Un ingeniero profesional lee y revisa las herramientas de trabajo, los scripts y las macros que sus empleados han creado con IA generativa como ChatGPT, Claude o Copilot. Detectamos los puntos de riesgo antes de que se usen en producción y estudiamos con usted cómo corregirlos. El primer mes es gratuito.
¿Le suena alguna de estas situaciones?
Con la IA generativa, incluso quienes no han estudiado programación pueden crear herramientas que funcionan. Pero funcionar no es lo mismo que poder seguir usándolas con tranquilidad. El código escrito por la IA parece sensato a primera vista, y quien lo ha creado no puede distinguir si tiene algún problema.
Problemas habituales del código creado con IA
Los fallos pasan inadvertidos
El código silencia los errores: si un proceso falla, no se muestra nada y el trabajo continúa con datos incompletos.
Usa con aparente naturalidad instrucciones que no existen
La IA ha escrito funciones o ajustes que en realidad no existen, y la herramienta falla solo en determinadas condiciones.
Las contraseñas o las claves de API están escritas en el código
En cuanto se entrega el archivo a alguien, las credenciales viajan con él.
No se pide confirmación antes de sobrescribir o borrar
Si se indica mal el objetivo, se borran o se sobrescriben los datos originales.
Se detiene ante condiciones que nadie probó
Con celdas vacías, caracteres de ancho completo, formatos de fecha o grandes volúmenes de datos, entre otros casos, con entradas que no se probaron al crear la herramienta, esta se detiene o da resultados desviados.
El japonés se muestra con caracteres ilegibles
Por las diferencias entre las codificaciones de caracteres de Windows, los nombres de archivo y los contenidos en japonés se corrompen.
Estos problemas suelen pasar inadvertidos para quien creó la herramienta mientras se sigue usando, por lo que tiene sentido que una tercera persona lea el código antes de ponerlo en producción.
Sobre el representante a cargo
El representante, Go Komura, ha trabajado como ingeniero de software en el desarrollo y la investigación de fallos de sistemas de control de equipos, comunicaciones y funcionamiento prolongado. En nuestro propio desarrollo diario también utilizamos asistentes de programación con IA, y vemos en la práctica en qué situaciones la IA se equivoca con apariencia de acierto.
Las revisiones no se subcontratan: las realiza directamente el representante.
Qué ofrecemos
Revisión de código creado con IA
Leemos las herramientas, los scripts y las macros que sus empleados han creado con IA generativa y le explicamos, con palabras comprensibles, qué puntos son peligrosos antes de usarlos en producción y por qué.
Consulta sobre cómo corregir y preparación de instrucciones de corrección para la IA
Estudiamos con usted cómo corregir cada observación y también se la devolvemos en forma de instrucciones de corrección que puede entregar tal cual a la IA. Además, volvemos a revisar el código corregido.
Consulta antes de crear o de empezar a usar una herramienta
Puede consultarnos qué pedir a la IA y cómo, y cómo distribuir dentro de la empresa la herramienta creada y mantenerla en uso.
Lenguajes compatibles
- PowerShell
- VBA (macros de Excel y otras aplicaciones)
- C#
- Python
- Consúltenos también por otros lenguajes
Precio
Primer mes
GratisPuede enviarnos código real de su empresa y probar sin coste la revisión y la consulta. Durante el periodo gratuito tampoco establecemos topes detallados en el número de revisiones.
A partir del segundo mes
Mensual, sin impuestos100.000JPYLa tarifa base es de 100.000 JPY al mes (sin impuestos).
Al terminar el periodo gratuito no pasa a ser de pago automáticamente: usted decide si continúa a la vista del resultado del primer mes.
Cómo trabajamos
Consúltenos
Pruebe el servicio gratis durante el primer mes
Basta con que quiera saber si puede seguir usando sin problemas una herramienta que un empleado creó con IA. Cuéntenos qué herramientas tiene y cómo las utiliza.
Recibimos el código con un NDA firmado