チャットボット設計
モデル選定より前に、役割・知識ソース・権限・引き継ぎ条件・評価方法を含めて行うチャットボット開発の実務。
- 概念URI
https://comcomponent.com/knowledge/chatbot-design/- 別名・表記
- Chatbot Design / 対話エージェント設計
- 最終確認日
- 2026-08-01
- 機械可読データ
- JSON-LD
この概念が関わる関係
- 用途を1つに絞る設計はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。モデル選定より先に、誰の・どの仕事を・どこまで減らすのかという用途を1つに絞ることが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- 正本と更新責任者の管理はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。どの文書を正本にするか、誰が更新責任者かを先に決めておくことが本記事の推奨である。ここが無いとボットは古い情報と新しい情報を同時に拾う / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- single-agent構成はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。明確な分離理由がない限り、まずsingle-agentで検証する流れが推奨される。実装が単純で運用負荷が下がり、予測しやすい実行モデルになる / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- multi-agent構成をチャットボット設計に用いることは推奨されません。明確な分離理由がないまま最初からmulti-agent構成にすることは、latency・状態管理・監視・権限管理を重くするためよくある失敗として挙げられている / 確度: 条件付きの関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- handoff rules(引き継ぎ規則)はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。どの条件で、どこへ、何を添えて人へ渡すかまで最初から決めておくことが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- チャットボット設計はescalation rateで確認できます。チャットボットの運用が適切かは、人へ引き継いだ割合を示すescalation rateなどの指標で確認できる / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- evals(evaluations)はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。promptを触るたびに良くなったか悪くなったか判断できるよう、まず評価セット(evals)を作ることが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- ガードレール(guardrails)はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。答えてよい範囲・実行してよい操作をあらかじめ制限するガードレールを設計に含めることが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- Structured Outputsはチャットボット設計に対する本記事の推奨です。注文状況や問い合わせ分類のように後段の処理へつなぐ場面では、自由文だけでなくStructured OutputsによるJSON返却を使うことが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
- model snapshotの固定はチャットボット設計に対する本記事の推奨です。本番系では、昨日と今日で答え方が変わってしまう事故を避けるため、model snapshotを固定することが本記事の推奨である / 確度: 確立した関係 / 確認日: 2026-08-01 出典
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