Görev Yöneticisi'ndeki “Ayrılmış GPU belleği” ve “Paylaşılan GPU belleği” nedir? ── Tümleşik GPU'larda sayıların neden bu kadar farklı olduğu ve bellek yetmediğinde neler olduğu

Görev Yöneticisi’nin GPU bölümünü açtığınızda yan yana iki sayı görürsünüz: “Ayrılmış GPU belleği” ve “Paylaşılan GPU belleği”. Tümleşik GPU’lu bir dizüstü bilgisayarda ayrılmış bellek çok küçükken paylaşılan bellek büyük, yaklaşık olarak bilgisayarın belleğinin yarısı kadar görünebilir.

Ayrılmış GPU belleği yalnızca GPU’nun kullandığı bellektir; paylaşılan GPU belleği ise hem CPU’nun hem de GPU’nun kullanabildiği normal bellektir. Paylaşılan GPU belleğinin büyük sayısı, GPU’nun kullanmasına izin verilen üst sınırdır. O kadar bellek her zaman GPU tarafından alınmış değildir.

Bu makale, Windows 11 Görev Yöneticisi’nin gösterdikleri hakkında merak eden genel kullanıcılar içindir. Microsoft, Intel ve AMD’nin 3 Kasım 2026’da kontrol ettiğim resmî belgelerine dayanır. Uygulama başına GPU seçme ayar ekranını Windows 11 Enterprise değerlendirme sürümü (26H2) çalışan bir sanal makinede kontrol ettim. Görev Yöneticisi ve dxdiag görünümünü, paylaşılan GPU belleğinin üst sınırını ve GPU seçme ekranını, hem tümleşik hem harici GPU’su olan Windows 11 Pro (25H2) çalışan gerçek bir bilgisayarda (128 GB bellek) da kontrol ettim. [Ayrıntılar] sekmesindeki işlem başına sütunları kontrol etmedim. Ekranda görünen adlar Windows sürümüne ve diline göre biraz farklı olabilir.

Görev Yöneticisi’nin GPU bölümü nasıl okunur

GPU bilgileri, Görev Yöneticisi’nin [Performans] sekmesinde “GPU 0” gibi öğelerin altında görünür. İki GPU’su olan bir bilgisayarda “GPU 0” ve “GPU 1” olarak sıralanırlar; numaraları Görev Yöneticisi verir.¹ Solda “GPU 0”ın altında GPU’nun adı, onun altında da “%25 (40 °C)” gibi kullanım oranı (ve sıcaklık) görünür.

Bu makalenin metninde “ayrılmış GPU belleği” ve “paylaşılan GPU belleği” diye yazıyorum, ancak ekranda alanların adları “Ayrılmış GPU belleği”, “Paylaşılan GPU belleği” ve “GPU belleği”dir.

Sağ üstte GPU’nun her bir kısmına ait grafikler sıralanır. GPU’nun 3B çizimi üstlenen, veri aktarımını üstlenen, video oynatmayı üstlenen kısımları vardır ve her biri ayrı ayrı çalışır. Microsoft bunlara GPU motorları (GPU engines) der. Grafiklerin adları “3D”, “Copy”, “Video Decode” gibidir ve hangi motorların bulunduğu GPU’ya göre değişir.¹

flowchart TB
        accTitle: Görev Yöneticisi'nin GPU bölümünün yapısı
        accDescr: Performans sekmesindeki GPU öğesinin her GPU motoru için bir kullanım grafiği, GPU'nun toplam kullanımını ve ayrılmış ile paylaşılan GPU belleğinin kullanımını gösterdiğini anlatır.
        A["Performans sekmesindeki GPU 0"] --> B["GPU motoru başına bir grafik"]
        A --> C["GPU'nun toplam kullanımı"]
        A --> D["Ayrılmış GPU belleği"]
        A --> E["Paylaşılan GPU belleği"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode ve diğerleri"]

Şekil 1: GPU bölümü, motor başına kullanımı ve iki tür belleğin kullanımını gösterir.

