Miben támogatjuk

Matematikai tanácsadás és üzleti folyamatok optimalizálása

A megérzés és a tapasztalat alapján hozott üzleti döntéseket számokkal is megmagyarázható formára hozzuk. A műszakbeosztás készítéséhez vagy a szerverköltségek felülvizsgálatához hasonló, képletekre fordítható feladatokat modellezzük, és megmutatjuk a javítási lehetőségeket.

A műszakbeosztás készítéséhez vagy a felhőköltségek felülvizsgálatához hasonló, képletekre fordítható üzleti feladatokat matematikai modellel rendezzük, és konkrét javaslatokat adunk a javításra. Annak első megítéléséig, hogy „megoldható-e matematikával”, a szolgáltatás díjmentes.

Gyakori problémák

A műszakbeosztás elkészítése hetente fél napot vesz igénybe
A szerverköltség magasnak tűnik, de nem tudni, hogy megfelelő-e
A készletet és a létszám elosztását megérzés alapján határozzák meg, és nem biztos az indoklásban
Nem tudják ellenőrizni, hogy a szállítási útvonal vagy a karbantartási ciklus valóban a legrövidebb, illetve optimális-e
A vezetőség előtt nem tudják számokkal megindokolni, „miért ez a legjobb módszer”
Úgy tűnik, a matematika megoldást jelenthetne, de nem tudni, hol kezdjék

A megérzésre és a tapasztalati szabályokra támaszkodó üzleti döntéseknél nemcsak az a gond, hogy az indoklás nem magyarázható el, hanem az is, hogy ha változik a személy, a döntés is változik.

A feladatot végző képviselőről

A matematikai tanácsadásban a legnehezebb dolog az, hogy a feladatot képletekre kell fordítani. Ehhez egyszerre kell a matematikában szerzett rendszerszerű képzettség és az üzleti problémák pontos ismerete.

Képviselőnk, Go Komura a Kyushu Egyetem természettudományi karának matematika szakán végzett, majd szoftvermérnökként berendezésvezérlő, kommunikációs és hosszú idejű üzemre szánt rendszereket fejlesztett, és hibákat is kivizsgált bennük. Azért indította el ezt a szolgáltatást, mert a matematikát nemcsak a kutatólaboratóriumokba, hanem a helyszíni döntésekbe is el szeretné juttatni.

A munka menete

1
A feladat megismerése és a megvalósíthatóság megítélése Rendezzük a jelenlegi munkafolyamatot, a nehézségeket és a korlátozó feltételeket. Már ebben a szakaszban megítéljük, „megoldható-e matematikával”, és ha nem, őszintén megmondjuk (az első megítélésig díjmentes).
2
Matematikai modellezés és optimalizálás Egyértelműen felírjuk a célfüggvényt (amit minimalizálni vagy maximalizálni szeretnénk) és a korlátozó feltételeket, megoldjuk a modellt, és ebből vezetjük le a javaslatokat.
3
Javaslati jelentés és támogatás a bevezetésben A jelentést „a jelenlegi állapothoz képest x százalékos csökkenés” és „x órával rövidebb munkaidő” formában készítjük el. Ha eszköz bevezetésére vagy az üzemeltetési folyamat módosítására is szükség van, azt külön vállaljuk.

A bevezetés utáni állapot

  • Az üzleti döntések indoklása a megérzés helyett számokra épül
  • A vezetőség elé számokkal lehet vinni, hogy „x százalékos csökkenés” és „x órával rövidebb munkaidő”
  • Ha változik a felelős személy, a döntési logika megmarad
  • Python és Excel Solver segítségével az üzemeltetési folyamatba illeszthető formában készül el

Először ossza meg velünk a feladatot

Elég, ha csak annyit ír: „van egy ilyen feladatunk, és tudni szeretnénk, megoldható-e matematikával”. Az első megítélésig díjmentesen megvizsgáljuk, képletekre fordítható-e, és visszajelzünk. NDA megkötése után bizalmas adatokat érintő konzultációt is vállalunk.


Erősségeink

Először a matematika, díjmentes első ellenőrzés

Annak megítélését, hogy megoldható-e matematikával,
díjmentesen elvégezzük

A műszakbeosztás-ütemezéshez, a felhőszerver-költségek becsléséhez és a hasonló, eddig érzés alapján megítélt területekhez matematikai modellel adunk mérhető alapot. NDA megkötése után bizalmas adatokat érintő konzultációt is vállalunk.

Az első megítélésig díjmentes NDA megkötése lehetséges Kisebb léptékű feladat is jöhet Átadás jelentésben (PDF)

* A képletekre nem alkalmas feladatoknál nem vállalunk erőltetett megbízást, és ezt őszintén megmondjuk. Nem gondoljuk, hogy a matematikával olyan területeket is meg kell oldani, amelyekben a döntés nagyrészt személyfüggő.

