Vad är ”Dedikerat GPU-minne” och ”Delat GPU-minne” i Aktivitetshanteraren? ── Varför siffrorna skiljer sig så mycket på integrerade GPU:er, och vad som händer när minnet inte räcker

När du öppnar GPU-delen i Aktivitetshanteraren ser du två tal bredvid varandra: ”Dedikerat GPU-minne” och ”Delat GPU-minne”. På en bärbar dator med integrerad GPU kan det dedikerade vara mycket litet medan det delade visas som stort, ungefär hälften av datorns minne.

Dedikerat GPU-minne är minne som bara GPU:n använder; delat GPU-minne är vanligt minne som både CPU:n och GPU:n kan använda. Det stora talet för delat GPU-minne är den övre gräns som GPU:n får använda. Så mycket minne är inte alltid upptaget av GPU:n.

Den här artikeln är skriven för vanliga användare som undrar över vad Aktivitetshanteraren i Windows 11 visar. Den bygger på officiell dokumentation från Microsoft, Intel och AMD som jag kontrollerade den 3 november 2026. Inställningsskärmen för att välja GPU per app kontrollerade jag i en virtuell dator med en utvärderingsversion av Windows 11 Enterprise (26H2). Visningen i Aktivitetshanteraren och dxdiag, gränsen för delat GPU-minne och skärmen för att välja GPU kontrollerade jag också på en fysisk dator med Windows 11 Pro (25H2) som har både en integrerad och en separat GPU (128 GB minne). Kolumnerna per process på fliken [Information] har jag inte kontrollerat. Namnen på skärmen kan skilja sig något beroende på Windows-version och språk.

Så läser du GPU-delen i Aktivitetshanteraren

GPU-informationen visas på fliken [Prestanda] i Aktivitetshanteraren, under objekt som ”GPU 0”. På en dator med två GPU:er listas de som ”GPU 0” och ”GPU 1”; numren tilldelas av Aktivitetshanteraren.¹ Till vänster visas GPU:ns namn under ”GPU 0”, och under det användningen (och temperaturen), som i ”25% (40 °C)”.

I löptexten skriver jag ”dedikerat GPU-minne” och ”delat GPU-minne”, men på skärmen heter fälten ”Dedikerat GPU-minne”, ”Delat GPU-minne” och ”GPU-minne”.

Överst till höger visas diagram för GPU:ns olika delar. En GPU har en del som sköter 3D-ritning, en del som sköter dataöverföring, en del som sköter videouppspelning och så vidare, och de arbetar var för sig. Microsoft kallar dessa GPU-motorer (GPU engines). Diagrammen heter ”3D”, ”Copy”, ”Video Decode” och så vidare, och vilka motorer som finns beror på GPU:n.¹

flowchart TB
        accTitle: Uppbyggnaden av GPU-delen i Aktivitetshanteraren
        accDescr: Visar att GPU-objektet på fliken Prestanda visar ett användningsdiagram per GPU-motor, GPU:ns totala användning samt användningen av dedikerat och delat GPU-minne.
        A["GPU 0 på fliken Prestanda"] --> B["Ett diagram per GPU-motor"]
        A --> C["GPU:ns totala användning"]
        A --> D["Dedikerat GPU-minne"]
        A --> E["Delat GPU-minne"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode med flera"]

Figur 1: GPU-delen visar användningen per motor och användningen av två sorters minne.

Den totala användningen som visas under ”GPU 0” till vänster, till exempel ”25% (40 °C)”, är inte medelvärdet av motorerna. Det är användningen för den mest belastade motorn. Vid videouppspelning används 3D-motorn ibland inte alls. Då blir det totala värdet den mest belastade motorns värde, till exempel motorn som sköter video. Microsofts GPU-ingenjörer förklarar att de valde det här sättet eftersom ett medelvärde skulle få ett spel som använder GPU:n fullt ut att se lågt ut.¹

När jag spelade upp en 4K-video på en fysisk dator med Windows 11 Pro (25H2) var det totala värdet 24–25 %, Video Decode 24–25 %, 3D 18–22 % och de övriga motorerna 0 %. Det totala värdet stämde med Video Decode, den mest belastade motorn, och inte med medelvärdet av motorerna (cirka 11–12 %).

flowchart TB
        accTitle: Hur GPU:ns totala användning bestäms
        accDescr: Visar att det högsta av användningsvärdena per motor, som 3D, Copy och Video Decode, visas som GPU:ns totala användning.
        A["3D-motorns användning"] --> M["Välj det högsta värdet"]
        B["Copy-motorns användning"] --> M
        C["Video Decode-motorns användning"] --> M
        M --> R["GPU:ns totala användning"]

Figur 2: GPU:ns totala användning visas med den mest belastade motorns värde.

