Ce sunt „memoria GPU dedicată” și „memoria GPU partajată” din Managerul de activități? ── De ce numerele diferă atât de mult la GPU-urile integrate și ce se întâmplă când memoria nu ajunge

Când deschideți secțiunea GPU din Managerul de activități, vedeți două numere unul lângă altul: „Memorie GPU dedicată” și „Memorie GPU partajată”. Pe un laptop cu GPU integrat, se poate ca memoria dedicată să fie infimă, în timp ce memoria partajată apare mare, cam jumătate din memoria PC-ului.

Memoria GPU dedicată este memoria folosită doar de GPU; memoria GPU partajată este memorie obișnuită pe care o pot folosi atât CPU-ul, cât și GPU-ul. Numărul mare de la memoria GPU partajată este limita pe care GPU-ul are voie să o folosească. GPU-ul nu ocupă tot timpul acea memorie.

Acest articol se adresează utilizatorilor obișnuiți care se întreabă ce arată Managerul de activități din Windows 11. Se bazează pe documentația oficială Microsoft, Intel și AMD verificată pe 3 noiembrie 2026. Ecranul de setări pentru alegerea GPU-ului pentru fiecare aplicație l-am verificat pe o mașină virtuală cu Windows 11 Enterprise Evaluation (26H2). Afișarea din Managerul de activități și din dxdiag, limita memoriei GPU partajate și ecranul de alegere a GPU-ului le-am verificat și pe un PC fizic cu Windows 11 Pro (25H2), care are atât un GPU integrat, cât și unul discret (128 GB de memorie). Coloanele pentru fiecare proces din fila [Detalii] nu le-am verificat. Denumirile afișate pe ecran pot diferi puțin în funcție de versiunea și limba Windows.

Cum citiți secțiunea GPU din Managerul de activități

Informațiile despre GPU apar în fila [Performanță] a Managerului de activități, la elemente precum „GPU 0”. Pe un PC cu două GPU-uri, ele apar ca „GPU 0” și „GPU 1”; numerele sunt atribuite de Managerul de activități.¹ În stânga, sub „GPU 0” apare numele GPU-ului, iar sub el utilizarea (și temperatura), de exemplu „25% (40 °C)”.

În textul articolului scriem „memorie GPU dedicată” și „memorie GPU partajată”, dar pe ecran câmpurile se numesc „Memorie GPU dedicată”, „Memorie GPU partajată” și „Memorie GPU”.

În dreapta sus sunt grafice pentru fiecare parte a GPU-ului. Un GPU are o parte care se ocupă de desenarea 3D, una care se ocupă de transferul de date, una care se ocupă de redarea video și altele, iar fiecare funcționează separat. Microsoft le numește motoare GPU (GPU engines). Graficele se numesc „3D”, „Copy”, „Video Decode” și așa mai departe, iar motoarele existente diferă de la un GPU la altul.¹

flowchart TB
        accTitle: Structura secțiunii GPU din Managerul de activități
        accDescr: Arată că elementul GPU din fila Performanță afișează un grafic de utilizare pentru fiecare motor GPU, utilizarea totală a GPU-ului și utilizarea memoriei GPU dedicate și a celei partajate.
        A["GPU 0 din fila Performanță"] --> B["Grafice pentru fiecare motor GPU"]
        A --> C["Utilizarea totală a GPU-ului"]
        A --> D["Memorie GPU dedicată"]
        A --> E["Memorie GPU partajată"]
        B --> B1["3D, Copy, Video Decode și altele"]

Figura 1: Secțiunea GPU arată utilizarea fiecărui motor și utilizarea a două tipuri de memorie.

