Che cosa sono la «Memoria GPU dedicata» e la «Memoria GPU condivisa» in Gestione attività — Perché con una GPU integrata i numeri sono così diversi e che cosa succede quando la memoria non basta

Aprendo la sezione GPU di Gestione attività si vedono due numeri affiancati: «Memoria GPU dedicata» e «Memoria GPU condivisa». Su un portatile con GPU integrata la dedicata può essere minima, mentre la condivisa appare grande, circa la metà della memoria del PC.

La memoria GPU dedicata è memoria usata solo dalla GPU; la memoria GPU condivisa è memoria ordinaria che possono usare sia la CPU sia la GPU. Il numero grande della memoria GPU condivisa è il limite massimo che la GPU può usare. Quella memoria non è sempre occupata dalla GPU.

Questo articolo è una spiegazione per gli utenti comuni che si chiedono che cosa mostri Gestione attività di Windows 11. Si basa sulla documentazione ufficiale di Microsoft, Intel e AMD verificata il 3 novembre 2026. La schermata per scegliere la GPU per ogni app l’ho verificata in una macchina virtuale con Windows 11 Enterprise in versione di valutazione (26H2). Ho verificato le indicazioni di Gestione attività e di dxdiag, il limite della memoria GPU condivisa e la schermata di scelta della GPU anche su un PC reale con Windows 11 Pro (25H2) che ha sia una GPU integrata sia una discreta (memoria da 128 GB). Le colonne per processo della scheda [Dettagli] non le ho verificate. I nomi mostrati sullo schermo possono variare leggermente a seconda della versione e della lingua di Windows.

Come leggere la sezione GPU di Gestione attività

Le informazioni sulla GPU compaiono nella scheda [Prestazioni] di Gestione attività, in voci come «GPU 0». Su un PC con due GPU compaiono come «GPU 0» e «GPU 1»; i numeri li assegna Gestione attività.¹ A sinistra, sotto «GPU 0», compare il nome della GPU e sotto ancora l’utilizzo (e la temperatura), per esempio «25% (40 °C)».

Nel testo dell’articolo scrivo «memoria GPU dedicata» e «memoria GPU condivisa», mentre sullo schermo le voci si chiamano «Memoria GPU dedicata», «Memoria GPU condivisa» e «Memoria GPU».

In alto a destra ci sono i grafici delle singole parti della GPU. Una GPU ha una parte che si occupa del disegno 3D, una parte che si occupa del trasferimento dei dati, una parte che si occupa della riproduzione video e altre ancora, e ognuna funziona separatamente. Microsoft le chiama motori GPU. I grafici si chiamano «3D», «Copy», «Video Decode» e così via, e quali motori ci siano dipende dalla GPU.¹

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        accTitle: Com'è fatta la sezione GPU di Gestione attività
        accDescr: Mostra che la voce GPU della scheda Prestazioni visualizza un grafico di utilizzo per ogni motore GPU, l'utilizzo complessivo della GPU e l'utilizzo della memoria GPU dedicata e condivisa.
        A["GPU 0 nella scheda Prestazioni"] --> B["Un grafico per ogni motore GPU"]
        A --> C["Utilizzo complessivo della GPU"]
        A --> D["Memoria GPU dedicata"]
        A --> E["Memoria GPU condivisa"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode e altri"]

Figura 1: La sezione GPU mostra l’utilizzo per motore e l’utilizzo di due tipi di memoria.

L’utilizzo complessivo mostrato a sinistra sotto «GPU 0», per esempio «25% (40 °C)», non è la media dei motori. È l’utilizzo del motore più occupato. Durante la riproduzione di un video il motore 3D può non essere usato affatto. In quel caso il numero complessivo è il valore del motore più occupato, per esempio quello che si occupa del video. Gli ingegneri Microsoft che si occupano della GPU spiegano di aver scelto questo metodo perché con la media un gioco che sfrutta la GPU al massimo sembrerebbe poco carico.¹

Quando ho riprodotto un video 4K su un PC reale con Windows 11 Pro (25H2), il valore complessivo era 24–25%, Video Decode 24–25%, 3D 18–22% e gli altri motori 0%. Il numero complessivo coincideva con Video Decode, il motore più occupato, e non con la media dei motori (circa 11–12%).