För att Aktivitetshanteraren ska visa GPU-information måste GPU:ns drivrutin stödja WDDM 2.0 eller senare. Drivrutinens WDDM-version kan du kontrollera genom att starta dxdiag från Start-menyn och titta på värdet ”Driver Model” (drivrutinsmodell) i drivrutinsavsnittet på fliken [Bildskärm].¹ På en fysisk dator (25H2) med två anslutna bildskärmar var flikarna numrerade, som [Bildskärm 1] och [Bildskärm 2]. dxdiag visar bildskärmsflikar bara för GPU:er som har en bildskärm ansluten. Drivrutinsmodellen för den integrerade GPU:n, som inte hade någon bildskärm ansluten, kunde jag inte se i dxdiag.

I diagrammet markerar en heldragen linje en relation som alltid gäller och en streckad linje en villkorad relation (villkoren anges per relation på detaljsidan). Den fullständiga listan över relationer (totalt 12, med belägg och säkerhetsgrad) och definitionerna av huvudbegreppen finns samlade på detaljsidan för kunskapskartan (på japanska). Data: JSON-LD / Turtle

Dedikerat GPU-minne används bara av GPU:n

Dedikerat GPU-minne är minne som reserverats för att bara GPU:n ska använda det. I Windows hanteras minnet som GPU:n använder av en komponent som kallas videominneshanteraren (VidMm), och även Aktivitetshanterarens siffror hämtas därifrån.¹

På ett separat grafikkort (separat GPU) är det dedikerade GPU-minnet minnet på kortet, det så kallade VRAM. Hur mycket det är bestäms av kortet.¹²

Integrerade GPU:er fungerar annorlunda. En integrerad GPU är en GPU som är inbyggd i processorn. Vissa integrerade GPU:er reserverar en del av det vanliga minnet för GPU:ns egen användning när datorn startar eller drivrutinen initieras. Den reserverade delen tas bort från Windows minneshantering och används bara av GPU:n. Microsoft anser dock att det är mer flexibelt och effektivt att använda delat minne än den här reserveringen, och många integrerade GPU:er reserverar nästan ingenting.¹

flowchart TB
        accTitle: Vad dedikerat GPU-minne består av
        accDescr: Visar att det dedikerade GPU-minnet på en separat GPU är VRAM på grafikkortet, och på en integrerad GPU den del av det vanliga minnet som reserveras exempelvis vid start.
        A["Dedikerat GPU-minne"] --> B["Separat GPU"]
        A --> C["Integrerad GPU"]
        B --> B1["VRAM på kortet"]
        C --> C1["En del som reserverats från vanligt minne"]
        C1 -.-> C2["Många integrerade GPU:er reserverar inget"]

Figur 3: Vad dedikerat GPU-minne består av beror på typen av GPU.

Användningen av dedikerat GPU-minne på fliken Prestanda är summan av vad alla processer använder just nu. Det är inte den mängd som apparna har begärt att få allokera.¹

Delat GPU-minne är vanligt minne som både CPU:n och GPU:n kan använda

Delat GPU-minne är vanligt minne (RAM) som både CPU:n och GPU:n kan använda. Användningen är inte låst. GPU:n använder det när GPU:n behöver det, och det går tillbaka till CPU-sidan när det inte längre behövs. Både separata och integrerade GPU:er kan använda det här delade minnet.¹

Det stora talet till höger är den övre gränsen för hur mycket vanligt minne GPU:n får använda. GPU:n har inte reserverat den mängden. Användningen till vänster är det GPU:n använder just nu.¹

Den här gränsen bestäms av Windows. När GPU-informationen lades till i Aktivitetshanteraren 2017 förklarades det att det vanliga minne som GPU:n kunde använda samtidigt var begränsat till hälften av det fysiska minnet. På en dator med 16 GB kunde GPU:n använda upp till 8 GB, så att resten av minnet håller systemet igång.¹

