal con la GPU.⁵

Según Microsoft, una pequeña cantidad de memoria reservada por el controlador puede mostrarse también como «Hardware Reserved Memory».¹

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        accTitle: Cómo usan la memoria las GPU integradas y las dedicadas
        accDescr: Muestra que una GPU discreta usa sobre todo la VRAM de la tarjeta y recurre a la memoria normal para lo que no cabe, entre otros casos, mientras que una GPU integrada tiene una reserva dedicada pequeña o nula y usa memoria normal compartida.
        A["GPU discreta"] --> A1["Dedicada: VRAM de la tarjeta"]
        A --> A2["Compartida: memoria normal"]
        B["GPU integrada"] --> B1["Dedicada: pequeña o ninguna"]
        B --> B2["Compartida: sobre todo memoria normal"]

Figura 5: Las GPU integradas usan memoria normal compartida, por eso la cifra dedicada sale pequeña.

No sume las cifras de cada proceso

El uso de memoria de la GPU también se puede ver por proceso en la pestaña [Detalles]. Haga clic con el botón derecho en el encabezado de una columna, abra [Seleccionar columnas] y añada las columnas de memoria de GPU dedicada y memoria de GPU compartida.¹

Si aquí se suman las cifras de cada proceso, el total es mayor que el uso de toda la GPU de la pestaña Rendimiento. Esto se debe a que la memoria que comparten varios procesos se cuenta otra vez en la cifra de cada uno. Microsoft pone el ejemplo de la memoria que guarda el contenido de una ventana creada por una aplicación, a la que hacen referencia tres procesos: la propia aplicación, csrss.exe y dwm.exe, que compone el escritorio. La memoria se reserva una sola vez, pero entra en la cifra de cada uno de los tres procesos. Por eso las cifras de dwm.exe y csrss.exe parecen mayores de lo que son en realidad.¹

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        accTitle: Cómo se cuenta la memoria de vídeo compartida
        accDescr: Muestra que la memoria de vídeo que guarda el contenido de la ventana de una aplicación se reserva una sola vez, pero se cuenta en el uso de la aplicación, de csrss.exe y de dwm.exe.
        M["Memoria con el contenido de la ventana"] --> A["Entra en la cifra de la aplicación"]
        M --> C["Entra en la cifra de csrss.exe"]
        M --> D["Entra en la cifra de dwm.exe"]
        A --> S["Al sumarlas sale más de lo real"]
        C --> S
        D --> S

Figura 6: La memoria compartida se cuenta otra vez en la cifra de cada proceso que la usa.

Cuánto usa la GPU en total se comprueba en la pestaña Rendimiento. En Windows 10 hubo además un problema conocido por el que la columna de memoria de GPU dedicada de la pestaña Detalles parecía crecer unos 100 MB cada vez que se enviaba una aplicación a segundo plano y se volvía a ella. Microsoft explica que incluso en ese caso la pestaña Rendimiento muestra el valor correcto.⁶

Qué ocurre cuando falta memoria de GPU

La memoria de vídeo que puede usar una aplicación tiene un presupuesto que fija Windows. Este presupuesto cambia según las aplicaciones que se ejecutan en segundo plano y al cambiar a otras aplicaciones. Según la documentación de Microsoft, cuando una aplicación supera el presupuesto, la aplicación se suspende de forma intermitente o no consigue reservar memoria.⁷

En una GPU discreta, Windows puede mover a la memoria normal los datos que no caben en la VRAM. Sin embargo, Microsoft lo considera el último recurso.⁷

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        accTitle: Qué ocurre al superar el presupuesto de memoria de vídeo
        accDescr: Muestra que, cuando una aplicación supera el presupuesto de memoria de vídeo, la aplicación se suspende de forma intermitente o no consigue reservar memoria, y que en una GPU discreta los datos pueden pasar a la memoria normal como último recurso.
        A["La aplicación supera el presupuesto"] --> B["La aplicación se suspende de forma intermitente"]
        A --> C["Falla la reserva de memoria"]
        A -.-> D["En una GPU discreta, puede pasar a la memoria normal"]
        D -.-> E["Microsoft lo considera el último recurso"]

Figura 7: Al superar el presupuesto, la aplicación se detiene o no consigue reservar memoria.