Solda “GPU 0”ın altında görünen “%25 (40 °C)” gibi toplam kullanım, motorların ortalaması değildir. En yoğun motorun kullanımıdır. Video oynatırken 3B motoru hiç kullanılmayabilir. Bu durumda toplam değer, örneğin videoyu üstlenen motor gibi en yoğun motorun değeri olur. Microsoft’un GPU mühendisleri, ortalama alınırsa GPU’yu tam olarak kullanan bir oyunun bile düşük görüneceği için bu yöntemi seçtiklerini açıklıyor.¹

Windows 11 Pro (25H2) çalışan gerçek bir bilgisayarda 4K video oynattığımda toplam değer %24–25, Video Decode %24–25, 3D %18–22, diğer motorlar ise %0 idi. Toplam değer, motorların ortalamasıyla (yaklaşık %11–12) değil, en yoğun motor olan Video Decode ile aynıydı.

flowchart TB
        accTitle: GPU'nun toplam kullanımı nasıl belirlenir
        accDescr: 3D, Copy ve Video Decode gibi motor başına kullanım değerlerinden en yüksek olanın GPU'nun toplam kullanımı olarak gösterildiğini anlatır.
        A["3D motorunun kullanımı"] --> M["En yüksek değeri seç"]
        B["Copy motorunun kullanımı"] --> M
        C["Video Decode motorunun kullanımı"] --> M
        M --> R["GPU'nun toplam kullanımı"]

Şekil 2: GPU’nun toplam kullanımı en yoğun motorun değeriyle gösterilir.

Görev Yöneticisi’nde GPU bilgilerini görmek için GPU sürücüsünün WDDM 2.0 veya sonraki sürümleri desteklemesi gerekir. Sürücünün WDDM sürümünü, Başlat menüsünden dxdiag çalıştırıp [Ekran] sekmesinin sürücü bölümündeki “Driver Model” (sürücü modeli) değerine bakarak kontrol edebilirsiniz.¹ İki monitör bağlı gerçek bir bilgisayarda (25H2) sekmeler [Ekran 1] ve [Ekran 2] gibi numaralandırılmıştı. dxdiag, ekran sekmelerini yalnızca monitör bağlı GPU’lar için gösterir. Monitör bağlı olmayan tümleşik GPU’nun sürücü modelini dxdiag’da göremedim.

Diyagramda düz çizgi her zaman geçerli olan bir ilişkiyi, kesikli çizgi ise koşullu bir ilişkiyi gösterir (koşullar, ayrıntı sayfasında her ilişki için verilmiştir). İlişkilerin tam listesi (toplam 12, kanıt ve kesinlik derecesiyle birlikte) ve ana kavramların tanımları bilgi haritası ayrıntı sayfasında (Japonca) toplanmıştır. Veri: JSON-LD / Turtle

Ayrılmış GPU belleğini yalnızca GPU kullanır

Ayrılmış GPU belleği, yalnızca GPU’nun kullanması için ayrılmış bellektir. Windows’ta GPU’nun kullandığı belleği video bellek yöneticisi (VidMm) adlı bir bileşen yönetir ve Görev Yöneticisi’nin sayıları da buradan toplanır.¹

Harici bir ekran kartında (harici GPU) ayrılmış GPU belleği, kartın üzerindeki bellek, yani VRAM’dir. Miktarı karta göre belirlenir.¹²