Microsofts nuvarande dokumentation för drivrutinsutvecklare anger följande formel. Den övre gränsen för vanligt minne som GPU:n kan använda (inklusive den del som reserverats för dedikerad användning) är det minsta av ”80 % av minnet” och ”det största av minnet minus 16 GB och hälften av minnet”. Med minne avses här den mängd som Windows ser, utan det som BIOS reserverar.³

flowchart TB
        accTitle: Hur gränsen för vanligt minne som GPU:n kan använda bestäms
        accDescr: Visar att man utifrån den minnesmängd Windows ser väljer det största av halva minnet och minnet minus 16 GB, och att värdet, begränsat så att det inte överstiger 80 % av minnet, blir gränsen.
        A["Minne som Windows ser"] --> B["Det största av hälften och minus 16 GB"]
        B --> C["Begränsa till 80 %"]
        C --> D["Gräns för vanligt minne som GPU:n kan använda"]
        D -.-> E["Det som återstår efter den dedikerade reserveringen är gränsen för delat"]

Figur 4: Gränsen för delat GPU-minne räknas ut från minnesmängden.

Om formeln tillämpas blir gränserna följande.

Upp till 32 GB är det hälften, precis som i förklaringen från 2017. Därutöver blir det mer än hälften. Gränsen för delat GPU-minne är det som återstår när den dedikerade reserveringen har dragits av, och beroende på drivrutinens inställningar kan den bli ännu mindre.³

På en fysisk dator (25H2) med 128 GB minne (127,69 GB synligt för Windows) var gränsen för delat GPU-minne i Aktivitetshanteraren 102 GB och dxdiags ”Shared Memory” (delat minne) 104605 MB. Båda stämmer med 80 %-sidan av formeln.

Under dedikerat och delat har GPU-delen också raden ”GPU-minne”. Jag har inte hittat någon dokumentation från Microsoft som förklarar just den radens betydelse. Drivrutinsdokumentationen räknar det totala videominnet som summan av dedikerat videominne, dedikerat systemminne och delat systemminne.³ Den fysiska datorn (25H2) stämde också med detta. Den separata GPU:n visade ”GPU-minne 2/114 GB”, summan av 12,0 GB dedikerat och 102 GB delat. Den integrerade GPU:n visade ”0,2/102 GB”, bara den delade delen. dxdiags ”Total Memory 116599 MB” (totalt minne) är också summan av ”Display Memory (VRAM) 11994 MB” (bildskärmsminne) och ”Shared Memory 104605 MB”.

En app kan ändå allokera mer videominne än den här gränsen. Videominnet i Windows är virtualiserat, och gränsen för hur mycket som kan allokeras är systemets totala commit-gräns (commit limit), som omfattar både minnet och växlingsfilen. VidMm ser till att det vanliga minne som GPU:n använder samtidigt inte överskrider gränsen genom att fästa och frigöra minnessidor.¹ Hur du läser Windows minnessiffror förklaras i ”What Does Windows’ “Memory Usage” Actually Mean?”.

Varför integrerade GPU:er visar litet dedikerat och stort delat minne

På en dator med integrerad GPU är det normalt att det dedikerade GPU-minnet är litet och det delade GPU-minnet stort. Integrerade GPU:er arbetar främst med delat minne. Gränsen för delat GPU-minne är hälften av minnet på datorer med upp till 32 GB, och större på datorer med mer minne (på en dator med 128 GB är den 102 GB, alltså 80 % av minnet).

På den integrerade GPU:n (Intel UHD Graphics 770) i en fysisk dator med Windows 11 Pro (25H2) visades varken fältet ”Dedikerat GPU-minne” eller dess diagram. Bara ”Delat GPU-minne 0,2/102 GB” och ”GPU-minne 0,2/102 GB” visades. På vissa datorer finns inget dedikerat fält alls.

