Was sind „Dedizierter GPU-Speicher“ und „Gemeinsam genutzter GPU-Speicher“ im Task-Manager? — Warum die Zahlen bei integrierten GPUs so weit auseinanderliegen und was passiert, wenn der Speicher knapp wird

Wenn Sie im Task-Manager den Bereich der GPU öffnen, stehen dort zwei Zahlen nebeneinander: „Dedizierter GPU-Speicher“ und „Gemeinsam genutzter GPU-Speicher“. Auf einem Notebook mit integrierter GPU kann der dedizierte Speicher winzig sein, während der gemeinsam genutzte groß angezeigt wird, etwa die Hälfte des Arbeitsspeichers.

Dedizierter GPU-Speicher ist Speicher, den nur die GPU nutzt; gemeinsam genutzter GPU-Speicher ist normaler Arbeitsspeicher, den sowohl die CPU als auch die GPU nutzen können. Die große Zahl beim gemeinsam genutzten GPU-Speicher ist die Obergrenze, die die GPU verwenden darf. So viel Speicher ist nicht ständig von der GPU belegt.

Dieser Artikel ist eine Erklärung für normale Anwender, die wissen möchten, was der Task-Manager von Windows 11 anzeigt. Er stützt sich auf offizielle Unterlagen von Microsoft, Intel und AMD, die ich am 3. November 2026 geprüft habe. Den Einstellungsbildschirm, auf dem man für jede App eine GPU wählt, habe ich in einer virtuellen Maschine mit einer Evaluierungsversion von Windows 11 Enterprise (26H2) geprüft. Die Anzeigen von Task-Manager und dxdiag, die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers und den Bildschirm zur GPU-Auswahl habe ich außerdem auf einem echten PC mit Windows 11 Pro (25H2) geprüft, der sowohl eine integrierte als auch eine dedizierte GPU hat (128 GB Arbeitsspeicher). Die Spalten pro Prozess auf der Registerkarte [Details] habe ich nicht geprüft. Die Bezeichnungen auf dem Bildschirm können je nach Windows-Version und Sprache leicht abweichen.

So liest man den GPU-Bereich im Task-Manager

Die GPU-Informationen erscheinen auf der Registerkarte [Leistung] des Task-Managers unter Einträgen wie „GPU 0“. Auf einem PC mit zwei GPUs stehen sie als „GPU 0“ und „GPU 1“ untereinander; die Nummern vergibt der Task-Manager.¹ Links erscheint unter „GPU 0“ der Name der GPU und darunter die Auslastung (und Temperatur), etwa „25% (40 °C)“.

Im Fließtext schreibe ich „dedizierter GPU-Speicher“ und „gemeinsam genutzter GPU-Speicher“; auf dem Bildschirm heißen die Felder „Dedizierter GPU-Speicher“, „Gemeinsam genutzter GPU-Speicher“ und „GPU-Speicher“.

Oben rechts stehen Diagramme für die einzelnen Teile der GPU. Eine GPU hat einen Teil für das 3D-Zeichnen, einen Teil für die Datenübertragung, einen Teil für die Videowiedergabe und weitere, und jeder arbeitet für sich. Microsoft nennt diese GPU-Engines. Die Diagramme heißen „3D“, „Copy“, „Video Decode“ usw., und welche Engines es gibt, hängt von der GPU ab.¹

flowchart TB
        accTitle: Aufbau des GPU-Bereichs im Task-Manager
        accDescr: Zeigt, dass der GPU-Eintrag auf der Registerkarte Leistung ein Auslastungsdiagramm je GPU-Engine, die Gesamtauslastung der GPU sowie die Nutzung des dedizierten und des gemeinsam genutzten GPU-Speichers anzeigt.
        A["GPU 0 auf der Registerkarte Leistung"] --> B["Ein Diagramm je GPU-Engine"]
        A --> C["Gesamtauslastung der GPU"]
        A --> D["Dedizierter GPU-Speicher"]
        A --> E["Gemeinsam genutzter GPU-Speicher"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode und andere"]

Abbildung 1: Der GPU-Bereich zeigt die Auslastung je Engine und die Nutzung zweier Speicherarten.