Utilizarea totală afișată în stânga sub „GPU 0”, de exemplu „25% (40 °C)”, nu este media motoarelor. Este utilizarea motorului celui mai ocupat. Redarea video poate să nu folosească deloc motorul 3D. În acest caz, valoarea totală este cea a motorului celui mai ocupat, de exemplu cel care se ocupă de video. Inginerii Microsoft responsabili de GPU explică faptul că au ales această metodă pentru că o medie ar face ca un joc care folosește GPU-ul la maximum să pară că îl folosește puțin.¹

Când am redat un videoclip 4K pe un PC fizic cu Windows 11 Pro (25H2), valoarea totală a fost 24–25%, Video Decode 24–25%, 3D 18–22%, iar celelalte motoare 0%. Valoarea totală a coincis cu Video Decode, motorul cel mai ocupat, și nu cu media motoarelor (aproximativ 11–12%).

flowchart TB
        accTitle: Cum se stabilește utilizarea totală a GPU-ului
        accDescr: Arată că, dintre utilizările fiecărui motor, precum 3D, Copy și Video Decode, cea mai mare valoare este afișată ca utilizare totală a GPU-ului.
        A["Utilizarea motorului 3D"] --> M["Se alege cea mai mare valoare"]
        B["Utilizarea motorului Copy"] --> M
        C["Utilizarea motorului Video Decode"] --> M
        M --> R["Utilizarea totală a GPU-ului"]

Figura 2: Utilizarea totală a GPU-ului este reprezentată de valoarea motorului celui mai ocupat.

Ca Managerul de activități să afișeze informații despre GPU, driverul GPU trebuie să accepte WDDM 2.0 sau o versiune ulterioară. Versiunea WDDM a driverului o puteți verifica pornind dxdiag din meniul Start și uitându-vă la valoarea „Model driver” (Driver Model) din secțiunea driverelor a filei [Afișare] (Display).¹ Pe un PC fizic (25H2) cu două monitoare conectate, filele erau numerotate, de exemplu [Afișare 1] și [Afișare 2]. dxdiag afișează file de afișare doar pentru GPU-urile la care este conectat un monitor. Modelul de driver al GPU-ului integrat, la care nu era conectat niciun monitor, nu l-am putut vedea în dxdiag.

În diagramă, linia continuă marchează o relație care este întotdeauna valabilă, iar linia punctată una condiționată (condițiile sunt indicate pentru fiecare relație pe pagina de detalii). Lista completă a relațiilor (12 în total, cu dovezi și grad de certitudine) și definițiile conceptelor principale sunt reunite în pagina de detalii a hărții cunoștințelor (în japoneză). Date: JSON-LD / Turtle

Memoria GPU dedicată este memoria folosită doar de GPU

Memoria GPU dedicată este memorie rezervată pentru a fi folosită doar de GPU. În Windows, memoria folosită de GPU este gestionată de o componentă numită managerul memoriei video (VidMm), iar Managerul de activități își preia numerele tot de acolo.¹

La o placă grafică separată (GPU discret), memoria GPU dedicată este memoria de pe placă, așa-numita VRAM. Cantitatea ei este dată de placă.¹²

La GPU-urile integrate lucrurile stau altfel. Un GPU integrat este un GPU încorporat în procesor. Unele GPU-uri integrate rezervă o parte din memoria obișnuită exclusiv pentru GPU la pornirea PC-ului sau la inițializarea driverului. Partea rezervată este scoasă din gestionarea memoriei de către Windows și este folosită doar de GPU. Totuși, Microsoft consideră că folosirea memoriei partajate este mai flexibilă și mai eficientă decât această rezervare, iar multe GPU-uri integrate nu rezervă aproape nimic.¹

flowchart TB
        accTitle: Din ce constă memoria GPU dedicată
        accDescr: Arată că la un GPU discret memoria GPU dedicată este VRAM-ul de pe placa grafică, iar la un GPU integrat este partea rezervată din memoria obișnuită, de exemplu la pornire.
        A["Memorie GPU dedicată"] --> B["GPU discret"]
        A --> C["GPU integrat"]
        B --> B1["VRAM-ul de pe placă"]
        C --> C1["Partea rezervată din memoria obișnuită"]
        C1 -.-> C2["Multe GPU-uri integrate nu rezervă nimic"]

Figura 3: Din ce constă memoria GPU dedicată depinde de tipul GPU-ului.