Intel förklarar att Intels integrerade GPU:er inte har något dedikerat minne och använder delat minne som tilldelas automatiskt. Det enda du kan justera i BIOS är den övre gränsen för hur mycket som kan användas.⁴ AMD förklarar på samma sätt att datorer med integrerad grafik bygger på en enhetlig minnesarkitektur (UMA) och delar en del av det vanliga minnet med GPU:n.⁵

Enligt Microsoft kan en liten mängd minne som drivrutinen reserverar också visas som ”Hardware Reserved Memory” (maskinvarureserverat minne).¹

flowchart TB
        accTitle: Hur integrerade och separata GPU:er använder minne
        accDescr: Visar att en separat GPU främst använder VRAM på kortet och vanligt minne för exempelvis det som inte får plats, medan en integrerad GPU har en liten eller ingen dedikerad reservering och använder delat vanligt minne.
        A["Separat GPU"] --> A1["Dedikerat: VRAM på kortet"]
        A --> A2["Delat: vanligt minne"]
        B["Integrerad GPU"] --> B1["Dedikerat: litet eller inget"]
        B --> B2["Delat: främst vanligt minne"]

Figur 5: Integrerade GPU:er använder delat vanligt minne, så det dedikerade värdet blir litet.

Lägg inte ihop siffrorna per process

GPU-minnets användning kan också visas per process på fliken [Information]. Högerklicka på en kolumnrubrik, öppna [Välj kolumner] och lägg till kolumnerna för dedikerat GPU-minne och delat GPU-minne.¹

Om du lägger ihop varje process värde här blir summan större än GPU:ns totala användning på fliken Prestanda. Det beror på att minne som delas av flera processer räknas med igen i varje process värde. Microsoft ger exemplet med minnet som innehåller innehållet i ett fönster som en app har skapat, och som tre processer refererar till: själva appen, csrss.exe och dwm.exe, som sätter ihop skrivbordet. Minnet allokeras bara en gång, men det ingår i värdet för var och en av de tre processerna. Därför ser värdena för dwm.exe och csrss.exe större ut än de egentligen är.¹

flowchart TB
        accTitle: Hur delat videominne räknas
        accDescr: Visar att videominne som innehåller innehållet i en apps fönster allokeras bara en gång men räknas med i användningen för både appen, csrss.exe och dwm.exe.
        M["Minnet med fönstrets innehåll"] --> A["Räknas i appens värde"]
        M --> C["Räknas i csrss.exe:s värde"]
        M --> D["Räknas i dwm.exe:s värde"]
        A --> S["Summan blir för stor"]
        C --> S
        D --> S

Figur 6: Delat minne räknas med igen i värdet för varje process som använder det.

Hur mycket GPU:n använder totalt kontrollerar du på fliken Prestanda. I Windows 10 fanns också ett känt problem där kolumnen för dedikerat GPU-minne på fliken Information såg ut att växa med ungefär 100 MB varje gång man skickade en app till bakgrunden och tog fram den igen. Microsoft förklarar att fliken Prestanda även då visar rätt värde.⁶

Vad som händer när GPU-minnet inte räcker

Windows sätter en budget för hur mycket videominne en app kan använda. Budgeten ändras med appar som körs i bakgrunden och när man växlar till andra appar. Enligt Microsofts dokumentation pausas appen då och då eller misslyckas med att allokera minne när den överskrider budgeten.⁷

På en separat GPU kan Windows flytta data som inte får plats i VRAM till vanligt minne. Microsoft ser dock detta som en sista utväg.⁷

flowchart TB
        accTitle: Vad som händer när videominnesbudgeten överskrids
        accDescr: Visar att en app som överskrider videominnesbudgeten pausas då och då eller misslyckas med att allokera minne, och att data på en separat GPU kan flyttas till vanligt minne som en sista utväg.
        A["Appen överskrider budgeten"] --> B["Appen pausas då och då"]
        A --> C["Minnesallokeringen misslyckas"]
        A -.-> D["På en separat GPU kan data flyttas till vanligt minne"]
        D -.-> E["Microsoft ser det som en sista utväg"]

Figur 7: När budgeten överskrids stannar appen upp eller misslyckas med att allokera.

För användaren kan det märkas som att ett spel eller liknande stannar upp då och då. AMD påpekar att det i spel som inte är optimerade för integrerad grafik kan saknas texturer eller visas texturer med låg upplösning, eller visas en varning om att GPU:n inte uppfyller kraven.⁵

Om du vill kontrollera i Aktivitetshanteraren ser du efter om användningen av dedikerat GPU-minne ligger nära gränsen medan appen i fråga körs. Om det dedikerade minnet på en separat GPU används nästan upp till gränsen och den delade användningen ökar, kan det som inte får plats i VRAM ha placerats i det vanliga minnet.