Tümleşik GPU’larda durum farklıdır. Tümleşik GPU, işlemcinin içine yerleştirilmiş bir GPU’dur. Bazı tümleşik GPU’lar, bilgisayar açılırken veya sürücü başlatılırken normal belleğin bir kısmını yalnızca GPU’nun kullanması için ayırır. Ayrılan kısım Windows’un bellek yönetiminden çıkarılır ve yalnızca GPU tarafından kullanılır. Ancak Microsoft, paylaşılan bellek kullanmayı bu ayırmadan daha esnek ve verimli bulur; birçok tümleşik GPU neredeyse hiç bellek ayırmaz.¹

flowchart TB
        accTitle: Ayrılmış GPU belleği nelerden oluşur
        accDescr: Harici GPU'da ekran kartındaki VRAM'in, tümleşik GPU'da ise örneğin açılışta normal bellekten ayrılan kısmın ayrılmış GPU belleği olduğunu anlatır.
        A["Ayrılmış GPU belleği"] --> B["Harici GPU"]
        A --> C["Tümleşik GPU"]
        B --> B1["Kartın üzerindeki VRAM"]
        C --> C1["Normal bellekten ayrılan kısım"]
        C1 -.-> C2["Birçok tümleşik GPU bellek ayırmaz"]

Şekil 3: Ayrılmış GPU belleğinin neyden oluştuğu GPU’nun türüne bağlıdır.

Performans sekmesindeki ayrılmış GPU belleği kullanımı, tüm işlemlerin şu anda kullandığı miktarın toplamıdır. Uygulamaların ayrılmasını istediği miktar değildir.¹

Paylaşılan GPU belleği, hem CPU’nun hem GPU’nun kullanabildiği normal bellektir

Paylaşılan GPU belleği, hem CPU’nun hem de GPU’nun kullanabildiği normal bellektir (RAM). Kullanım amacı sabit değildir. GPU ihtiyaç duyduğunda GPU kullanır, artık gerekmediğinde CPU tarafına geri döner. Hem harici hem tümleşik GPU’lar bu paylaşılan belleği kullanabilir.¹

Sağda görünen büyük sayı, GPU’nun kullanmasına izin verilen normal belleğin üst sınırıdır. GPU bu miktarı ayırmış değildir. Soldaki kullanım değeri, GPU’nun şu anda kullandığı kısımdır.¹

Bu üst sınırı Windows belirler. GPU bilgileri 2017’de Görev Yöneticisi’ne eklendiğinde yapılan açıklamaya göre GPU’nun aynı anda kullanabileceği normal bellek, fiziksel belleğin yarısıyla sınırlıydı. 16 GB’lık bir bilgisayarda GPU en fazla 8 GB kullanabiliyordu; böylece kalan bellek sistemin çalışmasını sürdürüyordu.¹

Microsoft’un sürücü geliştiricilerine yönelik güncel belgelerinde şu formül yer alır. GPU’nun kullanabileceği normal belleğin (ayrılmış kullanım için ayrılan kısım dâhil) üst sınırı, “belleğin %80’i” ile “bellekten 16 GB çıkarılmış miktar ve belleğin yarısından büyük olanı” değerlerinin küçüğüdür. Buradaki bellek, BIOS’un ayırdığı kısım hariç Windows’un gördüğü bellek miktarıdır.³

flowchart TB
        accTitle: GPU'nun kullanabileceği normal belleğin üst sınırı nasıl belirlenir
        accDescr: Windows'un gördüğü bellek miktarından belleğin yarısı ile bellekten 16 GB çıkarılmış miktarın büyüğünün seçildiğini ve belleğin %80'ini aşmayacak şekilde sınırlanan değerin üst sınır olduğunu anlatır.
        A["Windows'un gördüğü bellek"] --> B["Yarısı ile 16 GB eksiğinin büyüğü"]
        B --> C["%80 ile sınırla"]
        C --> D["GPU'nun kullanabileceği normal belleğin üst sınırı"]
        D -.-> E["Ayrılmış kısım düşüldükten sonra kalan, paylaşılan üst sınırdır"]

Şekil 4: Paylaşılan GPU belleğinin üst sınırı bellek miktarından hesaplanır.

Bu formül uygulandığında üst sınırlar şöyle olur.

