आपके कर्मचारियों ने ChatGPT, Claude या Copilot जैसे generative AI से जो बिज़नेस टूल, स्क्रिप्ट और मैक्रो बनाए हैं, उन्हें एक प्रोफ़ेशनल इंजीनियर पढ़ता है और रिव्यू करता है। हम production में इस्तेमाल से पहले जोखिम भरी जगहें खोजते हैं और सुधार का तरीका आपके साथ मिलकर तय करते हैं। पहला महीना निःशुल्क है।
क्या आपके यहाँ भी ऐसा है?
Generative AI की बदौलत अब वे लोग भी चलने वाले टूल बना लेते हैं जिन्होंने प्रोग्रामिंग सीखी नहीं है। लेकिन टूल का चलना एक बात है और उसे निश्चिंत होकर आगे इस्तेमाल करते रहना दूसरी। AI का लिखा कोड पहली नज़र में ठीक लगता है, और अगर उसमें कोई समस्या हो तो बनाने वाले को उसे पहचानना मुश्किल होता है।
AI से बने कोड में आम तौर पर दिखने वाली समस्याएँ
विफलता का पता ही नहीं चलता
कोड error को चुपचाप दबा देता है, इसलिए कोई प्रोसेस फ़ेल होने पर भी स्क्रीन पर कुछ नहीं दिखता और अधूरे डेटा के साथ अगला काम आगे बढ़ जाता है।
ऐसे कमांड का इस्तेमाल जो मौजूद ही नहीं हैं
AI ने ऐसे function या settings लिख दिए जो असल में होते ही नहीं, इसलिए टूल सिर्फ़ कुछ खास परिस्थितियों में नहीं चलता।
पासवर्ड या API key कोड में लिखे हैं
फ़ाइल किसी को देते ही credentials भी साथ में चले जाते हैं।
overwrite या delete से पहले कोई पुष्टि नहीं
अगर target गलत चुना गया, तो मूल डेटा मिट जाता है या उस पर नया डेटा लिख दिया जाता है।
उन परिस्थितियों में रुक जाना जिन्हें आज़माया नहीं गया था
खाली सेल, full-width अक्षर, तारीख़ लिखने का तरीका, ज़्यादा रिकॉर्ड जैसे इनपुट, जिन्हें टूल बनाते समय आज़माया नहीं गया, पर टूल रुक जाता है या नतीजे गलत आते हैं।
जापानी टेक्स्ट garbled हो जाता है
Windows के character encoding के अंतर से जापानी फ़ाइल नामों और फ़ाइल की सामग्री में गड़बड़ी आ जाती है।
ये समस्याएँ अक्सर बनाने वाले को पता चले बिना ही चलती रहती हैं, इसलिए production में जाने से पहले किसी तीसरे व्यक्ति का कोड पढ़ना सार्थक है।
काम सँभालने वाले प्रतिनिधि के बारे में
हमारे प्रतिनिधि गो कोमुरा ने software engineer के रूप में उपकरण नियंत्रण, संचार और लंबे समय तक चलने वाले सिस्टम के डेवलपमेंट और त्रुटि-जाँच का काम किया है। हम स्वयं भी रोज़मर्रा के डेवलपमेंट में AI कोडिंग असिस्टेंट इस्तेमाल करते हैं, इसलिए वास्तविक काम में देखते हैं कि AI कहाँ विश्वसनीय लगते हुए भी गलत हो जाता है।
रिव्यू किसी सब-कॉन्ट्रैक्टर को नहीं दिया जाता; प्रतिनिधि स्वयं करते हैं।
सेवा में क्या शामिल है
AI से बने कोड का रिव्यू
आपके कर्मचारियों ने generative AI से जो टूल, स्क्रिप्ट और मैक्रो बनाए हैं, हम उन्हें पढ़ते हैं और production में इस्तेमाल से पहले बताते हैं कि कौन-सी जगह जोखिम भरी है और क्यों, सरल भाषा में।
सुधार पर परामर्श और AI के लिए fix instructions
हर निष्कर्ष को कैसे ठीक किया जाए, यह हम आपके साथ तय करते हैं और उसे ऐसे निर्देशों के रूप में भी लौटाते हैं जिन्हें आप सीधे अपने AI को दे सकें। सुधारे गए कोड की दोबारा जाँच भी की जाती है।
बनाने या इस्तेमाल शुरू करने से पहले परामर्श
AI से क्या और कैसे बनवाना है, और तैयार टूल को कंपनी के भीतर कैसे बाँटना और आगे कैसे चलाते रहना है, इस पर बात कर सकते हैं।
समर्थित भाषाएँ
- PowerShell
- VBA (Excel आदि के मैक्रो)
- C#
- Python
- अन्य भाषाओं के बारे में भी परामर्श ले सकते हैं
फ़ीस
पहला महीना
निःशुल्कआप अपनी कंपनी का असली कोड भेजकर रिव्यू और परामर्श निःशुल्क आज़मा सकते हैं। निःशुल्क अवधि में भी रिव्यू की संख्या पर कोई बारीक सीमा नहीं रखी गई है।
दूसरे महीने से
प्रति माह, कर अतिरिक्त100,000येनसामान्य फ़ीस 100,000 येन प्रति माह (कर अतिरिक्त) है।
निःशुल्क अवधि खत्म होने पर सेवा अपने-आप सशुल्क नहीं हो जाती। पहले महीने के नतीजे देखकर तय करें कि जारी रखना है या नहीं।
काम कैसे आगे बढ़ता है
परामर्श के लिए यहाँ संपर्क करें
पहला महीना निःशुल्क आज़माएँ
"कर्मचारी के AI से बनाए टूल को ऐसे ही इस्तेमाल करते रहना ठीक है या नहीं, बस यह जानना है" — इतना भी संपर्क करने के लिए काफ़ी है। बताइए कि आपके पास कौन-से टूल हैं और उन्हें कैसे इस्तेमाल किया जाता है।
कोड NDA के बाद ही स्वीकार किया जाता है