Die Gesamtauslastung, die links unter „GPU 0“ etwa als „25% (40 °C)“ erscheint, ist nicht der Durchschnitt der Engines. Sie ist die Auslastung der am stärksten beschäftigten Engine. Bei der Videowiedergabe wird die 3D-Engine unter Umständen gar nicht genutzt. Dann ist die Gesamtzahl der Wert der am stärksten beschäftigten Engine, etwa der für Video. Die GPU-Entwickler von Microsoft erklären, dass sie diese Methode gewählt haben, weil ein Durchschnitt ein Spiel, das die GPU voll auslastet, niedrig aussehen ließe.¹

Als ich auf einem echten PC mit Windows 11 Pro (25H2) ein 4K-Video abspielte, lag die Gesamtauslastung bei 24–25 %, Video Decode bei 24–25 %, 3D bei 18–22 % und die übrigen Engines bei 0 %. Die Gesamtzahl entsprach Video Decode, der am stärksten beschäftigten Engine, und nicht dem Durchschnitt der Engines (etwa 11–12 %).

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        accTitle: Wie die Gesamtauslastung der GPU bestimmt wird
        accDescr: Zeigt, dass von den Auslastungen der einzelnen Engines wie 3D, Copy und Video Decode der höchste Wert als Gesamtauslastung der GPU angezeigt wird.
        A["Auslastung der 3D-Engine"] --> M["Den höchsten Wert wählen"]
        B["Auslastung der Copy-Engine"] --> M
        C["Auslastung der Video-Decode-Engine"] --> M
        M --> R["Gesamtauslastung der GPU"]

Abbildung 2: Die Gesamtauslastung der GPU wird durch den Wert der am stärksten beschäftigten Engine dargestellt.

Damit der Task-Manager GPU-Informationen anzeigt, muss der GPU-Treiber WDDM 2.0 oder neuer unterstützen. Die WDDM-Version des Treibers können Sie prüfen, indem Sie dxdiag über das Startmenü starten und auf der Registerkarte [Anzeige] im Treiberbereich den Wert „Treibermodell“ (Driver Model) ansehen.¹ Auf dem echten PC (25H2) mit zwei angeschlossenen Monitoren waren die Registerkarten nummeriert, etwa [Anzeige 1] und [Anzeige 2]. dxdiag zeigt Anzeige-Registerkarten nur für GPUs, an denen ein Monitor angeschlossen ist. Das Treibermodell der integrierten GPU, an der kein Monitor hing, konnte ich in dxdiag nicht sehen.

In der Abbildung kennzeichnet eine durchgezogene Linie eine stets geltende Beziehung und eine gestrichelte Linie eine bedingte (die Bedingungen stehen bei jeder Beziehung auf der Detailseite). Die vollständige Liste der Beziehungen (12 insgesamt, mit Beleg und Sicherheitsgrad) und die Definitionen der wichtigsten Konzepte sind auf der Detailseite der Wissenskarte (auf Japanisch) zusammengestellt. Daten: JSON-LD / Turtle

Dedizierter GPU-Speicher ist Speicher, den nur die GPU nutzt

Dedizierter GPU-Speicher ist Speicher, der für die alleinige Nutzung durch die GPU reserviert ist. In Windows verwaltet eine Komponente namens Videospeicher-Manager (VidMm) den Speicher, den die GPU nutzt, und auch die Zahlen des Task-Managers werden dort gesammelt.¹

Bei einer separaten Grafikkarte (dedizierten GPU) ist der dedizierte GPU-Speicher der Speicher auf der Karte, das sogenannte VRAM. Seine Menge ist durch die Karte festgelegt.¹²