Para el usuario, puede manifestarse como un juego u otra aplicación que se detiene de vez en cuando. AMD señala que en juegos no optimizados para gráficos integrados pueden faltar texturas o verse con baja resolución, o puede aparecer un aviso de que la GPU no cumple los requisitos.⁵

Para comprobarlo en el Administrador de tareas, mire si el uso de memoria de GPU dedicada está cerca del límite mientras se ejecuta la aplicación en cuestión. Si en una GPU discreta la memoria dedicada se usa casi hasta el límite y el uso de la compartida va en aumento, es posible que lo que no cabe en la VRAM se esté colocando en la memoria normal.

¿Se puede aumentar la memoria de GPU dedicada?

La Configuración de Windows no tiene ninguna opción que aumente la memoria de GPU dedicada. En una GPU discreta, la determina la cantidad de VRAM de la tarjeta.

En una GPU integrada, algunos PC permiten cambiar una opción en la BIOS.

• Intel: una opción como «DVMT (Dynamic Video Memory Technology)» de la BIOS puede permitir elegir el límite de memoria utilizable, como 128 MB, 256 MB o el máximo. No hay ninguna opción que asigne una cantidad fija; solo fija el límite.⁴
• AMD: su documentación para equipos de escritorio recomienda dejar «UMA Frame Buffer Size» de la BIOS en el valor predeterminado «Auto». Indica que, si hay problemas en juegos no optimizados para gráficos integrados, configurarlo a mano puede resolverlos, y pone como ejemplo 1 GB o 2 GB en PC con 8 GB de memoria o más. Advierte que poner 2 GB en un PC con 4 GB de memoria puede reducir el rendimiento general.⁵
• Intel Core Ultra serie 2 y posteriores: «Shared GPU Memory Override» de Intel Graphics Software permite cambiar la proporción de memoria compartida que puede usar la GPU integrada. El valor predeterminado es el 57 % y se necesitan al menos 10 GB de memoria. Intel advierte de que cambiarlo puede afectar al rendimiento del sistema.⁸

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        accTitle: Cómo elegir la forma de aumentar la memoria de la GPU
        accDescr: Muestra que en una GPU discreta la determina la VRAM de la tarjeta, y en una GPU integrada a veces se puede cambiar con opciones que ofrece el PC. Intel usa DVMT en la BIOS, AMD usa UMA Frame Buffer Size en la BIOS, los productos Intel más nuevos usan Shared GPU Memory Override de Intel Graphics Software, y AMD recomienda Auto.
        A["Tipo de GPU"] --> B["GPU discreta"]
        A --> C["GPU integrada"]
        B --> B1["La determina la VRAM de la tarjeta"]
        C --> D["Se cambia con opciones del PC"]
        D --> D1["Intel: DVMT en la BIOS"]
        D --> D2["AMD: opción UMA en la BIOS"]
        D --> D3["Intel reciente: software propio"]
        D2 -.-> N["AMD recomienda Auto"]

Figura 8: Cómo se puede cambiar la memoria depende del tipo de GPU y del modelo de PC.

Algunos PC no tienen esa opción en la BIOS. El nombre y la ubicación de la opción también varían según la BIOS, así que conviene consultar el manual del PC. Si se añade memoria, el límite de memoria normal que puede usar la GPU también crece según la fórmula. Sin embargo, si el controlador fija un límite menor, se queda en ese valor.

Elegir qué GPU usa una aplicación

En un portátil con GPU integrada y GPU discreta, se puede elegir qué GPU usa cada aplicación. En la pantalla de Windows 11 (26H2), los pasos son los siguientes.⁹

1. Abra [Configuración] → [Sistema] → [Pantalla] → [Gráficos].
2. En la lista [Opciones personalizadas para aplicaciones], seleccione la fila de la aplicación que quiera cambiar para abrirla. Si la aplicación no está en la lista, añádala con [Agregar aplicación de escritorio].
3. En [Preferencia de GPU], elija [Dejar que Windows decida (ahorro de energía)], [Ahorro de energía] o [Alto rendimiento]. Lo que elija se guarda tal cual.
4. Vuelva a iniciar la aplicación.

La forma de escribir las opciones varía según el PC. En un equipo físico con Windows 11 Pro (25H2) y dos GPU, las opciones eran «Dejar que Windows decida», «Ahorro de energía (Intel(R) UHD Graphics 770)» y «Alto rendimiento (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)», con la GPU a la que se refiere cada una entre paréntesis.

