支持内容

数理咨询・业务优化

把凭直觉与经验做出的业务判断,转换成能用数字说明的形式。对排班编制、服务器成本评估等可以化为数学式的课题建模,并指出改善空间。

对排班编制、云成本评估等可以化为数学式的业务课题,我们用数理模型加以梳理,并提出具体的改善方案。“能否用数学解决”的首次判断免费。

常见课题

每周都要花半天时间排班
感觉服务器费用偏高,但不知道是否合理
库存和人员配置凭直觉决定,对依据没有信心
配送路线和维护周期是否真的最短/最优,没有验证过
无法用数字向管理层说明“为什么这种做法是最优的”
感觉能用数学解决,但不知道该从哪里入手

凭直觉和经验法则推进的业务判断,除了说不清依据之外,还存在换了人,判断也会跟着变的问题。

关于负责的代表

数理咨询中最难的地方,在于把课题翻译成数学式。这种翻译既需要系统的数学训练,也需要对业务课题有足够的分辨率。

代表小村毕业于九州大学理学部数学科,此后作为软件工程师从事设备控制、通信、长期运行系统的开发与故障调查。希望把数学不只留在研究室里,而是送到现场的决策之中,这就是开设本服务的动机。

推进方式

1
课题沟通・可行性判断 梳理现状的业务流程、遇到的困难和约束条件。在这一阶段判断“能否用数学解决”,解决不了时会如实告知(首次判断免费)。
2
数理建模・优化 明确地把目标函数(想要最小化/最大化的量)和约束条件形式化,求解模型并导出改善方案。
3
改善方案报告・导入支持 以“较现状削减〇%”“作业时间缩短〇小时”的形式整理成报告。如果还需要导入工具或变更运维流程,则另行处理。

导入后的状态

  • 业务判断的依据从直觉变成数字
  • 能以数值向管理层展示“削减〇%”“缩短〇小时”
  • 即使负责人更换,判断逻辑也会一直保留
  • 以 Python・Excel 求解器的形式交付,可以嵌入运维流程

请先分享您的课题

只是“有这样一个课题,想知道能否用数学解决”也没有关系。首次判断免费,我们会判定它能否化为数学式并答复您。签订 NDA 后,我们也可以处理涉及机密数据的咨询。


优势

Math First, Free Initial Check

能否用数学解决的判断,
免费进行

排班调度、云服务器成本试算等过去凭感觉判断的领域,我们用数理模型加以量化。签订 NDA 后,我们也可以处理涉及机密数据的咨询。

首次判断免费 可签订 NDA 规模小也没问题 以报告(PDF)交付

※ 对于不适合化为数学式的课题,我们不会勉强接单,而会如实告知。大部分依赖个人判断的领域,我们并不打算硬用数学去解决。

From the Founder

数学科毕业・出身开发现场的
代表亲自负责

毕业于九州大学理学部数学科的代表,将基于设备控制、长期运行系统开发的经验,把课题翻译成数学式。不外包给分包商,直接负责。连同包括 Python・Excel 求解器在内的工具选型一起提出方案。

九州大学理学部数学科毕业 数学训练×现场经验 直接沟通 包含工具选型

※ 结果也可以用 Excel 表格或 Python 脚本交付。导入后的运维流程乃至人员培训等咨询,我们同样可以承接。

主要服务

排班调度优化

初期调查・不含税15万日元起

把员工的意愿、技能、劳务约束转化为数理模型,把每周排班所花的几小时缩短到几分钟。

  • 自动协调休假意愿、连续工作天数限制、技能要求
  • 设计出人数增加也不会崩溃的规则
  • 连同工具选型(Python・Excel 求解器)一起提出方案

云服务器成本试算

初期调查・不含税10万日元起

把每月服务器费用“感觉偏高”这件事,根据用户数、请求数和配置进行定量评估。

  • 分解当前配置的成本结构
  • 比较试算迁移到无服务器架构/预留实例/调整配置
  • 把在维持质量的前提下可以削减的空间可视化

其他可以咨询的课题

上面是具有代表性的领域,但数理模型能发挥作用的课题不限行业。

想让配送路线最短
想了解折扣与库存周转率之间的平衡
想优化机器的维护周期
想不偏不倚地编排多家门店的人员配置

只要是能化为数学式的课题,就能解决。当您想到“这个能不能用数学想想办法”时,请先来咨询。

咨询请点这里

首次判断免费

“有这样一个课题,想知道能否用数学解决”“想先听听你们的说法”也没有关系。请附上现状的课题和理想的状态来咨询。直到判断能否用数理模型解决为止,我们都免费提供支持。

可签订 NDA

常见咨询

听到“数学”就觉得很难,我们这边需要理解数学吗?

不需要。从课题的沟通、翻译成数学式,到结果的解读,都由我们来做。负责人只需要告诉我们业务上的规则和约束即可。

有过以“数学解决不了”为由婉拒的案例吗?

有。这种情况下我们会如实告知,不会勉强接单。因为像大部分依赖个人判断的课题那样、没有必要化为数学式的领域,我们并不打算硬用数学去解决。

结果会以什么形式交付?

以报告(PDF)交付。如有需要,也可以提供 Excel 计算表或 Python 脚本。

机密信息如何处理?

我们会签订保密协议(NDA)。排班、销售额等机密数据,也可以在分析完成后删除。

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