Bei integrierten GPUs ist das anders. Eine integrierte GPU ist eine in den Prozessor eingebaute GPU. Manche integrierten GPUs reservieren beim Start des PCs oder bei der Initialisierung des Treibers einen Teil des normalen Arbeitsspeichers exklusiv für die GPU. Der reservierte Teil wird der Speicherverwaltung von Windows entzogen und nur von der GPU genutzt. Microsoft hält es jedoch für flexibler und effizienter, gemeinsam genutzten Speicher zu verwenden, als so zu reservieren, und viele integrierte GPUs reservieren fast nichts.¹

flowchart TB
        accTitle: Woraus dedizierter GPU-Speicher besteht
        accDescr: Zeigt, dass bei einer dedizierten GPU das VRAM auf der Grafikkarte der dedizierte GPU-Speicher ist und bei einer integrierten GPU der Teil des normalen Arbeitsspeichers, der beim Start oder Ähnlichem reserviert wird.
        A["Dedizierter GPU-Speicher"] --> B["Dedizierte GPU"]
        A --> C["Integrierte GPU"]
        B --> B1["VRAM auf der Karte"]
        C --> C1["Aus dem normalen Arbeitsspeicher reservierter Teil"]
        C1 -.-> C2["Viele integrierte GPUs reservieren nichts"]

Abbildung 3: Woraus der dedizierte GPU-Speicher besteht, hängt von der Art der GPU ab.

Die Nutzung des dedizierten GPU-Speichers auf der Registerkarte „Leistung“ ist die Summe dessen, was alle Prozesse gerade verwenden. Sie ist nicht die Menge, deren Zuweisung die Apps angefordert haben.¹

Gemeinsam genutzter GPU-Speicher ist normaler Arbeitsspeicher für CPU und GPU

Gemeinsam genutzter GPU-Speicher ist normaler Arbeitsspeicher (RAM), den sowohl die CPU als auch die GPU nutzen können. Sein Verwendungszweck ist nicht festgelegt. Die GPU nutzt ihn, wenn sie ihn braucht, und wenn er nicht mehr gebraucht wird, geht er an die CPU-Seite zurück. Sowohl dedizierte als auch integrierte GPUs können diesen gemeinsam genutzten Speicher verwenden.¹

Die große Zahl rechts ist die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers, den die GPU verwenden darf. Die GPU hat diese Menge nicht reserviert. Der Nutzungswert links ist das, was die GPU gerade verwendet.¹

Diese Obergrenze legt Windows fest. Als 2017 die GPU-Anzeige in den Task-Manager kam, hieß es, der normale Arbeitsspeicher, den die GPU gleichzeitig nutzen könne, sei auf die Hälfte des physischen Speichers begrenzt. Auf einem PC mit 16 GB konnte die GPU bis zu 8 GB nutzen, damit der restliche Speicher den Betrieb des Systems sicherstellt.¹

Die aktuelle Microsoft-Dokumentation für Treiberentwickler nennt folgende Formel. Die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers, den die GPU nutzen kann (einschließlich des für die dedizierte Nutzung reservierten Teils), ist der kleinere Wert aus „80 % des Speichers“ und „dem größeren Wert aus Speicher minus 16 GB und der Hälfte des Speichers“. Speicher meint hier die für Windows sichtbare Menge ohne das, was das BIOS reserviert.³

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        accTitle: Wie die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers für die GPU bestimmt wird
        accDescr: Zeigt, dass aus der für Windows sichtbaren Speichermenge der größere Wert aus der Hälfte des Speichers und dem Speicher minus 16 GB gewählt wird und der auf höchstens 80 % des Speichers begrenzte Wert zur Obergrenze wird.
        A["Für Windows sichtbarer Speicher"] --> B["Der größere Wert aus Hälfte und minus 16 GB"]
        B --> C["Auf 80 % begrenzen"]
        C --> D["Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers für die GPU"]
        D -.-> E["Nach Abzug der dedizierten Reservierung bleibt die gemeinsame Grenze"]

Abbildung 4: Die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers wird aus der Speichermenge berechnet.

Setzt man Werte in diese Formel ein, ergeben sich folgende Obergrenzen.