32 GB’a kadar, 2017’deki açıklamada olduğu gibi yarısıdır. Bunun üstünde yarısından fazladır. Paylaşılan GPU belleğinin üst sınırı, bundan ayrılmış kısım düşüldükten sonra kalan miktardır ve sürücünün ayarlarına bağlı olarak daha da küçük olabilir.³

128 GB belleği olan (Windows’un gördüğü 127,69 GB) gerçek bir bilgisayarda (25H2) Görev Yöneticisi’ndeki paylaşılan GPU belleği üst sınırı 102 GB, dxdiag’daki “Shared Memory” (paylaşılan bellek) değeri ise 104605 MB idi. İkisi de formülün %80 tarafıyla uyuşuyor.

GPU bölümünde ayrılmış ve paylaşılanın altında bir de “GPU belleği” satırı vardır. Bu satırın anlamını ayrıca açıklayan bir Microsoft belgesi bulamadım. Sürücü belgeleri toplam video belleğini, ayrılmış video belleği, ayrılmış sistem belleği ve paylaşılan sistem belleğinin toplamı olarak hesaplar.³ Gerçek bilgisayarın (25H2) görünümü de bununla uyuşuyordu. Harici GPU “GPU belleği 2/114 GB” gösteriyordu; bu, 12,0 GB ayrılmış ve 102 GB paylaşılan belleğin toplamıdır. Tümleşik GPU yalnızca paylaşılan kısmı, “0,2/102 GB” gösteriyordu. dxdiag’daki “Total Memory 116599 MB” (toplam bellek) değeri de “Display Memory (VRAM) 11994 MB” (ekran belleği) ile “Shared Memory 104605 MB” değerlerinin toplamıdır.

Bir uygulama yine de bu üst sınırdan daha fazla video belleği ayırabilir. Windows’un video belleği sanallaştırılmıştır ve ayrılabilecek miktarın sınırı, belleği ve disk belleği dosyasını birlikte kapsayan sistem genelindeki commit sınırıdır (commit limit). VidMm, bellek sayfalarını sabitleyip serbest bırakarak GPU’nun aynı anda kullandığı normal belleğin üst sınırı aşmamasını sağlar.¹ Windows’un bellek sayılarının nasıl okunacağı “What Does Windows’ “Memory Usage” Actually Mean?” makalesinde açıklanıyor.

Tümleşik GPU’larda ayrılmış neden küçük, paylaşılan neden büyük

Tümleşik GPU’lu bir bilgisayarda ayrılmış GPU belleğinin küçük, paylaşılan GPU belleğinin büyük görünmesi normaldir. Tümleşik GPU’lar çoğunlukla paylaşılan bellekle çalışır. Paylaşılan GPU belleğinin üst sınırı 32 GB’a kadar belleği olan bilgisayarlarda belleğin yarısı, daha fazla belleği olanlarda daha büyüktür (128 GB’lık bir bilgisayarda belleğin %80’i olan 102 GB).

Windows 11 Pro (25H2) çalışan gerçek bir bilgisayarın tümleşik GPU’sunda (Intel UHD Graphics 770) ne “Ayrılmış GPU belleği” alanı ne de grafiği görünüyordu. Yalnızca “Paylaşılan GPU belleği 0,2/102 GB” ve “GPU belleği 0,2/102 GB” görünüyordu. Bazı bilgisayarlarda ayrılmış alan hiç yoktur.

Intel, Intel tümleşik GPU’larının ayrılmış belleği olmadığını ve otomatik olarak atanan paylaşılan belleği kullandığını açıklıyor. BIOS’ta ayarlayabileceğiniz şey yalnızca kullanılabilecek miktarın üst sınırıdır.⁴ AMD de benzer şekilde, tümleşik grafikli bilgisayarların birleşik bellek mimarisi (UMA) üzerine kurulduğunu ve normal belleğin bir kısmını GPU ile paylaştığını açıklıyor.⁵