Utilizarea memoriei GPU dedicate din fila Performanță este totalul pe care îl folosesc în acest moment toate procesele. Nu este cantitatea pe care aplicațiile au cerut să le fie alocată.¹

Memoria GPU partajată este memorie obișnuită pe care o pot folosi și CPU-ul, și GPU-ul

Memoria GPU partajată este memorie obișnuită (RAM) pe care o pot folosi atât CPU-ul, cât și GPU-ul. Utilizarea ei nu este fixată. GPU-ul o folosește atunci când are nevoie de ea, iar când nu mai are nevoie, ea revine în partea CPU-ului. Atât GPU-urile discrete, cât și cele integrate pot folosi această memorie partajată.¹

Numărul mare din dreapta este limita memoriei obișnuite pe care GPU-ul are voie să o folosească. GPU-ul nu și-a rezervat această cantitate. Utilizarea din stânga este ceea ce folosește GPU-ul în acest moment.¹

Această limită o stabilește Windows. Când în 2017 a fost adăugată afișarea GPU-ului în Managerul de activități, explicația era că memoria obișnuită pe care GPU-ul o poate folosi simultan este limitată la jumătate din memoria fizică. Pe un PC cu 16 GB, GPU-ul putea folosi cel mult 8 GB, pentru ca memoria rămasă să mențină sistemul în funcțiune.¹

Documentația actuală Microsoft pentru dezvoltatorii de drivere dă următoarea formulă. Limita memoriei obișnuite pe care o poate folosi GPU-ul (inclusiv partea rezervată pentru uz exclusiv) este cea mai mică dintre „80% din memorie” și „cea mai mare dintre memoria minus 16 GB și jumătate din memorie”. Prin memorie se înțelege aici cantitatea vizibilă pentru Windows, fără partea rezervată de BIOS.³

flowchart TB
        accTitle: Cum se stabilește limita memoriei obișnuite pe care o poate folosi GPU-ul
        accDescr: Arată că din cantitatea de memorie vizibilă pentru Windows se alege cea mai mare dintre jumătate din memorie și memoria minus 16 GB, iar valoarea limitată astfel încât să nu depășească 80% din memorie devine limita.
        A["Memoria vizibilă pentru Windows"] --> B["Cea mai mare dintre jumătate și memoria minus 16 GB"]
        B --> C["Limitată să nu depășească 80%"]
        C --> D["Limita memoriei obișnuite pentru GPU"]
        D -.-> E["Fără partea rezervată rămâne limita partajată"]

Figura 4: Limita memoriei GPU partajate se calculează din cantitatea de memorie.

Aplicând această formulă se obțin următoarele limite.

Pe PC-urile cu până la 32 GB este jumătate, ca în explicația din 2017. Peste această valoare este mai mult de jumătate. Limita memoriei GPU partajate este ceea ce rămâne după scăderea părții rezervate pentru uz exclusiv și, în funcție de setările driverului, poate fi și mai mică.³

Pe un PC fizic (25H2) cu 128 GB de memorie (din care Windows vede 127,69 GB), limita memoriei GPU partajate din Managerul de activități a fost 102 GB, iar „Memorie partajată” (Shared Memory) din dxdiag a fost 104605 MB. Ambele corespund părții de 80% a formulei.

În secțiunea GPU, sub memoria dedicată și cea partajată există și rândul „Memorie GPU”. Nu am găsit nicio documentație Microsoft care să explice anume semnificația acestui rând. Documentația pentru drivere calculează memoria video totală ca sumă a memoriei video dedicate, a memoriei de sistem dedicate și a memoriei de sistem partajate.³ Afișarea de pe PC-ul fizic (25H2) a corespuns și ea acestui calcul. GPU-ul discret arăta „Memorie GPU 2/114 GB”, adică suma dintre 12,0 GB dedicați și 102 GB partajați. GPU-ul integrat arăta „0,2/102 GB”, adică doar partea partajată. Și „Memorie totală 116599 MB” (Total Memory) din dxdiag este suma dintre „Memorie de afișare (VRAM) 11994 MB” (Display Memory) și „Memorie partajată 104605 MB”.