Bis 32 GB ist es wie in der Erklärung von 2017 die Hälfte. Darüber ist es mehr als die Hälfte. Die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers ist das, was nach Abzug der dedizierten Reservierung übrig bleibt, und je nach Treibereinstellung kann sie noch kleiner sein.³

Auf einem echten PC (25H2) mit 128 GB Arbeitsspeicher (127,69 GB für Windows sichtbar) lag die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers im Task-Manager bei 102 GB und der „Gemeinsam genutzte Speicher“ (Shared Memory) in dxdiag bei 104605 MB. Beide passen zur 80-%-Seite der Formel.

Unter dediziertem und gemeinsam genutztem Speicher hat der GPU-Bereich auch eine Zeile „GPU-Speicher“. Eine Microsoft-Dokumentation, die die Bedeutung genau dieser Zeile erklärt, habe ich nicht gefunden. Die Treiberdokumentation berechnet den gesamten Videospeicher als Summe aus dediziertem Videospeicher, dediziertem Systemspeicher und gemeinsam genutztem Systemspeicher.³ Auch der echte PC (25H2) passte dazu. Die dedizierte GPU zeigte „GPU-Speicher 2/114 GB“, die Summe aus 12,0 GB dediziertem und 102 GB gemeinsam genutztem Speicher. Die integrierte GPU zeigte „0,2/102 GB“, nur den gemeinsam genutzten Anteil. Auch der „Gesamtspeicher“ (Total Memory) von 116599 MB in dxdiag ist die Summe aus „Anzeigespeicher (VRAM)“ (Display Memory (VRAM)) von 11994 MB und „Gemeinsam genutztem Speicher“ (Shared Memory) von 104605 MB.

Eine App kann trotzdem mehr Videospeicher zuweisen, als diese Grenze vorsieht. Der Videospeicher von Windows ist virtualisiert, und die Grenze dafür, wie viel zugewiesen werden kann, ist das systemweite Commit-Limit, das Arbeitsspeicher und Auslagerungsdatei zusammenfasst. VidMm sorgt dafür, dass der normale Arbeitsspeicher, den die GPU gleichzeitig nutzt, die Obergrenze nicht überschreitet, indem es Speicherseiten fixiert und wieder freigibt.¹ Wie man die Speicherzahlen von Windows liest, erkläre ich in „Was bedeutet Windows’ Speicherauslastung eigentlich?“.

Warum integrierte GPUs wenig dedizierten und viel gemeinsamen Speicher zeigen

Auf einem PC mit integrierter GPU ist es normal, dass der dedizierte GPU-Speicher klein und der gemeinsam genutzte GPU-Speicher groß ist. Integrierte GPUs arbeiten vor allem mit gemeinsam genutztem Speicher. Die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers ist bei PCs mit bis zu 32 GB die Hälfte des Arbeitsspeichers und bei PCs mit mehr Arbeitsspeicher größer (bei einem PC mit 128 GB sind es 102 GB, also 80 % des Speichers).

Bei der integrierten GPU (Intel UHD Graphics 770) eines echten PCs mit Windows 11 Pro (25H2) erschienen weder ein Feld „Dedizierter GPU-Speicher“ noch dessen Diagramm. Angezeigt wurden nur „Gemeinsam genutzter GPU-Speicher 0,2/102 GB“ und „GPU-Speicher 0,2/102 GB“. Manche PCs haben überhaupt kein Feld für den dedizierten Speicher.