Microsoft’a göre sürücünün ayırdığı küçük bir bellek miktarı “Hardware Reserved Memory” (donanıma ayrılmış bellek) olarak da görünebilir.¹

flowchart TB
        accTitle: Tümleşik ve harici GPU'lar belleği nasıl kullanır
        accDescr: Harici GPU'nun çoğunlukla kartın üzerindeki VRAM'i, sığmayan kısım gibi durumlar için de normal belleği kullandığını; tümleşik GPU'nun ise ayrılmış belleğinin küçük olduğunu veya hiç olmadığını ve paylaşılan normal belleği kullandığını anlatır.
        A["Harici GPU"] --> A1["Ayrılmış: kartın üzerindeki VRAM"]
        A --> A2["Paylaşılan: normal bellek"]
        B["Tümleşik GPU"] --> B1["Ayrılmış: küçük veya yok"]
        B --> B2["Paylaşılan: çoğunlukla normal bellek"]

Şekil 5: Tümleşik GPU’lar paylaşılan normal belleği kullandığından ayrılmış değer küçük görünür.

İşlem başına sayıları toplamayın

GPU belleği kullanımı [Ayrıntılar] sekmesinde işlem başına da görülebilir. Bir sütun başlığına sağ tıklayın, [Sütunları seçin] öğesini açın ve ayrılmış GPU belleği ile paylaşılan GPU belleği sütunlarını ekleyin.¹

Burada her işlemin değerini topladığınızda, toplam Performans sekmesindeki GPU’nun toplam kullanımından büyük çıkar. Bunun nedeni, birden çok işlemin paylaştığı belleğin her işlemin değerine yeniden katılmasıdır. Microsoft, bir uygulamanın oluşturduğu pencerenin içeriğini tutan belleğin üç işlem tarafından başvurulduğu örneği veriyor: uygulamanın kendisi, csrss.exe ve masaüstünü birleştiren dwm.exe. Bellek yalnızca bir kez ayrılır, ancak üç işlemin her birinin değerine dâhil edilir. Bu yüzden dwm.exe ve csrss.exe’nin değerleri gerçekte olduğundan büyük görünür.¹

flowchart TB
        accTitle: Paylaşılan video belleği nasıl sayılır
        accDescr: Bir uygulama penceresinin içeriğini tutan video belleğinin yalnızca bir kez ayrıldığını, ancak uygulama, csrss.exe ve dwm.exe'nin her birinin kullanımına sayıldığını anlatır.
        M["Pencerenin içeriğini tutan bellek"] --> A["Uygulamanın değerine sayılır"]
        M --> C["csrss.exe'nin değerine sayılır"]
        M --> D["dwm.exe'nin değerine sayılır"]
        A --> S["Toplandığında gerçekten büyük çıkar"]
        C --> S
        D --> S

Şekil 6: Paylaşılan bellek, onu kullanan her işlemin değerine yeniden sayılır.

GPU’nun bütün olarak ne kadar kullandığını Performans sekmesinden kontrol edin. Windows 10’da ayrıca, Ayrıntılar sekmesindeki ayrılmış GPU belleği sütununun bir uygulamayı arka plana gönderip geri getirdiğiniz her seferde yaklaşık 100 MB artıyormuş gibi göründüğü bilinen bir sorun vardı. Microsoft, bu durumda da Performans sekmesinin doğru değeri gösterdiğini açıklıyor.⁶

GPU belleği yetmediğinde neler olur

Bir uygulamanın kullanabileceği video belleği miktarı için Windows’un belirlediği bir bütçe vardır. Bu bütçe, arka planda çalışan uygulamalara ve başka uygulamalara geçişe göre değişir. Microsoft’un belgelerine göre bir uygulama bütçeyi aştığında, uygulama zaman zaman askıya alınır veya bellek ayıramaz.⁷

Harici GPU’da Windows, VRAM’e sığmayan verileri normal belleğe taşıyabilir. Ancak Microsoft bunu son çare olarak konumlandırır.⁷

flowchart TB
        accTitle: Video belleği bütçesi aşıldığında neler olur
        accDescr: Bir uygulama video belleği bütçesini aştığında uygulamanın zaman zaman askıya alındığını veya bellek ayıramadığını, harici GPU'da ise son çare olarak verilerin normal belleğe taşınabileceğini anlatır.
        A["Uygulama bütçeyi aşar"] --> B["Uygulama zaman zaman askıya alınır"]
        A --> C["Bellek ayrılamaz"]
        A -.-> D["Harici GPU'da normal belleğe taşınabilir"]
        D -.-> E["Microsoft bunu son çare olarak görür"]

Şekil 7: Bütçe aşıldığında uygulama takılır veya bellek ayıramaz.