O aplicație poate totuși să aloce mai multă memorie video decât această limită. Memoria video din Windows este virtualizată, iar limita a ceea ce se poate aloca este limita de angajare (commit limit) a întregului sistem, care cuprinde memoria și fișierul de paginare. VidMm are grijă ca memoria obișnuită folosită simultan de GPU să nu depășească limita, fixând și eliberând pagini de memorie.¹ Cum se citesc numerele despre memorie din Windows explicăm în „What Does Windows’ “Memory Usage” Actually Mean?”.

De ce la GPU-urile integrate memoria dedicată este mică și cea partajată mare

Pe un PC cu GPU integrat este normal ca memoria GPU dedicată să fie mică, iar memoria GPU partajată să fie mare. GPU-urile integrate funcționează în principal cu memorie partajată. Limita memoriei GPU partajate este jumătate din memorie pe PC-urile cu până la 32 GB și mai mare pe cele cu mai multă memorie (pe un PC cu 128 GB, 102 GB, adică 80% din memorie).

La GPU-ul integrat (Intel UHD Graphics 770) al unui PC fizic cu Windows 11 Pro (25H2) nu au apărut nici câmpul „Memorie GPU dedicată”, nici graficul acestuia. Au apărut doar „Memorie GPU partajată 0,2/102 GB” și „Memorie GPU 0,2/102 GB”. Unele PC-uri nu au deloc câmpul pentru memoria dedicată.

Intel explică faptul că GPU-urile integrate Intel nu au memorie dedicată și folosesc memorie partajată alocată automat. Din BIOS se poate ajusta doar limita cantității care poate fi folosită.⁴ La fel, AMD explică faptul că PC-urile cu grafică integrată sunt construite pe o arhitectură de memorie unificată (UMA) și partajează cu GPU-ul o parte din memoria obișnuită.⁵

Potrivit Microsoft, o cantitate mică de memorie rezervată de driver poate fi afișată și ca „Hardware Reserved Memory”.¹

flowchart TB
        accTitle: Cum folosesc memoria GPU-urile integrate și cele discrete
        accDescr: Arată că un GPU discret folosește în principal VRAM-ul de pe placă și memoria obișnuită pentru ce nu încape, iar un GPU integrat are o parte dedicată mică sau deloc și folosește memoria obișnuită partajată.
        A["GPU discret"] --> A1["Dedicată: VRAM-ul de pe placă"]
        A --> A2["Partajată: memoria obișnuită"]
        B["GPU integrat"] --> B1["Dedicată: mică sau deloc"]
        B --> B2["Partajată: în principal memoria obișnuită"]

Figura 5: GPU-urile integrate folosesc memoria obișnuită partajată, de aceea valoarea memoriei dedicate iese mică.

Nu adunați valorile fiecărui proces

Utilizarea memoriei GPU o puteți vedea și pe procese, în fila [Detalii]. Faceți clic dreapta pe un antet de coloană, deschideți [Selectare coloane] și adăugați coloanele memoriei GPU dedicate și ale memoriei GPU partajate.¹

Dacă adunați aici valorile fiecărui proces, totalul iese mai mare decât utilizarea totală a GPU-ului din fila Performanță. Asta pentru că memoria partajată de mai multe procese este numărată din nou în valoarea fiecăruia. Microsoft dă exemplul memoriei care păstrează conținutul unei ferestre create de o aplicație și la care fac referire trei procese: aplicația însăși, csrss.exe și dwm.exe, care compune desktopul. Memoria este alocată o singură dată, dar este inclusă în valoarea fiecăruia dintre cele trei procese. De aceea valorile pentru dwm.exe și csrss.exe par mai mari decât sunt în realitate.¹

flowchart TB
        accTitle: Cum se numără memoria video partajată
        accDescr: Arată că memoria video care păstrează conținutul ferestrei unei aplicații este alocată o singură dată, dar este numărată în utilizarea aplicației, a csrss.exe și a dwm.exe.
        M["Memoria cu conținutul ferestrei"] --> A["Intră în valoarea aplicației"]
        M --> C["Intră în valoarea csrss.exe"]
        M --> D["Intră în valoarea dwm.exe"]
        A --> S["Suma e mai mare decât realitatea"]
        C --> S
        D --> S

Figura 6: Memoria partajată este numărată din nou în valoarea fiecărui proces care o folosește.