Intel erklärt, dass Intels integrierte GPUs keinen dedizierten Speicher haben und automatisch zugeteilten gemeinsam genutzten Speicher verwenden. Im BIOS lässt sich nur die Obergrenze dessen einstellen, was genutzt werden kann.⁴ Auch AMD erklärt, dass PCs mit integrierter Grafik auf einer Unified Memory Architecture (UMA) aufbauen und einen Teil des normalen Arbeitsspeichers mit der GPU teilen.⁵

Laut Microsoft kann eine kleine, vom Treiber reservierte Speichermenge auch als „Hardware Reserved Memory“ angezeigt werden.¹

flowchart TB
        accTitle: Wie integrierte und dedizierte GPUs Speicher nutzen
        accDescr: Zeigt, dass eine dedizierte GPU vor allem das VRAM auf der Karte nutzt und normalen Arbeitsspeicher für das, was nicht hineinpasst, und Ähnliches, während eine integrierte GPU eine kleine oder gar keine dedizierte Reservierung hat und gemeinsam genutzten normalen Arbeitsspeicher verwendet.
        A["Dedizierte GPU"] --> A1["Dediziert: VRAM auf der Karte"]
        A --> A2["Gemeinsam: normaler Arbeitsspeicher"]
        B["Integrierte GPU"] --> B1["Dediziert: klein oder keiner"]
        B --> B2["Gemeinsam: vor allem normaler Arbeitsspeicher"]

Abbildung 5: Integrierte GPUs nutzen gemeinsam genutzten normalen Arbeitsspeicher, daher fällt die dedizierte Zahl klein aus.

Die Zahlen pro Prozess nicht addieren

Die Nutzung des GPU-Speichers lässt sich auf der Registerkarte [Details] auch pro Prozess anzeigen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Spaltenüberschrift, öffnen Sie [Spalten auswählen] und fügen Sie die Spalten für dedizierten und gemeinsam genutzten GPU-Speicher hinzu.¹

Addiert man hier die Werte aller Prozesse, ergibt sich mehr als die Gesamtnutzung der GPU auf der Registerkarte „Leistung“. Der Grund: Speicher, den mehrere Prozesse gemeinsam nutzen, wird im Wert jedes dieser Prozesse noch einmal mitgezählt. Microsoft nennt als Beispiel den Speicher mit dem Inhalt eines von einer App erstellten Fensters, auf den drei Prozesse verweisen: die App selbst, csrss.exe und dwm.exe, das den Desktop zusammensetzt. Der Speicher wird nur einmal zugewiesen, erscheint aber im Wert jedes der drei Prozesse. Deshalb sehen die Werte von dwm.exe und csrss.exe größer aus, als sie tatsächlich sind.¹

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        accTitle: Wie gemeinsam genutzter Videospeicher gezählt wird
        accDescr: Zeigt, dass der Videospeicher mit dem Inhalt eines App-Fensters nur einmal zugewiesen, aber in der Nutzung von App, csrss.exe und dwm.exe jeweils mitgezählt wird.
        M["Speicher mit dem Fensterinhalt"] --> A["Zählt beim Wert der App"]
        M --> C["Zählt beim Wert von csrss.exe"]
        M --> D["Zählt beim Wert von dwm.exe"]
        A --> S["Die Summe ist zu hoch"]
        C --> S
        D --> S

Abbildung 6: Gemeinsam genutzter Speicher wird im Wert jedes Prozesses, der ihn nutzt, erneut gezählt.

Wie viel die GPU insgesamt nutzt, prüfen Sie auf der Registerkarte „Leistung“. In Windows 10 gab es zudem ein bekanntes Problem, bei dem die Spalte „Dedizierter GPU-Speicher“ auf der Registerkarte „Details“ jedes Mal um etwa 100 MB zu wachsen schien, wenn man eine App in den Hintergrund schickte und wieder hervorholte. Microsoft erklärt, dass die Registerkarte „Leistung“ auch dann den richtigen Wert anzeigt.⁶

Was passiert, wenn der GPU-Speicher knapp wird

Für die Menge an Videospeicher, die eine App nutzen kann, gibt es ein Budget, das Windows festlegt. Dieses Budget ändert sich mit den im Hintergrund laufenden Apps und dem Wechsel zu anderen Apps. Laut Microsoft-Dokumentation wird eine App, die das Budget überschreitet, zeitweise angehalten, oder ihre Speicherzuweisung schlägt fehl.⁷