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        accTitle: Pasos para elegir qué GPU usa una aplicación
        accDescr: Muestra que se abre Gráficos en Sistema y Pantalla de Configuración, se selecciona la aplicación en las opciones personalizadas para aplicaciones, se elige Dejar que Windows decida, Ahorro de energía o Alto rendimiento en la preferencia de GPU y se vuelve a iniciar la aplicación.
        A["Abrir Gráficos en Configuración"] --> B["Seleccionar la aplicación en las opciones personalizadas para aplicaciones"]
        B --> C["Elegir la preferencia de GPU"]
        C --> C1["Dejar que Windows decida"]
        C --> C2["Ahorro de energía"]
        C --> C3["Alto rendimiento"]
        C1 --> D["Volver a iniciar la aplicación"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Figura 9: La GPU de cada aplicación se elige en Gráficos de Configuración.

Esta elección está pensada para PC con más de una GPU. Después de cambiar la configuración, abra la pestaña [Procesos] del Administrador de tareas mientras se ejecuta la aplicación y compruebe, en la columna de motor de GPU de la fila de esa aplicación, qué motor de qué GPU se está usando. Otra configuración relacionada con cómo dibuja la GPU se explica en «¿Qué es la programación de GPU acelerada por hardware en Windows?».

Pautas para interpretar las cifras

Resumen

• La memoria de GPU dedicada es memoria que solo usa la GPU. En una GPU discreta es la VRAM de la tarjeta; en una GPU integrada, una pequeña parte reservada de la memoria normal.
• La memoria de GPU compartida es memoria normal que pueden usar tanto la CPU como la GPU. La cifra grande es un límite, no la cantidad ocupada.
• El límite de memoria normal que puede usar la GPU es la mitad de la memoria en los PC con hasta 32 GB. En los que tienen más supera la mitad, hasta un máximo del 80 %.
• En una GPU integrada, que la dedicada sea pequeña y la compartida grande es el estado normal.
• Al superar el presupuesto de memoria de vídeo, la aplicación se suspende de forma intermitente o no consigue reservar memoria.
• Windows no tiene ninguna opción para aumentar la memoria de GPU dedicada. En una GPU integrada a veces se puede cambiar en la BIOS u otros lugares, pero normalmente se deja en la configuración automática.

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Preguntas frecuentes

Preguntas habituales en las consultas sobre el tema del artículo.

¿Que la cifra de memoria de GPU compartida sea grande significa que la GPU se queda con esa cantidad de memoria?

No. La cifra de la derecha de la memoria de GPU compartida es el límite de memoria normal que la GPU puede usar. La parte que no se usa queda disponible para la CPU y las demás aplicaciones. Cuánto usa la GPU en este momento lo indica la cifra de uso de la izquierda.

¿Por qué la memoria de GPU compartida es la mitad de la memoria de mi PC?

Porque Windows pone un límite a la cantidad de memoria normal que puede usar la GPU. Con la fórmula de la documentación de Microsoft, es la mitad en los PC con hasta 32 GB de memoria y más de la mitad en los que tienen más. Según el controlador, también puede ser menor.

¿Hay alguna forma de aumentar la memoria de GPU dedicada?

La Configuración de Windows no tiene ninguna opción que aumente la memoria de GPU dedicada. En una GPU discreta, la determina la cantidad de memoria que lleva la tarjeta gráfica. En una GPU integrada, algunos PC permiten cambiar el límite o la cantidad asignada en la BIOS, pero tanto Intel como AMD suelen recomendar la configuración automática.

En mi PC con GPU integrada la memoria de GPU dedicada es muy pequeña o 0. ¿Está averiado?

No está averiado. La mayoría de las GPU integradas casi no tienen memoria propia y usan, según la necesiten, la memoria normal que comparten con la CPU. Por eso la memoria de GPU dedicada aparece pequeña y el límite de la memoria de GPU compartida, grande. En algunos PC ni siquiera aparece el campo de memoria de GPU dedicada.

¿Por qué la suma de la memoria de GPU dedicada de cada proceso en la pestaña Detalles es mayor que el uso total?

Porque la memoria que comparten varios procesos se cuenta otra vez en la cifra de cada proceso. Cuánto usa la GPU en total se comprueba en la pestaña Rendimiento.

Perfil del autor

Página de presentación del autor del artículo.

Go Komura

Representante de KomuraSoft LLC

Especializado en desarrollo de software para Windows, consultoría técnica e investigación de fallos, con especial solvencia en proyectos en los que perduran activos existentes y en investigaciones de fallos cuya causa cuesta ver.