Ammattilaisinsinööri lukee ja katselmoi liiketoimintatyökalut, skriptit ja makrot, jotka työntekijät ovat tehneet generatiivisella tekoälyllä, kuten ChatGPT:llä, Claudella tai Copilotilla. Löydämme riskialttiit kohdat ennen tuotantokäyttöä ja mietimme korjaustavat yhdessä. Ensimmäinen kuukausi on maksuton.
Tuntuuko jokin näistä tutulta?
Generatiivisen tekoälyn ansiosta myös ohjelmointia opiskelemattomat voivat tehdä toimivia työkaluja. Toimiminen ja turvallinen jatkuva käyttö eivät kuitenkaan ole sama asia. Tekoälyn kirjoittama koodi vaikuttaa ensi silmäyksellä uskottavalta, eikä tekijä itse erota ongelmia, vaikka niitä olisi.
Tekoälyllä tehdyn koodin tavallisia ongelmia
Epäonnistumisia ei huomata
Koodi nielee virheet hiljaisesti, joten käsittelyn epäonnistuessa mitään ei näytetä ja työ etenee seuraavaan vaiheeseen puutteellisilla tiedoilla.
Koodissa käytetään uskottavasti komentoja, joita ei ole olemassa
Tekoäly on kirjoittanut funktioita tai asetuksia, joita ei ole todellisuudessa olemassa, ja työkalu ei toimi vain tietyissä olosuhteissa.
Salasanat tai API-avaimet on kirjoitettu koodiin
Heti kun tiedosto annetaan jollekulle, tunnistetiedot siirtyvät mukana.
Ennen ylikirjoitusta tai poistoa ei varmisteta mitään
Jos kohde määritetään väärin, alkuperäiset tiedot poistuvat tai ylikirjoitetaan.
Työkalu pysähtyy olosuhteissa, joita ei ole kokeiltu
Tyhjät kentät, täysleveät merkit, päivämäärien kirjoitustavat ja suuret tietomäärät ovat esimerkkejä syötteistä, joita ei kokeiltu tekovaiheessa, ja niiden vuoksi työkalu pysähtyy tai tulokset menevät pieleen.
Japaninkielinen teksti vääristyy
Windowsin merkistöjen erojen vuoksi japaninkieliset tiedostonimet ja tiedostojen sisältö vääristyvät.
Tällaisia ongelmia on usein käytössä niin, ettei tekijä huomaa niitä, joten on perusteltua antaa ulkopuolisen lukea koodi ennen tuotantokäyttöä.
Työn tekevä edustaja
Edustaja Go Komura on ohjelmistoinsinöörinä kehittänyt laiteohjaus-, tiedonsiirto- ja pitkäkestoiseen käyttöön tarkoitettuja järjestelmiä sekä selvittänyt niiden vikoja. Myös yrityksemme käyttää päivittäisessä kehityksessä tekoälyn koodausapua, ja näemme käytännön työssä tilanteita, joissa tekoäly erehtyy uskottavasti.
Katselmointia ei anneta alihankintana, vaan edustaja tekee sen itse.
Palvelun sisältö
Tekoälyllä tehdyn koodin katselmointi
Luemme työntekijöiden generatiivisella tekoälyllä tekemät työkalut, skriptit ja makrot ja kerromme ymmärrettävin sanoin, mitkä kohdat ovat riskialttiita ja miksi, ennen kuin ne otetaan tuotantokäyttöön.
Korjaustapojen konsultointi ja tekoälylle annettavien korjausohjeiden laatiminen
Mietimme yhdessä, miten huomiot korjataan, ja palautamme ne myös korjausohjeina, jotka voi antaa sellaisenaan tekoälylle. Tarkistamme myös korjatun koodin uudelleen.
Konsultointi ennen tekemistä ja käyttöönottoa
Voitte keskustella siitä, mitä tekoälyllä kannattaa teettää ja miten, sekä siitä, miten valmis työkalu jaetaan yrityksen sisällä ja miten sen käyttöä jatketaan.
Tuetut kielet
- PowerShell
- VBA (Excelin ja muiden sovellusten makrot)
- C#
- Python
- Voitte pyytää neuvoa myös muista kielistä
Hinnoittelu
Ensimmäinen kuukausi
MaksutonVoitte lähettää yrityksenne todellista koodia ja kokeilla katselmointia ja konsultointia maksutta. Maksuttomallakaan jaksolla katselmointien määrälle ei ole asetettu tarkkaa ylärajaa.
Toisesta kuukaudesta alkaen
Kuukausihinta, ei sis. veroa100 000JPYPerushinta on 100 000 JPY kuukaudessa (ei sis. veroa).
Maksuton jakso ei muutu automaattisesti maksulliseksi. Voitte päättää jatkosta ensimmäisen kuukauden tulosten perusteella.
Näin työ etenee
Neuvottele kanssamme
Ensimmäisen kuukauden voi kokeilla maksutta
Yhteyttä voi ottaa jo pelkästä syystä ”haluamme tietää, voiko työntekijän tekoälyllä tekemää työkalua jatkaa käytössä sellaisenaan”. Kertokaa, millaisia työkaluja teillä on ja miten niitä käytetään.
Aineisto vastaanotetaan NDA:n solmimisen jälkeen