Bei einer dedizierten GPU kann Windows Daten, die nicht ins VRAM passen, in den normalen Arbeitsspeicher verschieben. Microsoft sieht das jedoch als letzten Ausweg.⁷

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        accTitle: Was beim Überschreiten des Videospeicher-Budgets passiert
        accDescr: Zeigt, dass eine App, die das Videospeicher-Budget überschreitet, zeitweise angehalten wird oder keinen Speicher zuweisen kann, und dass bei einer dedizierten GPU Daten als letzter Ausweg in den normalen Arbeitsspeicher verschoben werden können.
        A["Die App überschreitet das Budget"] --> B["Die App wird zeitweise angehalten"]
        A --> C["Die Speicherzuweisung schlägt fehl"]
        A -.-> D["Bei dedizierter GPU Verschieben in normalen Speicher"]
        D -.-> E["Microsoft sieht das als letzten Ausweg"]

Abbildung 7: Wird das Budget überschritten, stockt die App oder die Zuweisung schlägt fehl.

Für Anwender kann sich das so zeigen, dass ein Spiel oder eine ähnliche App immer wieder kurz hängt. AMD weist darauf hin, dass in Spielen, die nicht für integrierte Grafik optimiert sind, Texturen fehlen oder niedrig aufgelöst sein können oder eine Warnung erscheinen kann, dass die GPU die Anforderungen nicht erfüllt.⁵

Im Task-Manager prüfen Sie, ob die Nutzung des dedizierten GPU-Speichers nahe an der Obergrenze liegt, während die betreffende App läuft. Wenn bei einer dedizierten GPU der dedizierte Speicher fast bis zur Grenze genutzt wird und die Nutzung des gemeinsam genutzten Speichers wächst, liegt der Teil, der nicht ins VRAM passt, möglicherweise im normalen Arbeitsspeicher.

Lässt sich der dedizierte GPU-Speicher vergrößern?

In den Windows-Einstellungen gibt es keinen Punkt, der den dedizierten GPU-Speicher vergrößert. Bei einer dedizierten GPU ist er durch die Menge an VRAM auf der Karte festgelegt.

Bei einer integrierten GPU lässt sich bei manchen PCs eine Einstellung im BIOS ändern.

• Intel: Ein BIOS-Punkt wie „DVMT (Dynamic Video Memory Technology)“ lässt unter Umständen die Obergrenze des nutzbaren Speichers wählen, etwa 128 MB, 256 MB oder Maximum. Eine Einstellung, die eine feste Menge zuteilt, gibt es nicht; festgelegt wird nur die Obergrenze.⁴
• AMD: Die Desktop-Dokumentation empfiehlt, „UMA Frame Buffer Size“ im BIOS auf dem Standardwert „Auto“ zu lassen. Sie sagt, dass eine manuelle Einstellung Probleme in Spielen lösen kann, die nicht für integrierte Grafik optimiert sind, und nennt als Beispiel 1 GB oder 2 GB bei PCs mit 8 GB Arbeitsspeicher oder mehr. Sie warnt, dass 2 GB bei einem PC mit 4 GB Arbeitsspeicher die Gesamtleistung verringern können.⁵
• Intel Core Ultra Serie 2 und neuer: Mit „Shared GPU Memory Override“ in Intel Graphics Software lässt sich der Anteil des Speichers ändern, den die integrierte GPU nutzen kann. Der Standardwert ist 57 %, und es werden mindestens 10 GB Arbeitsspeicher benötigt. Intel warnt, dass eine Änderung die Systemleistung beeinflussen kann.⁸

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        accTitle: Wie man den Weg zu mehr GPU-Speicher wählt
        accDescr: Zeigt, dass eine dedizierte GPU durch das VRAM auf der Karte festgelegt ist und eine integrierte GPU sich manchmal über Einstellungen ändern lässt, die der PC bereitstellt. Intel nutzt DVMT im BIOS, AMD nutzt UMA Frame Buffer Size im BIOS, neuere Intel-Produkte nutzen Shared GPU Memory Override in Intel Graphics Software, und AMD empfiehlt Auto.
        A["Art der GPU"] --> B["Dedizierte GPU"]
        A --> C["Integrierte GPU"]
        B --> B1["Durch das VRAM auf der Karte festgelegt"]
        C --> D["Über Einstellungen des PCs ändern"]
        D --> D1["Intel: DVMT im BIOS"]
        D --> D2["AMD: UMA-Einstellung im BIOS"]
        D --> D3["Neuere Intel: eigene Software"]
        D2 -.-> N["AMD empfiehlt Auto"]