Kullanıcı açısından bu, bir oyunun veya benzeri bir uygulamanın ara sıra takılması şeklinde görülebilir. AMD, tümleşik grafik için optimize edilmemiş oyunlarda dokuların eksik veya düşük çözünürlüklü olabileceğini ya da GPU’nun gereksinimleri karşılamadığına dair bir uyarı çıkabileceğini belirtiyor.⁵

Görev Yöneticisi’nde kontrol etmek için ilgili uygulama çalışırken ayrılmış GPU belleği kullanımının üst sınıra yakın olup olmadığına bakın. Harici bir GPU’da ayrılmış bellek neredeyse sınırına kadar kullanılıyor ve paylaşılan kullanım artıyorsa, VRAM’e sığmayan kısım normal belleğe yerleştirilmiş olabilir.

Ayrılmış GPU belleği artırılabilir mi?

Windows ayarlarında ayrılmış GPU belleğini artıran bir öğe yoktur. Harici GPU’da bu, kartın üzerindeki VRAM miktarıyla belirlenir.

Tümleşik GPU’da bazı bilgisayarlar BIOS’ta bir ayarı değiştirmenize izin verir.

• Intel: BIOS’taki “DVMT (Dynamic Video Memory Technology)” gibi bir öğe, kullanılabilir belleğin üst sınırını 128 MB, 256 MB veya en yüksek gibi değerlerden seçmenize izin verebilir. Sabit bir miktar atayan bir ayar yoktur; yalnızca üst sınırı belirler.⁴
• AMD: Masaüstü sistemlere yönelik belgelerinde BIOS’taki “UMA Frame Buffer Size” ayarının varsayılan “Auto” değerinde bırakılmasını öneriyor. Tümleşik grafik için optimize edilmemiş oyunlarda sorun çıkarsa elle ayarlamanın sorunu çözebileceğini belirtiyor ve 8 GB veya daha fazla belleği olan bilgisayarlarda 1 GB veya 2 GB örneğini veriyor. 4 GB belleği olan bir bilgisayarda 2 GB ayarlamanın genel performansı düşürebileceği konusunda uyarıyor.⁵
• Intel Core Ultra Serisi 2 ve sonrası: Intel Graphics Software’deki “Shared GPU Memory Override” ile tümleşik GPU’nun paylaşılan bellek olarak kullanabileceği bellek oranını değiştirebilirsiniz. Varsayılan değer %57’dir ve en az 10 GB bellek gerekir. Intel, değiştirmenin sistem performansını etkileyebileceği konusunda uyarıyor.⁸

flowchart TB
        accTitle: GPU belleğini artırma yolunun seçimi
        accDescr: Harici GPU'nun kartın üzerindeki VRAM ile belirlendiğini, tümleşik GPU'nun ise bazen bilgisayarın sunduğu ayarlarla değiştirilebildiğini anlatır. Intel BIOS'taki DVMT'yi, AMD BIOS'taki UMA Frame Buffer Size'ı, yeni Intel ürünleri Intel Graphics Software'deki Shared GPU Memory Override'ı kullanır ve AMD Auto'yu önerir.
        A["GPU'nun türü"] --> B["Harici GPU"]
        A --> C["Tümleşik GPU"]
        B --> B1["Kartın üzerindeki VRAM ile belirlenir"]
        C --> D["Bilgisayarın sunduğu ayarlarla değiştirilir"]
        D --> D1["Intel: BIOS'ta DVMT"]
        D --> D2["AMD: BIOS'ta UMA ayarı"]
        D --> D3["Yeni Intel: özel yazılım"]
        D2 -.-> N["AMD Auto'yu önerir"]

Şekil 8: Belleğin nasıl değiştirilebileceği GPU’nun türüne ve bilgisayar modeline göre değişir.