Cât folosește GPU-ul în ansamblu verificați în fila Performanță. În Windows 10 a existat și o problemă cunoscută în care coloana memoriei GPU dedicate din fila Detalii părea să crească cu aproximativ 100 MB de fiecare dată când trimiteați o aplicație în fundal și o readuceați. Microsoft explică faptul că și atunci fila Performanță arată valoarea corectă.⁶

Ce se întâmplă când memoria GPU nu ajunge

Pentru cantitatea de memorie video pe care o poate folosi o aplicație există un buget stabilit de Windows. Acest buget se schimbă în funcție de aplicațiile care rulează în fundal și de comutarea la alte aplicații. Potrivit documentației Microsoft, când o aplicație depășește bugetul, aplicația este suspendată din când în când sau nu reușește să aloce memorie.⁷

La un GPU discret, Windows poate muta în memoria obișnuită datele care nu încap în VRAM. Microsoft consideră însă aceasta o ultimă soluție.⁷

flowchart TB
        accTitle: Ce se întâmplă când este depășit bugetul de memorie video
        accDescr: Arată că, atunci când o aplicație depășește bugetul de memorie video, aplicația este suspendată din când în când sau nu reușește să aloce memorie, iar la un GPU discret datele pot fi mutate în memoria obișnuită ca ultimă soluție.
        A["Aplicația depășește bugetul"] --> B["Aplicația e suspendată din când în când"]
        A --> C["Alocarea memoriei eșuează"]
        A -.-> D["La GPU discret, și mutare în memoria obișnuită"]
        D -.-> E["Microsoft o consideră o ultimă soluție"]

Figura 7: Când bugetul este depășit, aplicația se blochează sau alocarea eșuează.

Pentru utilizator, asta se poate manifesta ca un joc sau altă aplicație care se blochează din când în când. AMD arată că, în jocurile neoptimizate pentru grafica integrată, texturile pot lipsi sau pot avea rezoluție mică ori poate apărea un avertisment că GPU-ul nu îndeplinește cerințele.⁵

Ca să verificați în Managerul de activități, urmăriți, cât timp rulează aplicația respectivă, dacă utilizarea memoriei GPU dedicate se apropie de limită. Dacă la un GPU discret memoria dedicată este folosită aproape până la limită și utilizarea memoriei partajate crește, este posibil ca partea care nu încape în VRAM să fie plasată în memoria obișnuită.

Se poate mări memoria GPU dedicată?

Setările Windows nu au nicio opțiune care să mărească memoria GPU dedicată. La un GPU discret, ea este dată de cantitatea de VRAM de pe placă.

La un GPU integrat, unele PC-uri vă permit să modificați o setare din BIOS.

• Intel: O opțiune din BIOS precum „DVMT (Dynamic Video Memory Technology)” vă poate permite să alegeți limita memoriei utilizabile, de exemplu 128 MB, 256 MB sau maximum. Nu există o setare care să aloce o cantitate fixă; se stabilește doar limita.⁴
• AMD: Documentația pentru sisteme desktop recomandă lăsarea „UMA Frame Buffer Size” din BIOS la valoarea implicită „Auto”. Arată că setarea manuală poate rezolva probleme în jocurile neoptimizate pentru grafica integrată și dă ca exemplu 1 GB sau 2 GB pe PC-urile cu 8 GB de memorie sau mai mult. Avertizează că setarea a 2 GB pe un PC cu 4 GB de memorie poate reduce performanța generală.⁵
• Intel Core Ultra Series 2 și ulterioare: „Shared GPU Memory Override” din Intel Graphics Software vă permite să modificați proporția din memorie pe care o poate folosi GPU-ul integrat. Valoarea implicită este 57% și sunt necesari cel puțin 10 GB de memorie. Intel avertizează că modificarea poate afecta performanța sistemului.⁸