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        accTitle: Come si determina l'utilizzo complessivo della GPU
        accDescr: Mostra che, tra gli utilizzi dei singoli motori come 3D, Copy e Video Decode, il valore più alto viene visualizzato come utilizzo complessivo della GPU.
        A["Utilizzo del motore 3D"] --> M["Scegliere il valore più alto"]
        B["Utilizzo del motore Copy"] --> M
        C["Utilizzo del motore Video Decode"] --> M
        M --> R["Utilizzo complessivo della GPU"]

Figura 2: L’utilizzo complessivo della GPU è rappresentato dal valore del motore più occupato.

Perché Gestione attività mostri le informazioni sulla GPU, il driver della GPU deve supportare WDDM 2.0 o versioni successive. La versione WDDM del driver si può controllare avviando dxdiag dal menu Start e guardando il valore «Modello driver» (Driver Model) nella sezione del driver della scheda [Schermo].¹ Sul PC reale (25H2) a cui erano collegati due monitor, le schede erano numerate, come [Schermo 1] e [Schermo 2]. dxdiag mostra le schede dello schermo solo per le GPU a cui è collegato un monitor. Il modello driver della GPU integrata, a cui non era collegato alcun monitor, non sono riuscito a vederlo in dxdiag.

Nel diagramma, una linea continua indica una relazione che vale sempre e una linea tratteggiata indica una relazione condizionale (le condizioni sono nella spiegazione di ciascuna relazione nella pagina di dettaglio). L’elenco completo delle relazioni (in totale 12, con evidenza e livello di certezza) e le definizioni dei concetti principali sono raccolti nella pagina di dettaglio della mappa della conoscenza (in giapponese). Dati: JSON-LD / Turtle

La memoria GPU dedicata è memoria usata solo dalla GPU

La memoria GPU dedicata è memoria riservata all’uso esclusivo della GPU. In Windows la memoria usata dalla GPU è gestita da un componente chiamato gestore della memoria video (VidMm), e anche i numeri di Gestione attività vengono raccolti da lì.¹

Su una scheda grafica separata (GPU discreta), la memoria GPU dedicata è la memoria montata sulla scheda, la cosiddetta VRAM. La sua quantità è stabilita dalla scheda.¹²

Con le GPU integrate la situazione è diversa. Una GPU integrata è una GPU incorporata nel processore. Alcune GPU integrate, all’avvio del PC o durante l’inizializzazione del driver, riservano una parte della memoria ordinaria all’uso esclusivo della GPU. La parte riservata viene sottratta alla gestione della memoria di Windows e la usa solo la GPU. Microsoft però ritiene che usare la memoria condivisa sia più flessibile ed efficiente di questa riserva, e molte GPU integrate non riservano quasi nulla.¹

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        accTitle: Di che cosa è fatta la memoria GPU dedicata
        accDescr: Mostra che in una GPU discreta la memoria GPU dedicata è la VRAM sulla scheda grafica, mentre in una GPU integrata è la parte di memoria ordinaria riservata all'avvio o in momenti simili.
        A["Memoria GPU dedicata"] --> B["GPU discreta"]
        A --> C["GPU integrata"]
        B --> B1["VRAM sulla scheda"]
        C --> C1["Una parte riservata dalla memoria ordinaria"]
        C1 -.-> C2["Molte GPU integrate non riservano nulla"]

Figura 3: Di che cosa è fatta la memoria GPU dedicata dipende dal tipo di GPU.

L’utilizzo della memoria GPU dedicata nella scheda Prestazioni è il totale di ciò che tutti i processi stanno usando in questo momento. Non è la quantità che le app hanno chiesto di allocare.¹

La memoria GPU condivisa è memoria ordinaria che possono usare sia la CPU sia la GPU

La memoria GPU condivisa è memoria ordinaria (RAM) che possono usare sia la CPU sia la GPU. Il suo uso non è fisso. La usa la GPU quando ne ha bisogno, e quando non serve più torna dalla parte della CPU. Sia le GPU discrete sia quelle integrate possono usare questa memoria condivisa.¹

Il numero grande a destra è il limite massimo di memoria ordinaria che la GPU può usare. La GPU non ha riservato quella quantità. L’utilizzo a sinistra è ciò che la GPU sta usando in questo momento.¹

Questo limite lo stabilisce Windows. Quando nel 2017 furono aggiunte le informazioni sulla GPU a Gestione attività, si spiegava che la memoria ordinaria usabile contemporaneamente dalla GPU era limitata alla metà della memoria fisica. Su un PC da 16 GB la GPU poteva usare fino a 8 GB, perché la memoria restante mantenesse in funzione il sistema.¹