Bazı bilgisayarlarda böyle bir BIOS öğesi yoktur. Öğenin adı ve yeri de BIOS’a göre değiştiğinden bilgisayarınızın kılavuzuna bakın. Bellek eklerseniz GPU’nun kullanabileceği normal belleğin üst sınırı da formüle göre büyür. Ancak sürücü daha küçük bir üst sınır belirlemişse bu değerde kalır.

Bir uygulamanın kullanacağı GPU’yu seçmek

Hem tümleşik hem harici GPU’su olan bir dizüstü bilgisayarda her uygulamanın hangi GPU’yu kullanacağını seçebilirsiniz. Windows 11 (26H2) ekranında adımlar şöyledir.⁹

1. [Ayarlar] → [Sistem] → [Ekran] → [Grafikler] öğesini açın.
2. [Uygulamalar için özel seçenekler] listesinde değiştirmek istediğiniz uygulamanın satırını seçip açın. Listede olmayan bir uygulamayı [Masaüstü uygulaması ekle] ile ekleyin.
3. [Grafik tercihi] altında [Windows karar versin (Güç tasarrufu)], [Güç tasarrufu] veya [Yüksek performans] seçeneklerinden birini seçin. Seçiminiz olduğu gibi kaydedilir.
4. Uygulamayı yeniden başlatın.

Seçeneklerin nasıl ifade edildiği bilgisayara göre değişir. İki GPU’su olan Windows 11 Pro (25H2) çalışan gerçek bir bilgisayarda seçenekler “Windows karar versin”, “Güç tasarrufu (Intel(R) UHD Graphics 770)” ve “Yüksek performans (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)” şeklinde, her birinin hangi GPU’yu kastettiği parantez içinde gösteriliyordu.

flowchart TB
        accTitle: Bir uygulamanın kullanacağı GPU'yu seçme adımları
        accDescr: Ayarlar'da Sistem ve Ekran altındaki Grafikler'i açmayı, Uygulamalar için özel seçenekler'de uygulamayı seçmeyi, Grafik tercihi'nde Windows karar versin, Güç tasarrufu veya Yüksek performans seçeneklerinden birini seçmeyi ve uygulamayı yeniden başlatmayı anlatır.
        A["Ayarlar'da Grafikler'i aç"] --> B["Uygulamalar için özel seçenekler'de uygulamayı seç"]
        B --> C["Grafik tercihini seç"]
        C --> C1["Windows karar versin"]
        C --> C2["Güç tasarrufu"]
        C --> C3["Yüksek performans"]
        C1 --> D["Uygulamayı yeniden başlat"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Şekil 9: Uygulama başına GPU, Ayarlar’daki Grafikler bölümünden seçilir.

Bu seçim, birden fazla GPU’su olan bilgisayarlar içindir. Ayarı değiştirdikten sonra uygulama çalışırken Görev Yöneticisi’nin [İşlemler] sekmesini açın ve o uygulamanın satırındaki GPU motoru sütununda hangi GPU’nun hangi motorunun kullanıldığını kontrol edin. GPU’nun çizim işleyişiyle ilgili başka bir ayar, “What Is Windows’ Hardware-Accelerated GPU Scheduling?” makalesinde açıklanıyor.