flowchart TB
        accTitle: Cum alegeți modul de a mări memoria GPU
        accDescr: Arată că la un GPU discret aceasta este dată de VRAM-ul de pe placă, iar la un GPU integrat se poate modifica uneori printr-o setare oferită de PC. Intel folosește DVMT din BIOS, AMD UMA Frame Buffer Size din BIOS, produsele Intel mai noi Shared GPU Memory Override din Intel Graphics Software, iar AMD recomandă Auto.
        A["Tipul de GPU"] --> B["GPU discret"]
        A --> C["GPU integrat"]
        B --> B1["Dată de VRAM-ul de pe placă"]
        C --> D["Se modifică din setările PC-ului"]
        D --> D1["Intel: DVMT din BIOS"]
        D --> D2["AMD: setarea UMA din BIOS"]
        D --> D3["Intel mai nou: software dedicat"]
        D2 -.-> N["AMD recomandă Auto"]

Figura 8: Modul în care puteți modifica memoria depinde de tipul GPU-ului și de modelul PC-ului.

Unele PC-uri nu au această opțiune în BIOS. Numele și locul opțiunii diferă și ele de la un BIOS la altul, așa că verificați în manualul PC-ului. Dacă adăugați memorie, limita memoriei obișnuite pe care o poate folosi GPU-ul crește și ea conform formulei. Totuși, dacă driverul stabilește o limită mai mică, se oprește la acea valoare.

Alegerea GPU-ului pe care îl folosește o aplicație

Pe un laptop care are atât GPU integrat, cât și GPU discret, puteți alege ce GPU folosește fiecare aplicație. Pe ecranul din Windows 11 (26H2), pașii sunt următorii.⁹

1. Deschideți [Setări] → [Sistem] → [Afișare] → [Grafică].
2. În lista [Opțiuni personalizate pentru aplicații], selectați rândul aplicației pe care doriți să o modificați, pentru a-l deschide. O aplicație care nu este în listă o adăugați cu [Adăugați o aplicație desktop].
3. La [Preferință GPU], alegeți [Permiteți Windows să decidă (economisire energie)], [Economisire energie] sau [Performanță ridicată]. Alegerea se salvează imediat.
4. Reporniți aplicația.

Formularea opțiunilor diferă de la un PC la altul. Pe un PC fizic cu Windows 11 Pro (25H2) cu două GPU-uri, opțiunile erau „Permiteți Windows să decidă”, „Economisire energie (Intel(R) UHD Graphics 770)” și „Performanță ridicată (NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti)”, iar între paranteze apărea GPU-ul la care se referă fiecare.

flowchart TB
        accTitle: Pașii pentru alegerea GPU-ului pe care îl folosește o aplicație
        accDescr: Arată că deschideți Setări, Sistem, Afișare, Grafică, selectați aplicația în Opțiuni personalizate pentru aplicații, alegeți la Preferință GPU decizia Windows, economisirea energiei sau performanța ridicată și reporniți aplicația.
        A["Deschideți Grafică din Setări"] --> B["Selectați aplicația în Opțiuni personalizate pentru aplicații"]
        B --> C["Alegeți Preferință GPU"]
        C --> C1["Permiteți Windows să decidă"]
        C --> C2["Economisire energie"]
        C --> C3["Performanță ridicată"]
        C1 --> D["Reporniți aplicația"]
        C2 --> D
        C3 --> D

Figura 9: GPU-ul pentru fiecare aplicație se alege în Grafică din Setări.

Această alegere este destinată PC-urilor cu mai multe GPU-uri. După ce modificați setarea, deschideți fila [Procese] din Managerul de activități cât timp rulează aplicația și verificați în coloana motorului GPU de pe rândul aplicației ce motor al cărui GPU este folosit. O altă setare legată de modul în care desenează GPU-ul este explicată în „What Is Windows’ Hardware-Accelerated GPU Scheduling?”.