L’attuale documentazione Microsoft per gli sviluppatori di driver riporta la formula seguente. Il limite della memoria ordinaria che la GPU può usare (compresa la parte riservata all’uso dedicato) è il minore tra «l’80% della memoria» e «il maggiore tra la memoria meno 16 GB e la metà della memoria». Qui per memoria si intende la quantità visibile a Windows, esclusa quella riservata dal BIOS.³

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        accTitle: Come si determina il limite della memoria ordinaria usabile dalla GPU
        accDescr: Mostra che, dalla quantità di memoria visibile a Windows, si sceglie il maggiore tra la metà della memoria e la memoria meno 16 GB, e il valore limitato in modo da non superare l'80% della memoria diventa il limite.
        A["Memoria visibile a Windows"] --> B["Il maggiore tra la metà e meno 16 GB"]
        B --> C["Non oltre l'80%"]
        C --> D["Limite della memoria ordinaria usabile dalla GPU"]
        D -.-> E["Ciò che resta tolta la riserva dedicata è il limite condiviso"]

Figura 4: Il limite della memoria GPU condivisa si calcola dalla quantità di memoria.

Applicando questa formula si ottengono i limiti seguenti.

Fino a 32 GB è la metà, come nella spiegazione del 2017. Oltre, supera la metà. Il limite della memoria GPU condivisa è ciò che resta dopo aver sottratto la riserva dedicata, e a seconda delle impostazioni del driver può essere ancora più piccolo.³

Su un PC reale (25H2) con 128 GB di memoria (127,69 GB visibili a Windows), il limite della memoria GPU condivisa in Gestione attività era 102 GB e la «Memoria condivisa» (Shared Memory) di dxdiag era 104605 MB. Entrambi corrispondono al lato dell’80% della formula.

Sotto la dedicata e la condivisa, la sezione GPU ha anche una riga «Memoria GPU». Non ho trovato documentazione Microsoft che spieghi il significato di questa riga in particolare. La documentazione per i driver calcola la memoria video totale come somma della memoria video dedicata, della memoria di sistema dedicata e della memoria di sistema condivisa.³ Anche il PC reale (25H2) corrispondeva a questo. La GPU discreta mostrava «Memoria GPU 2/114 GB», la somma di 12,0 GB di dedicata e 102 GB di condivisa. La GPU integrata mostrava «0,2/102 GB», solo la parte condivisa. Anche la «Memoria totale» (Total Memory) di dxdiag, 116599 MB, è la somma della «Memoria video (VRAM)» (Display Memory (VRAM)) di 11994 MB e della «Memoria condivisa» (Shared Memory) di 104605 MB.

Un’app può comunque allocare più memoria video di questo limite. La memoria video di Windows è virtualizzata, e il limite di quanto si può allocare è il limite di commit dell’intero sistema, che riunisce memoria e file di paging. VidMm fa in modo che la memoria ordinaria usata contemporaneamente dalla GPU non superi il limite, bloccando e rilasciando le pagine di memoria.¹ Come leggere i numeri della memoria di Windows è spiegato in «Che cosa significa davvero l’«utilizzo della memoria» di Windows».

Perché con una GPU integrata la dedicata è piccola e la condivisa grande

Su un PC con GPU integrata è normale che la memoria GPU dedicata sia piccola e la memoria GPU condivisa grande. Le GPU integrate funzionano soprattutto con la memoria condivisa. Il limite della memoria GPU condivisa è la metà della memoria sui PC fino a 32 GB, e più grande sui PC con più memoria (su un PC da 128 GB è 102 GB, cioè l’80% della memoria).

Sulla GPU integrata (Intel UHD Graphics 770) di un PC reale con Windows 11 Pro (25H2) non comparivano né la voce «Memoria GPU dedicata» né il suo grafico. Comparivano solo «Memoria GPU condivisa 0,2/102 GB» e «Memoria GPU 0,2/102 GB». Su alcuni PC la voce della dedicata non c’è proprio.