Abbildung 8: Wie sich der Speicher ändern lässt, hängt von der Art der GPU und vom PC-Modell ab.

Manche PCs haben keinen solchen BIOS-Punkt. Name und Ort des Punkts unterscheiden sich ebenfalls je nach BIOS, schauen Sie daher im Handbuch Ihres PCs nach. Wenn Sie Arbeitsspeicher nachrüsten, wächst auch die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers, den die GPU nutzen kann, gemäß der Formel. Legt der Treiber jedoch eine kleinere Grenze fest, bleibt es bei diesem Wert.

Auswählen, welche GPU eine App nutzt

Auf einem Notebook mit integrierter und dedizierter GPU können Sie für jede App wählen, welche GPU sie nutzt. Auf dem Bildschirm von Windows 11 (26H2) geht das so.⁹

1. Öffnen Sie [Einstellungen] → [System] → [Anzeige] → [Grafik].
2. Wählen Sie in der Liste [Benutzerdefinierte Optionen für Apps] die Zeile der App, die Sie ändern möchten, um sie zu öffnen. Eine App, die nicht in der Liste steht, fügen Sie mit [Desktop-App hinzufügen] hinzu.
3. Wählen Sie unter [GPU-Einstellung] eine der Optionen [Windows entscheiden lassen (Energiesparmodus)], [Energiesparmodus] oder [Hohe Leistung]. Ihre Auswahl wird direkt gespeichert.
4. Starten Sie die App neu.

Wie die Optionen formuliert sind, hängt vom PC ab. Auf einem echten PC mit Windows 11 Pro (25H2) und zwei GPUs lauteten die Optionen „Windows entscheiden lassen“, „Energiesparmodus (Intel(R) UHD Graphics 770)“ und „Hohe Leistung (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)“, wobei in Klammern stand, welche GPU jeweils gemeint ist.

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        accTitle: Schritte zur Auswahl der GPU für eine App
        accDescr: Zeigt, dass man in den Einstellungen unter System und Anzeige die Grafik öffnet, die App in den benutzerdefinierten Optionen für Apps auswählt, unter GPU-Einstellung Windows entscheiden lassen, Energiesparmodus oder Hohe Leistung wählt und die App neu startet.
        A["Grafik in den Einstellungen öffnen"] --> B["Die App in den benutzerdefinierten Optionen wählen"]
        B --> C["Eine GPU-Einstellung wählen"]
        C --> C1["Windows entscheiden lassen"]
        C --> C2["Energiesparmodus"]
        C --> C3["Hohe Leistung"]
        C1 --> D["Die App neu starten"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Abbildung 9: Die GPU je App wählen Sie unter Grafik in den Einstellungen.

Diese Auswahl ist für PCs mit mehr als einer GPU gedacht. Öffnen Sie nach der Änderung, während die App läuft, im Task-Manager die Registerkarte [Prozesse] und prüfen Sie in der Spalte „GPU-Engine“ in der Zeile dieser App, welche Engine welcher GPU genutzt wird. Eine weitere Einstellung, die damit zu tun hat, wie die GPU zeichnet, erkläre ich in „Was ist die hardwarebeschleunigte GPU-Planung unter Windows?“.