Kan dedikerat GPU-minne ökas?

I Windows inställningar finns inget alternativ som ökar det dedikerade GPU-minnet. På en separat GPU bestäms det av hur mycket VRAM som finns på kortet.

På en integrerad GPU kan man på vissa datorer ändra en inställning i BIOS.

• Intel: Ett alternativ som ”DVMT (Dynamic Video Memory Technology)” i BIOS kan i vissa fall låta dig välja den övre gränsen för användbart minne, till exempel 128 MB, 256 MB eller maximalt. Det finns ingen inställning som tilldelar en fast mängd; den sätter bara gränsen.⁴
• AMD: Dokumentationen för stationära datorer rekommenderar att ”UMA Frame Buffer Size” i BIOS lämnas på standardvärdet ”Auto”. Den anger att en manuell inställning kan lösa problem i spel som inte är optimerade för integrerad grafik, och ger exemplet 1 GB eller 2 GB på datorer med 8 GB minne eller mer. Den varnar för att 2 GB på en dator med 4 GB minne kan försämra den totala prestandan.⁵
• Intel Core Ultra serie 2 och senare: Med ”Shared GPU Memory Override” i Intel Graphics Software kan du ändra hur stor andel av minnet den integrerade GPU:n får använda som delat minne. Standardvärdet är 57 %, och minst 10 GB minne krävs. Intel varnar för att en ändring kan påverka systemets prestanda.⁸

flowchart TB
        accTitle: Hur du väljer sätt att öka GPU-minnet
        accDescr: Visar att en separat GPU bestäms av VRAM på kortet, och att en integrerad GPU ibland kan ändras med inställningar som datorn erbjuder. Intel använder DVMT i BIOS, AMD använder UMA Frame Buffer Size i BIOS, nyare Intel-produkter använder Shared GPU Memory Override i Intel Graphics Software, och AMD rekommenderar Auto.
        A["Typ av GPU"] --> B["Separat GPU"]
        A --> C["Integrerad GPU"]
        B --> B1["Bestäms av VRAM på kortet"]
        C --> D["Ändras med inställningar som datorn erbjuder"]
        D --> D1["Intel: DVMT i BIOS"]
        D --> D2["AMD: UMA-inställning i BIOS"]
        D --> D3["Nyare Intel: särskild programvara"]
        D2 -.-> N["AMD rekommenderar Auto"]

Figur 8: Hur minnet kan ändras beror på typen av GPU och datormodellen.

Vissa datorer har inget sådant alternativ i BIOS. Alternativets namn och plats skiljer sig också mellan olika BIOS, så kontrollera i datorns handbok. Om du bygger ut minnet ökar gränsen för vanligt minne som GPU:n kan använda också enligt formeln. Om drivrutinen sätter en lägre gräns stannar den dock vid det värdet.

Välja vilken GPU en app använder

På en bärbar dator med både en integrerad och en separat GPU kan du välja vilken GPU varje app använder. I Windows 11 (26H2) är stegen följande.⁹

1. Öppna [Inställningar] → [System] → [Bildskärm] → [Grafik].
2. I listan [Anpassade alternativ för appar] markerar du raden för appen du vill ändra och öppnar den. En app som inte finns i listan lägger du till med [Lägg till skrivbordsapp].
3. Välj [Låt Windows bestämma (energisparläge)], [Energisparläge] eller [Hög prestanda] som GPU-inställning. Valet sparas direkt.
4. Starta om appen.

Hur alternativen är formulerade varierar mellan datorer. På en fysisk dator med Windows 11 Pro (25H2) och två GPU:er visades alternativen som ”Låt Windows bestämma”, ”Energisparläge (Intel(R) UHD Graphics 770)” och ”Hög prestanda (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)”, med den GPU som alternativet avser inom parentes.

flowchart TB
        accTitle: Steg för att välja vilken GPU en app använder
        accDescr: Visar att du öppnar Grafik under System och Bildskärm i Inställningar, väljer appen under Anpassade alternativ för appar, väljer Låt Windows bestämma, Energisparläge eller Hög prestanda som GPU-inställning och startar om appen.
        A["Öppna Grafik i Inställningar"] --> B["Välj appen under Anpassade alternativ för appar"]
        B --> C["Välj GPU-inställning"]
        C --> C1["Låt Windows bestämma"]
        C --> C2["Energisparläge"]
        C --> C3["Hög prestanda"]
        C1 --> D["Starta om appen"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Figur 9: GPU per app väljer du under Grafik i Inställningar.