Intel spiega che le sue GPU integrate non hanno memoria dedicata e usano memoria condivisa assegnata automaticamente. Nel BIOS si può regolare solo il limite massimo di quanto si può usare.⁴ Anche AMD spiega che i PC con grafica integrata sono costruiti su un’architettura a memoria unificata (UMA) e condividono una parte della memoria ordinaria con la GPU.⁵

Secondo Microsoft, una piccola quantità di memoria riservata dal driver può anche comparire come «Hardware Reserved Memory».¹

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        accTitle: Come usano la memoria le GPU integrate e discrete
        accDescr: Mostra che una GPU discreta usa soprattutto la VRAM sulla scheda e usa la memoria ordinaria per ciò che non ci sta e simili, mentre una GPU integrata ha una riserva dedicata piccola o nulla e usa la memoria ordinaria condivisa.
        A["GPU discreta"] --> A1["Dedicata: VRAM sulla scheda"]
        A --> A2["Condivisa: memoria ordinaria"]
        B["GPU integrata"] --> B1["Dedicata: piccola o nulla"]
        B --> B2["Condivisa: soprattutto memoria ordinaria"]

Figura 5: Le GPU integrate usano la memoria ordinaria condivisa, quindi il numero della dedicata risulta piccolo.

I numeri per processo non si sommano

L’utilizzo della memoria GPU si può vedere anche per processo nella scheda [Dettagli]. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull’intestazione di una colonna, aprire [Seleziona colonne] e aggiungere le colonne della memoria GPU dedicata e della memoria GPU condivisa.¹

Se qui si sommano i numeri di tutti i processi, il totale supera l’utilizzo complessivo della GPU nella scheda Prestazioni. Il motivo è che la memoria condivisa da più processi viene contata di nuovo nel valore di ciascun processo. Microsoft porta l’esempio della memoria che contiene il contenuto di una finestra creata da un’app, a cui fanno riferimento tre processi: l’app stessa, csrss.exe e dwm.exe, che compone il desktop. La memoria viene allocata una sola volta, ma entra nel valore di ciascuno dei tre processi. Per questo i numeri di dwm.exe e csrss.exe sembrano più grandi di quanto siano davvero.¹

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        accTitle: Come si conta la memoria video condivisa
        accDescr: Mostra che la memoria video che contiene il contenuto della finestra di un'app viene allocata una sola volta, ma conteggiata nell'utilizzo di ciascuno tra l'app, csrss.exe e dwm.exe.
        M["Memoria con il contenuto della finestra"] --> A["Entra nel valore dell'app"]
        M --> C["Entra nel valore di csrss.exe"]
        M --> D["Entra nel valore di dwm.exe"]
        A --> S["Sommandoli si sovrastima"]
        C --> S
        D --> S

Figura 6: La memoria condivisa viene contata di nuovo nel valore di ogni processo che la usa.

Quanto usa la GPU nel complesso si controlla nella scheda Prestazioni. In Windows 10 c’era anche un problema noto per cui la colonna della memoria GPU dedicata nella scheda Dettagli sembrava crescere di circa 100 MB ogni volta che si mandava un’app in secondo piano e la si riportava in primo piano. Microsoft spiega che anche in quel caso la scheda Prestazioni mostra il valore corretto.⁶

Che cosa succede quando la memoria GPU non basta

Per la quantità di memoria video che un’app può usare esiste un budget stabilito da Windows. Questo budget cambia in base alle app in esecuzione in secondo piano e al passaggio ad altre app. Secondo la documentazione Microsoft, quando un’app supera il budget, l’app viene sospesa a intermittenza oppure non riesce ad allocare memoria.⁷

Con una GPU discreta, Windows può spostare nella memoria ordinaria i dati che non entrano nella VRAM. Microsoft però lo considera un’ultima risorsa.⁷

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        accTitle: Che cosa succede quando si supera il budget di memoria video
        accDescr: Mostra che, quando un'app supera il budget di memoria video, l'app viene sospesa a intermittenza oppure non riesce ad allocare memoria, e che con una GPU discreta i dati possono essere spostati nella memoria ordinaria come ultima risorsa.
        A["L'app supera il budget"] --> B["L'app viene sospesa a intermittenza"]
        A --> C["L'allocazione di memoria fallisce"]
        A -.-> D["Con una GPU discreta, spostamento nella memoria ordinaria"]
        D -.-> E["Microsoft lo considera un'ultima risorsa"]

Figura 7: Quando si supera il budget, l’app si ferma o non riesce ad allocare.