A képviselőtől

Matematika szakon végzett, fejlesztői gyakorlattal rendelkező
képviselőnk közvetlenül foglalkozik a megbízással

A Kyushu Egyetem természettudományi karának matematika szakán végzett képviselőnk a berendezésvezérlés és a hosszú idejű üzemre szánt rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalatára építve fordítja képletekre a feladatot. Nem adjuk alvállalkozónak, közvetlenül foglalkozunk vele. Az eszközök kiválasztását, a Pythont és az Excel Solvert is beleértve, egy csomagban javasoljuk.

Kyushu Egyetem, természettudományi kar, matematika szak Matematikai képzettség és helyszíni tapasztalat Közvetlen kapcsolattartás Az eszközválasztással együtt

* Az eredményt Excel-táblázatban vagy Python-szkriptben is átadjuk. A bevezetés utáni üzemeltetési folyamatot és a munkatársak oktatását is magában foglaló konzultációt is vállalunk.

Fő szolgáltatásaink

A műszakbeosztás-ütemezés optimalizálása

Előzetes vizsgálat, áfa nélküllegalább 150 000JPY

A munkatársak kéréseit, készségeit és a munkajogi korlátokat matematikai modellbe foglaljuk, így a hetente több órát igénybe vevő műszakbeosztás-készítést néhány percre rövidítjük.

  • A kért szabadnapok, a munkanapok egymás utáni számának korlátja és a készségekre vonatkozó követelmények automatikus összehangolása
  • Szabálytervezés, amely a létszám növekedésekor sem esik szét
  • Javaslat az eszközválasztással együtt (Python, Excel Solver)

Felhőszerver-költségek becslése

Előzetes vizsgálat, áfa nélküllegalább 100 000JPY

A havi szerverköltségre vonatkozó „magasnak tűnik” érzést a felhasználók száma, a kérések száma és a felépítés alapján számszerűen értékeljük.

  • A jelenlegi felépítés költségszerkezetének felbontása
  • A szerver nélküli architektúrára való áttérés, a foglalt példányok és a felépítés felülvizsgálatának összehasonlító becslése
  • Annak láthatóvá tétele, mennyit lehet megtakarítani a minőség megtartása mellett

További problémák, amelyekről konzultálhat velünk

A fentiek a jellemző területek, de a matematikai modellekkel hatékonyan kezelhető problémák esetében az iparág nem számít.

A szállítási útvonalat a legrövidebbre szeretné venni
Tudni szeretné, milyen az egyensúly a kedvezmények és a készletforgási sebesség között
Optimalizálni szeretné a gépek karbantartási ciklusát
Több üzlet létszámelosztását szeretné egyenetlenségek nélkül kialakítani

Ha a feladat képletekre fordítható, megoldható. Ha az jut eszébe, hogy „ezt nem lehetne valahogy matematikával megoldani”, először konzultáljon velünk.

Konzultáljon velünk

Az első megítélésig díjmentesen foglalkozunk a feladattal

Elég, ha csak annyit ír: „van egy ilyen feladatunk, és tudni szeretnénk, megoldható-e matematikával”, vagy hogy „először csak meghallgatnák”. Konzultációt kérve csatolja a jelenlegi feladatot és az ideális állapotot. Annak megítéléséig, hogy matematikai modellel megoldható-e, díjmentesen járunk el.

NDA megkötése lehetséges

Gyakori konzultációs témák

A „matematika” szó nehézségeket sejtet. Nekem is értenem kell a matematikát?

Nem. A feladat megismerésétől a képletekre fordításig és az eredmények értelmezéséig mindent mi végzünk. Az Ön részéről felelős munkatársnak elég elmondania az üzleti szabályokat és korlátokat.

Volt már olyan eset, hogy azt mondták: „ezt a matematika nem tudja megoldani”?

Volt. Ilyenkor őszintén megmondjuk, és nem vállalunk erőltetett megbízást. Nem gondoljuk, hogy a matematikával olyan területeket is meg kell oldani, amelyeket nem kell képletekre fordítani, például azokat a feladatokat, amelyekben a döntés nagyrészt személyfüggő.

Milyen formában kapom meg az eredményt?

Jelentés (PDF) formájában adjuk át. Szükség esetén Excel-számolótáblát vagy Python-szkriptet is biztosítunk.

Hogyan kezelik a bizalmas információkat?

Titoktartási megállapodást (NDA) kötünk. A bizalmas adatokat, például a műszakbeosztási vagy az értékesítési adatokat az elemzés befejezése után törölni is lehet.

← Vissza a főoldalra