Sayılara bakarken temel ölçütler

Özet

• Ayrılmış GPU belleği yalnızca GPU’nun kullandığı bellektir. Harici GPU’da kartın üzerindeki VRAM, tümleşik GPU’da normal belleğin ayrılmış küçük bir kısmıdır.
• Paylaşılan GPU belleği hem CPU’nun hem de GPU’nun kullanabildiği normal bellektir. Büyük sayı bir üst sınırdır, alınan miktar değildir.
• GPU’nun kullanabileceği normal belleğin üst sınırı, 32 GB’a kadar belleği olan bilgisayarlarda belleğin yarısıdır. Daha fazla belleği olanlarda yarısını aşar, en fazla %80’dir.
• Tümleşik GPU’da ayrılmış değerin küçük, paylaşılanın büyük olması normal durumdur.
• Video belleği bütçesi aşıldığında uygulama zaman zaman askıya alınır veya bellek ayıramaz.
• Windows’ta ayrılmış GPU belleğini artıran bir öğe yoktur. Tümleşik GPU’da bazen BIOS’ta veya başka bir yerde değiştirilebilir, ancak normalde otomatik ayarda bırakılır.

Kaynaklar

İlgili Makaleler

Aynı etiketleri paylaşan en yeni makaleler. Birbirine yakın konularla bilginizi derinleştirebilirsiniz.

İlgili Konular

Bu konuya yakın konu sayfaları. Makaleden yola çıkarak ilgili hizmetlere ve diğer makalelere geçebilirsiniz.

Bu Konunun Bağlantılı Olduğu Hizmetler

Bu makale aşağıdaki hizmet sayfalarıyla ilişkilidir. Size en yakın başlangıç noktasından göz atabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Bu makalenin konusuyla ilgili olarak danışmanlık sırasında sık sorulan soruları derledik.

Paylaşılan GPU belleğinin değerinin büyük olması, o kadar belleğin GPU tarafından alındığı anlamına mı gelir?

Hayır. Paylaşılan GPU belleğinin sağındaki sayı, GPU'nun kullanmasına izin verilen normal belleğin üst sınırıdır. Kullanılmayan kısmı CPU ve diğer uygulamalar normal şekilde kullanabilir. GPU'nun şu anda ne kadar kullandığını soldaki kullanım değeri gösterir.

Paylaşılan GPU belleği neden bilgisayarımın belleğinin yarısı kadar?

Çünkü Windows, GPU'nun kullanabileceği normal bellek miktarına bir üst sınır koyar. Microsoft'un belgelerindeki formüle göre bu, 32 GB'a kadar belleği olan bilgisayarlarda belleğin yarısı, daha fazla belleği olan bilgisayarlarda ise yarısından fazladır. Sürücüye bağlı olarak bundan daha küçük de olabilir.

Ayrılmış GPU belleğini artırmanın bir yolu var mı?

Windows ayarlarında ayrılmış GPU belleğini artıran bir öğe yoktur. Harici GPU'da bu, ekran kartındaki belleğin miktarıyla belirlenir. Tümleşik GPU'da bazı bilgisayarlar üst sınırı veya ayrılan miktarı BIOS'ta değiştirmenize izin verir, ancak hem Intel hem AMD genellikle otomatik ayarı önerir.

Tümleşik GPU'lu bilgisayarımda ayrılmış GPU belleği çok küçük veya 0 görünüyor. Arızalı mı?

Arızalı değildir. Tümleşik GPU'ların çoğunun kendine ait neredeyse hiç belleği yoktur ve gerektiğinde CPU ile paylaşılan normal belleği kullanır. Bu yüzden ayrılmış GPU belleği küçük, paylaşılan GPU belleğinin üst sınırı ise büyük görünür. Bazı bilgisayarlarda ayrılmış GPU belleği alanı hiç görünmez.

Ayrıntılar sekmesinde işlem başına ayrılmış GPU belleğinin toplamı neden toplam kullanımdan büyük çıkıyor?

Çünkü birden çok işlemin paylaştığı bellek, her işlemin değerine yeniden katılır. GPU'nun bütün olarak ne kadar kullandığını Performans sekmesinden kontrol edin.

Yazar Profili

Makale yazarının profil sayfası.

Go Komura

KomuraSoft LLC Temsilcisi

Windows yazılım geliştirme, teknik danışmanlık ve hata araştırması odaklı çalışır; mevcut varlıkların korunduğu projelerde ve nedeni kolay anlaşılamayan arızaların araştırılmasında güçlüdür.