Det här valet är avsett för datorer med fler än en GPU. När du har ändrat inställningen öppnar du fliken [Processer] i Aktivitetshanteraren medan appen körs och kontrollerar i kolumnen för GPU-motor på appens rad vilken motor i vilken GPU som används. En annan inställning som rör hur GPU:n ritar förklaras i ”What Is Windows’ Hardware-Accelerated GPU Scheduling?”.

Tumregler när du tittar på siffrorna

Sammanfattning

• Dedikerat GPU-minne är minne som bara GPU:n använder. På en separat GPU är det VRAM på kortet; på en integrerad GPU är det en liten reserverad del av det vanliga minnet.
• Delat GPU-minne är vanligt minne som både CPU:n och GPU:n kan använda. Det stora talet är en gräns, inte den mängd som tas.
• Gränsen för vanligt minne som GPU:n kan använda är hälften av minnet på datorer med upp till 32 GB. På datorer med mer minne är den över hälften, upp till 80 %.
• På en integrerad GPU är ett litet dedikerat och ett stort delat värde det normala.
• När videominnesbudgeten överskrids pausas appen då och då eller misslyckas med att allokera minne.
• Windows har inget alternativ som ökar det dedikerade GPU-minnet. På en integrerad GPU kan det ibland ändras i BIOS eller på annat sätt, men normalt låter du den automatiska inställningen vara.

Referenser

Relaterade artiklar

De senaste artiklarna med samma taggar. Fördjupa dig i närliggande ämnen.

Relaterade ämnen

Ämnessidor som ligger nära det här temat. Utgå från artikeln och gå vidare till relaterade tjänster och andra artiklar.

Tjänster som hänger ihop med det här ämnet

Den här artikeln hör ihop med följande tjänstesidor. Välj den ingång som ligger närmast.

Vanliga frågor

Vanliga frågor om artikelns ämne som brukar komma upp när man rådfrågar oss.

Betyder ett stort värde för delat GPU-minne att så mycket minne tas av GPU:n?

Nej. Talet till höger för delat GPU-minne är den övre gränsen för hur mycket vanligt minne GPU:n får använda. Den del som inte används kan CPU:n och andra appar använda som vanligt. Hur mycket GPU:n använder just nu visar användningsvärdet till vänster.

Varför är det delade GPU-minnet hälften av datorns minne?

Därför att Windows sätter en övre gräns för hur mycket vanligt minne GPU:n kan använda. Med formeln i Microsofts dokumentation blir det hälften på datorer med upp till 32 GB minne och mer än hälften på datorer med mer minne. Beroende på drivrutinen kan det också bli mindre.

Finns det något sätt att öka det dedikerade GPU-minnet?

I Windows inställningar finns inget alternativ som ökar det dedikerade GPU-minnet. På en separat GPU bestäms det av hur mycket minne som finns på grafikkortet. På en integrerad GPU kan man på vissa datorer ändra gränsen eller tilldelningen i BIOS, men både Intel och AMD rekommenderar normalt den automatiska inställningen.

Min dator med integrerad GPU visar mycket lite eller inget dedikerat GPU-minne. Är den trasig?

Den är inte trasig. De flesta integrerade GPU:er har nästan inget eget minne och använder vid behov vanligt minne som delas med CPU:n. Därför är det dedikerade GPU-minnet litet och gränsen för det delade GPU-minnet visas som stor. På vissa datorer visas fältet för dedikerat GPU-minne inte alls.

Varför blir summan av det dedikerade GPU-minnet per process på fliken Information större än den totala användningen?

Därför att minne som delas av flera processer räknas med igen i varje process värde. Hur mycket GPU:n använder totalt kontrollerar du på fliken Prestanda.

Författarprofil

Profilsidan för artikelns författare.

Go Komura

Företrädare för KomuraSoft LLC

Arbetar med Windows-programvaruutveckling, teknisk rådgivning och felsökning, med särskild styrka i projekt med befintliga tillgångar och i utredning av fel vars orsak är svår att se.