Reguli orientative când vă uitați la numere

Rezumat

• Memoria GPU dedicată este memoria folosită doar de GPU. La un GPU discret este VRAM-ul de pe placă; la un GPU integrat este o mică parte rezervată din memoria obișnuită.
• Memoria GPU partajată este memorie obișnuită pe care o pot folosi atât CPU-ul, cât și GPU-ul. Numărul mare este o limită, nu cantitatea ocupată.
• Limita memoriei obișnuite pe care o poate folosi GPU-ul este jumătate din memorie pe PC-urile cu până la 32 GB. Pe cele cu mai multă memorie este peste jumătate, cel mult 80%.
• La un GPU integrat, o memorie dedicată mică și una partajată mare sunt starea normală.
• Când este depășit bugetul de memorie video, aplicația este suspendată din când în când sau nu reușește să aloce memorie.
• Windows nu are nicio opțiune care să mărească memoria GPU dedicată. La un GPU integrat ea poate fi uneori modificată din BIOS sau din alte locuri, dar de obicei lăsați setarea automată.

Referințe

Articole conexe

Cele mai recente articole care au aceleași etichete. Aprofundați cunoștințele prin subiecte apropiate.

Subiecte conexe

Pagini de subiect apropiate de această temă. Pornind de la articol, puteți ajunge la servicii conexe și la alte articole.

Servicii legate de această temă

Acest articol se leagă de paginile de servicii de mai jos. Alegeți punctul de intrare cel mai apropiat de nevoia dumneavoastră.

Întrebări frecvente

Întrebările pe care le primim cel mai des în consultanță pe tema acestui articol.

Un număr mare la memoria GPU partajată înseamnă că GPU-ul ocupă atâta memorie?

Nu. Numărul din dreapta de la memoria GPU partajată este limita memoriei obișnuite pe care GPU-ul are voie să o folosească. Partea nefolosită poate fi utilizată normal de CPU și de alte aplicații. Cât folosește GPU-ul în acest moment arată valoarea utilizării din stânga.

De ce memoria GPU partajată este jumătate din memoria PC-ului meu?

Pentru că Windows stabilește o limită pentru cantitatea de memorie obișnuită pe care o poate folosi GPU-ul. Conform formulei din documentația Microsoft, pe PC-urile cu până la 32 GB de memorie este jumătate, iar pe cele cu mai multă memorie este mai mult de jumătate. În funcție de driver, poate fi și mai mică.

Există vreo modalitate de a mări memoria GPU dedicată?

Setările Windows nu au nicio opțiune care să mărească memoria GPU dedicată. La un GPU discret, ea este dată de cantitatea de memorie de pe placa grafică. La un GPU integrat, unele PC-uri vă permit să modificați limita sau cantitatea alocată din setările BIOS, dar atât Intel, cât și AMD recomandă de obicei setarea automată.

PC-ul meu cu GPU integrat arată o memorie GPU dedicată foarte mică sau zero. Este defect?

Nu este un defect. Majoritatea GPU-urilor integrate nu au aproape deloc memorie proprie și folosesc, după nevoie, memoria obișnuită pe care o partajează cu CPU-ul. De aceea memoria GPU dedicată este mică, iar limita memoriei GPU partajate apare mare. Pe unele PC-uri câmpul memoriei GPU dedicate nici nu apare.

De ce suma memoriei GPU dedicate a proceselor din fila Detalii este mai mare decât utilizarea totală?

Pentru că memoria partajată de mai multe procese este numărată din nou în valoarea fiecărui proces. Cât folosește GPU-ul în ansamblu verificați în fila Performanță.

Profilul autorului

Pagina de profil a autorului articolului.

Go Komura

Reprezentant al KomuraSoft LLC

Specializat în dezvoltarea de software Windows, consultanță tehnică și investigarea defectelor, cu puncte forte în proiectele care pornesc de la resurse software existente și în investigarea avariilor ale căror cauze sunt greu de identificat.