Per l’utente questo può manifestarsi come un gioco o un’app simile che ogni tanto si blocca. AMD osserva che nei giochi non ottimizzati per la grafica integrata le texture possono mancare o essere a bassa risoluzione, oppure può comparire un avviso che la GPU non soddisfa i requisiti.⁵

Per controllare con Gestione attività, verificare se l’utilizzo della memoria GPU dedicata è vicino al limite mentre l’app in questione è in esecuzione. Se con una GPU discreta la dedicata è usata quasi fino al limite e l’utilizzo della condivisa cresce, è possibile che la parte che non entra nella VRAM venga messa nella memoria ordinaria.

Si può aumentare la memoria GPU dedicata?

Nelle impostazioni di Windows non c’è una voce che aumenta la memoria GPU dedicata. Con una GPU discreta dipende dalla quantità di VRAM sulla scheda.

Con una GPU integrata, alcuni PC permettono di cambiare un’impostazione nel BIOS.

• Intel: una voce del BIOS come «DVMT (Dynamic Video Memory Technology)» può permettere di scegliere il limite massimo di memoria usabile, per esempio 128 MB, 256 MB o il massimo. Non esiste un’impostazione che assegna una quantità fissa; si stabilisce solo il limite.⁴
• AMD: la sua documentazione per i desktop consiglia di lasciare «UMA Frame Buffer Size» nel BIOS sul valore predefinito «Auto». Dice che impostarlo a mano può risolvere problemi nei giochi non ottimizzati per la grafica integrata e porta l’esempio di 1 GB o 2 GB sui PC con 8 GB di memoria o più. Avverte che impostare 2 GB su un PC con 4 GB di memoria può ridurre le prestazioni complessive.⁵
• Intel Core Ultra Serie 2 e successivi: «Shared GPU Memory Override» in Intel Graphics Software permette di cambiare la quota di memoria che la GPU integrata può usare. Il valore predefinito è il 57% e servono almeno 10 GB di memoria. Intel avverte che modificarlo può influire sulle prestazioni del sistema.⁸

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        accTitle: Come scegliere il modo per aumentare la memoria GPU
        accDescr: Mostra che una GPU discreta dipende dalla VRAM sulla scheda, mentre una GPU integrata a volte si può modificare con le impostazioni previste dal PC. Intel usa DVMT nel BIOS, AMD usa UMA Frame Buffer Size nel BIOS, i prodotti Intel più recenti usano Shared GPU Memory Override in Intel Graphics Software, e AMD consiglia Auto.
        A["Tipo di GPU"] --> B["GPU discreta"]
        A --> C["GPU integrata"]
        B --> B1["Dipende dalla VRAM sulla scheda"]
        C --> D["Si cambia con le impostazioni del PC"]
        D --> D1["Intel: DVMT nel BIOS"]
        D --> D2["AMD: impostazione UMA nel BIOS"]
        D --> D3["Intel recenti: software dedicato"]
        D2 -.-> N["AMD consiglia Auto"]

Figura 8: Il modo per cambiare la memoria dipende dal tipo di GPU e dal modello di PC.

Alcuni PC non hanno questa voce nel BIOS. Anche il nome e la posizione della voce cambiano da BIOS a BIOS, quindi va controllato il manuale del proprio PC. Se si aggiunge memoria, anche il limite della memoria ordinaria usabile dalla GPU cresce secondo la formula. Se però il driver stabilisce un limite più piccolo, ci si ferma a quel valore.

Scegliere quale GPU usa un’app

Su un portatile con sia una GPU integrata sia una discreta si può scegliere quale GPU usa ogni app. Nella schermata di Windows 11 (26H2) i passaggi sono i seguenti.⁹

1. Aprire [Impostazioni] → [Sistema] → [Display] → [Grafica].
2. Nell’elenco [Opzioni personalizzate per le app], selezionare la riga dell’app da modificare per aprirla. Un’app che non è nell’elenco si aggiunge con [Aggiungi app desktop].
3. In [Preferenza grafica], scegliere [Lascia che Windows decida (risparmio energetico)], [Risparmio energetico] o [Alte prestazioni]. La scelta viene salvata così com’è.
4. Riavviare l’app.

La formulazione delle opzioni cambia da PC a PC. Su un PC reale con Windows 11 Pro (25H2) con due GPU, le opzioni erano «Lascia che Windows decida», «Risparmio energetico (Intel(R) UHD Graphics 770)» e «Alte prestazioni (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)», con la GPU a cui si riferisce ciascuna indicata tra parentesi.

