疑似乱数(PRNG)

seedと内部状態から、決定論的な手順で数列を生成する乱数。同じseedと同じアルゴリズムで同じ回数だけ取り出せば、同じ値列が出る。

概念URI

https://comcomponent.com/knowledge/prng/

別名・表記

擬似乱数 / pseudorandom number generator / 通常のPRNG

下位概念

暗号学的疑似乱数(CSPRNG/DRBG)

最終確認日

2026-08-01

機械可読データ

JSON-LD

この概念が関わる関係

• 疑似乱数(PRNG)を鍵・トークン・nonce・セッションIDの生成に用いることは推奨されません。再現性重視の通常PRNGは内部状態やseedが漏れる・推測されると先が読まれやすいため、鍵・トークン・nonce・セッションIDのような用途には推奨されない / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
• 疑似乱数(PRNG)はシミュレーション・テストの再現性に対する本記事の推奨です。疑似乱数は同じseedなら同じ列が再現できるため、シミュレーションやテスト・デバッグでの再現比較に向いている / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
• 疑似乱数(PRNG)をセッションIDに用いることは推奨されません。Pythonのrandomモジュールのような再現性重視の通常PRNGをセッションIDの生成に流用することは推奨されず、公式ドキュメントも秘密の管理にはsecretsを優先するよう案内している / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典

この概念を扱う記事

• 疑似乱数と本物の乱数の違いとは - どうやって区別するのかを整理(主要トピック)

一次資料

• https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/90/a/r1/final

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