Faustregeln beim Blick auf die Zahlen

Zusammenfassung

• Dedizierter GPU-Speicher ist Speicher, den nur die GPU nutzt. Bei einer dedizierten GPU ist es das VRAM auf der Karte, bei einer integrierten GPU ein kleiner reservierter Teil des normalen Arbeitsspeichers.
• Gemeinsam genutzter GPU-Speicher ist normaler Arbeitsspeicher, den sowohl die CPU als auch die GPU nutzen können. Die große Zahl ist eine Obergrenze, nicht die belegte Menge.
• Die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers, den die GPU nutzen kann, ist bei PCs mit bis zu 32 GB die Hälfte des Arbeitsspeichers. Bei PCs mit mehr liegt sie über der Hälfte, höchstens bei 80 %.
• Bei einer integrierten GPU sind ein kleiner dedizierter und ein großer gemeinsamer Wert der Normalzustand.
• Wird das Videospeicher-Budget überschritten, wird die App zeitweise angehalten oder die Speicherzuweisung schlägt fehl.
• Windows hat keinen Punkt, der den dedizierten GPU-Speicher vergrößert. Bei einer integrierten GPU lässt er sich manchmal im BIOS oder anderswo ändern, normalerweise bleibt es aber bei der automatischen Einstellung.

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Häufige Fragen

Fragen, die in Beratungen zu diesem Artikelthema häufig gestellt werden.

Bedeutet eine große Zahl beim gemeinsam genutzten GPU-Speicher, dass so viel Speicher von der GPU belegt ist?

Nein. Die rechte Zahl beim gemeinsam genutzten GPU-Speicher ist die Obergrenze des normalen Arbeitsspeichers, den die GPU verwenden darf. Der nicht genutzte Teil steht der CPU und anderen Apps ganz normal zur Verfügung. Wie viel die GPU gerade verwendet, zeigt der Nutzungswert links.

Warum entspricht der gemeinsam genutzte GPU-Speicher der Hälfte des Arbeitsspeichers meines PCs?

Weil Windows eine Obergrenze dafür festlegt, wie viel normalen Arbeitsspeicher die GPU verwenden kann. Nach der Formel in der Microsoft-Dokumentation ist das bei PCs mit bis zu 32 GB Arbeitsspeicher die Hälfte und bei PCs mit mehr Arbeitsspeicher mehr als die Hälfte. Je nach Treiber kann die Grenze auch kleiner sein.

Kann man den dedizierten GPU-Speicher vergrößern?

In den Windows-Einstellungen gibt es keinen Punkt, der den dedizierten GPU-Speicher vergrößert. Bei einer dedizierten Grafikkarte hängt er von der Speichermenge auf der Grafikkarte ab. Bei einer integrierten GPU lassen sich bei manchen PCs Obergrenze oder Zuteilung im BIOS ändern, doch Intel wie AMD empfehlen in der Regel die automatische Einstellung.

Mein PC mit integrierter GPU zeigt sehr wenig oder 0 dedizierten GPU-Speicher. Ist er defekt?

Er ist nicht defekt. Die meisten integrierten GPUs haben kaum eigenen Speicher und nutzen bei Bedarf den normalen Arbeitsspeicher, den sie mit der CPU teilen. Deshalb ist der dedizierte GPU-Speicher klein und die Obergrenze des gemeinsam genutzten GPU-Speichers wird groß angezeigt. Bei manchen PCs erscheint das Feld für den dedizierten GPU-Speicher überhaupt nicht.

Warum ist die Summe des dedizierten GPU-Speichers der einzelnen Prozesse auf der Registerkarte „Details“ größer als die Gesamtnutzung?

Weil Speicher, den mehrere Prozesse gemeinsam nutzen, im Wert jedes dieser Prozesse noch einmal mitgezählt wird. Wie viel die GPU insgesamt nutzt, prüfen Sie auf der Registerkarte „Leistung“.

Autorenprofil

Profilseite des Artikelautors.

Go Komura

Vertretungsberechtigter von KomuraSoft LLC

Schwerpunkte sind Windows-Softwareentwicklung, technische Beratung und Fehleruntersuchung. Besondere Stärken liegen bei Projekten mit bestehenden Assets und bei der Untersuchung von Störungen, deren Ursache schwer erkennbar ist.