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        accTitle: Passaggi per scegliere quale GPU usa un'app
        accDescr: Mostra che si apre Grafica in Sistema e Display delle Impostazioni, si seleziona l'app nelle opzioni personalizzate per le app, si sceglie in Preferenza grafica tra Lascia che Windows decida, Risparmio energetico e Alte prestazioni, e si riavvia l'app.
        A["Aprire Grafica nelle Impostazioni"] --> B["Selezionare l'app nelle opzioni personalizzate"]
        B --> C["Scegliere la preferenza grafica"]
        C --> C1["Lascia che Windows decida"]
        C --> C2["Risparmio energetico"]
        C --> C3["Alte prestazioni"]
        C1 --> D["Riavviare l'app"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Figura 9: La GPU per ogni app si sceglie in Grafica nelle Impostazioni.

Questa scelta è pensata per i PC con più di una GPU. Dopo aver cambiato l’impostazione, aprire la scheda [Processi] di Gestione attività mentre l’app è in esecuzione e controllare, nella colonna del motore GPU della riga di quell’app, quale motore di quale GPU viene usato. Un’altra impostazione legata al modo in cui la GPU disegna è spiegata in «What Is Windows’ Hardware-Accelerated GPU Scheduling?».

Criteri per valutare i numeri

Riepilogo

• La memoria GPU dedicata è memoria usata solo dalla GPU. In una GPU discreta è la VRAM sulla scheda; in una GPU integrata è una piccola parte riservata della memoria ordinaria.
• La memoria GPU condivisa è memoria ordinaria che possono usare sia la CPU sia la GPU. Il numero grande è un limite, non la quantità occupata.
• Il limite della memoria ordinaria usabile dalla GPU è la metà della memoria sui PC fino a 32 GB. Sui PC con più memoria supera la metà, fino all’80%.
• Con una GPU integrata, una dedicata piccola e una condivisa grande sono lo stato normale.
• Quando si supera il budget di memoria video, l’app viene sospesa a intermittenza oppure non riesce ad allocare memoria.
• In Windows non c’è una voce che aumenta la memoria GPU dedicata. Con una GPU integrata a volte si può cambiare nel BIOS o altrove, ma di norma si lascia l’impostazione automatica.

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Domande frequenti

Domande che ricorrono nelle consulenze sull’argomento dell’articolo.

Se il numero della memoria GPU condivisa è grande, vuol dire che tanta memoria è occupata dalla GPU?

No. Il numero a destra della memoria GPU condivisa è il limite massimo di memoria ordinaria che la GPU può usare. La parte non usata resta normalmente disponibile per la CPU e per le altre app. Quanto la GPU sta usando in questo momento si vede dal valore di utilizzo a sinistra.

Perché la memoria GPU condivisa è pari alla metà della memoria del mio PC?

Perché Windows pone un limite alla quantità di memoria ordinaria che la GPU può usare. Con la formula della documentazione Microsoft, sui PC con memoria fino a 32 GB è la metà, sui PC con più memoria supera la metà. A seconda del driver può anche essere più piccolo.

C'è un modo per aumentare la memoria GPU dedicata?

Nelle impostazioni di Windows non c'è una voce che aumenta la memoria GPU dedicata. Con una GPU discreta dipende dalla quantità di memoria montata sulla scheda grafica. Con una GPU integrata, alcuni PC permettono di cambiare il limite o la quantità assegnata nel BIOS, ma sia Intel sia AMD di norma consigliano l'impostazione automatica.

Sul mio PC con GPU integrata la memoria GPU dedicata è piccolissima o 0. È un guasto?

Non è un guasto. La maggior parte delle GPU integrate non ha quasi memoria propria e usa, quando serve, la memoria ordinaria condivisa con la CPU. Per questo la memoria GPU dedicata è piccola e il limite della memoria GPU condivisa appare grande. Su alcuni PC la voce della memoria GPU dedicata non compare affatto.

Perché la somma della memoria GPU dedicata dei singoli processi nella scheda Dettagli è più grande dell'utilizzo complessivo?

Perché la memoria condivisa da più processi viene contata di nuovo nel valore di ciascun processo. Quanto usa la GPU nel complesso si controlla nella scheda Prestazioni.

Profilo dell’autore

Pagina di presentazione dell’autore dell’articolo.

Go Komura

Rappresentante di KomuraSoft LLC

Si occupa soprattutto di sviluppo di software Windows, consulenza tecnica e indagine sui malfunzionamenti, con punti di forza nei progetti in cui restano risorse esistenti e nelle indagini su guasti dalla causa difficile da individuare.